近年來一些跨國大型物流公司,諸如C.H.Robinson, Kuebne+Nagel借用了機場控制塔的方法,推出了物流控制塔(Logistics Control Tower)。一些供應鏈管理研究和咨詢機構,如Gartner【1】、凱捷咨詢【2】,核心研究(Nucleus Research)【3】,埃森哲【4】、阿伯丁(Aberdeen)【5】,把物流控制塔上升到供應鏈控制塔的概念,并把它作為供應鏈數字化轉型【6】的重要主措之一。
本文主要介紹供應鏈控制塔的概念和它的好處,并提供一些實例。更多關于供應鏈控制塔的技術發展趨勢和策略將在以后的文章中討論。
1. 供應鏈控制塔產生背景
隨著經濟全球化,許多企業走向全球化,隨之,供應鏈也在走向全球化。知名供應鏈管理專家馬丁克里斯多弗在1992年提出的論斷“21世紀的競爭不是企業與企業之間的競爭,而是供應鏈和供應鏈之間的競爭”。如今早已成為現實。全球化的供應鏈是一種動態的網絡型的供應鏈,它比傳統的線性資產驅動的供應鏈要復雜得多【6】。
特別,當供應鏈網絡是全球性的,也就是供應商、制造商、消費者,…在不同的國家,供應鏈的復雜性將急劇增加。另一個趨勢是傳統的供應鏈正在向數字化供應鏈 - 價值網絡轉型, 并且越來越受需求驅動(如圖1所示)。
圖1:傳統的供應鏈正在向數字化供應鏈 - 價值網絡轉型
問題是我們如何應對復雜的供應鏈,實現數字化供應鏈,并達到新供應鏈目標。加特納(Gartner)研究列出了實現新供應鏈目標的最大障礙(如圖2所示)。
圖2:實現新供應鏈目標的最大障礙 (Gartner,2013)
圖2中紅色表明實現新供應鏈目標的排名前四的最大障礙:不確定性、協同、可見性和復雜性。由于不確定性,缺乏端到端的可見性和復雜性,供應鏈充滿風險。下圖數據顯示供應鏈風險例子【6】:
此外還有互聯網犯罪,知識產權保護等。如何更有效地管理供應鏈風險,避免收入損失?
為了達到新供應鏈的目標,解決新供應鏈所面臨的問題,供應鏈控制塔應運而生。
2. 什么是供應鏈控制塔?
在過去的幾年里 (2011以后),供應鏈控制塔(SCCTs)的概念越來越流行。控制塔是一個單一的供應鏈管理的指揮中心,用于端到端的可見性、以及基于實時數據的決策和行動。然而,至今還沒有一個供應鏈控制塔共同一致的定義。下面列舉幾個最重要的定義:
(1) Gartner 的定義:
“物流控制塔是一個物理或虛擬儀表板,提供準確的、及時的、完整的物流事件和數據,從組織和服務的內部和跨組織運作供應鏈,以協調所有相關活動。”
“供應鏈控制塔…提供供應鏈端到端整體可見性和近實時信息和決策的概念…”
(2) 埃森哲的定義:
“供應鏈控制塔…一個共享服務中心,負責監控和指導整個端到端供應鏈的活動,使之成為協同的、一致的、敏捷的和需求驅動的供應鏈。”
(3) 凱捷咨詢的定義:
“供應鏈控制塔…一個中心樞紐,具有所需的技術、組織和流程,以捕捉和使用供應鏈數據,以提供與戰略目標相一致的短期和長期決策的可見性。”
(4) 阿伯丁的定義:
控制塔作為一個概念
● 解決跨越供應鏈的復雜性問題,提供一個端到端的無縫整體可見性
● 提供實時警報,問題可在供應鏈中任何地方解決
● 大幅減少過程和數據延遲
控制塔通過能力的定義
● 集中式供應鏈功能
●找到問題的根本原因的能力,并從那個角度解決問題
● 能把有這些能力和那些沒有的企業進行數據相比
雖然它們的定義不同,側重點不同,但對供應鏈控制塔的定義都有共同的認識:
(1)供應鏈控制塔不是一個真正的像機場控制塔一樣的塔。
(2)它是一個概念。在物理上,它可以是具有以下共認能力的供應鏈控制/管理中心(如圖3所示):
