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鞋服分銷企業,如何做倉網規劃?這幾點你不得不知道(內附PPT)

[羅戈導讀]1. 企業商業規劃,這是基礎和方向; 2. 現場調研,調研業務現狀,痛點,員工建議點; 3. 數據分析,找到企業的數據特征; 4. 行業調研,找到對標企業和競爭同行。

作者 | 孫景濤

來源 | 物流沙龍

做倉網規劃,客戶需要的不僅僅是在現有的基礎上做優化,