● 提供端到端的無縫整體可見性
● 提供實時數據分析
● 提供預測和決策
● 及時解決問題
● 協同的、一致的、敏捷的和需求驅動供應鏈
此外,筆者認為供應鏈控制塔與智慧城市的可視化的控制和管理中心方法非常相似。智慧城市的可視化的控制和管理中心用數字智能技術來集中控制和管理城市的市政,企事業、運輸、物流、教育、人口等, 而供應鏈控制塔用數字智能技術于集中控制和管理單個或多個或全球供應鏈。
圖3:供應鏈控制塔
總之,供應鏈控制塔是物流控制塔的延伸和發展。
(1)供應鏈控制塔是一更廣泛而深刻的概念(如第2節中所闡述),也是一個控制和管理模型和數字供應鏈網絡的關鍵組成部分。它可以被實現為一個硬件+軟件的智能平臺,此平臺連接到供應鏈內外的各種數據源、數據/大數據分析系統,智能設備、可視化顯示裝置,合作伙伴系統,內部系統、云系統(SCM, QMS, CAPP, PLM,TMS, WMS,OMS,CRM, ERP, EDI, IoT…)等。
(2)供應鏈控制塔具有比物流控制塔更廣和強的功能。物流控制塔是由一系列的供應鏈管理流程和工具組成,通過互聯網技術,規劃物流倉儲網絡、監控訂單履行狀態、作為中心物流運輸管理系統,實時追蹤貨物,為企業提供端到端的,可視化的供應鏈服務。如果4PL擁有物流控制塔,還可用于管理第三方供應商。而供應鏈控制塔一般用于控制和管理整個供應鏈(設計,計劃,采購(包括物流),制作,交付(包括物流),支持)或跨多個供應鏈-供應鏈網絡,包括供應鏈網絡中的業務流、信息流、產品流(包括物流)、資金流。它提供供應鏈端到端整體可見性和近實時的信息和決策。
3. 供應鏈控制塔演進和數字化供應鏈控制塔4.0
根據供應鏈可見度水平,分析成熟度,技術水平, 核心研究(Nucleus Research)和One Network Enterorise(供應鏈平臺軟件供應商)描述了供應鏈控制塔的演進和基于人工智能的下一代數字化供應鏈控制塔4.0(如圖4所示)。
圖4:供應鏈控制塔的演進和基于人工智能的下一代供應鏈控制塔4.0
供應鏈物流控制塔1.0和2.0是傳統方式的控制塔。它們都是以單個企業為中心,貿易伙伴是外部的,能見度有限,信息共享程度低。控制塔1.0只有描述性的可視化,控制塔2.0有預測性分析能力,但可能沒有指標性的分析能力。
控制塔3.0 與控制塔1.0和2.0有本質的區別,它是在客戶驅動的供應鏈網絡中并且控制和管理整個供應鏈網絡。它具有以下特點:
(1)企業是供應鏈網絡的一部分
(2)展示價值鏈的完整視圖,具有對供應鏈每個階段能力的可見性。
(3)實時數據流
(4)具有指標性的分析能力,也就是基于數據學習(如機器學習),為決策者提供優化建議和制定最佳的行動方針。
上面提到的供應鏈網絡具有以下特征:
● 供應鏈網絡是一個社區,包括消費者、零售商、分銷商、制造商、供應商、運營商、物流服務提供商等等。
● 供應鏈網絡不是集線器,因為每個節點都可以從自己的優勢點成為集線器。
● 多個端到端的業務流發生在供應鏈網絡,如訂單到現金,采購到付款,等等
研究表明供應鏈網絡有以下好處:
● 多達90%減少短缺/股持出局的風險
● 達75%加快降低成本
● 超100%增加庫存周轉
● 超100%增加準時出貨量
控制塔4.0和控制塔3.0一樣都處于客戶驅動的供應鏈網絡中。然而,控制塔4.0(如圖5所示)是下一代具有人工智能的數字化供應鏈控制塔。它有以下特征:
● 自主反應與學習
● 協同共享信息
● 自校正供應鏈
● 機器學習
● 認知分析 -認知性分析就是通過交互式學習的方式,讓分析能力逐步成長、逐步提高認知的過程。它能分析大數據并從數據中提取供應鏈的商業價值, 以便做出最好的解決方案和決策。
圖5:控制塔4.0的場景
4. 供應鏈控制塔的成熟度和采用
2011凱捷咨詢公司是第一個發布的全球供應鏈的控制塔的觀點。 從那時起,其他咨詢公司、研究中心、IT解決方案提供商和物流服務提供商的出版物就已經出版了許多有關供應鏈控制塔的內容。現在這個話題的注意力似乎在減少。
供應鏈管理的最新技術趨勢已定位在2015年Gartner 的SCM技術成熟度曲線(圖6來源:加特納),表明供應鏈相關趨勢的成熟度。供應鏈控制塔和共享服務中心 (Control Tower+ Shared Service Center)已定位為成熟的技術。2015年7月凱捷研究報告指出:我們發現62%供應鏈可視化軟件供應商支持控制塔的功能和Gartner評選的世界前25家供應鏈公司中至少有10家現在使用控制塔。
我們基于這些數據得出的結論是,“控制塔解決方案已經成熟并進入供應鏈技術成熟度曲線的生產力平臺”的說法是有道理的。
圖6:2015 Gartner 的供應鏈技術成熟度曲線
目前,國外已有成熟的控制塔3.0,控制塔4.0正在發展之中。寶潔(Procter & Gamble)擁有世界上最好的供應鏈之一。圖7是寶潔(Procter & Gamble)供應鏈控制塔的圖片。寶潔通過供應鏈控制塔進入了一個“裝有實時導航儀的供應鏈”,寶潔公司認為,銷售額增長了1-2%,利潤率提高了2-5個百分點,資產利用率提高了5-10%。
圖7:寶潔(Procter & Gamble)供應鏈控制塔
下面圖8顯示了One Network Enterorise(供應鏈平臺軟件供應商) 設計的跨境電商供應鏈控制塔4.0【5】。
圖8:供應鏈控制塔4.0:商店需求感知與補貨
跨境電商供應鏈控制塔4.0使電子商務零售商得到近乎完美的訂單表現:
● 無觸性執行
● 持續99.5 + %的準時交貨
● 持續95 %以上的完美訂單
● 目標:100%顧客滿意
2014年后供應鏈管理軟件提供商, 如SAP,JDA等構建了它們的供應鏈控制塔的技術平臺。
中國的物流和供應鏈是處在供應鏈控制塔的概念學習和應用推廣階段。在中國大多數的物流/供應鏈控制中心或指揮中心應該屬于控制塔1.0或2.0,部分達到了控制塔3.0。中國的供應鏈將會很快采納控制塔解決方案來解決供應鏈面臨的挑戰。 中國的供應鏈控制塔技術將走向控制塔3.0和智能化的數字化供應鏈控制塔4.0。
參考:
【1】 http://www.gartner.com
【2】 https://www.capgemini.com/consulting/2015/07/supply-chain-control-towers-is-the-hype-over/
【3】 https://nucleusresearch.com/
【4】 http://www.accentrue.com
【5】 http://www.onenetwork.com
唐隆基,唐隆基博士專欄,http://www.gillianpearce.com/forum-285-1.html
作者 | 唐隆基,軟件工程博士,曾任職于美國IBM,卡特彼勒和聯邦快遞
北斗中興新型智慧城市專家聯席會議軟件架構師首席專家
羅克博物流研究院副院長
智經供應鏈管理研究院副院長
湖南大學信息科學與工程學院兼職教授
廣州捷世通物流股份有限公司戰略副總裁和首席信息官
此文系作者個人觀點,不代表物流沙龍立場
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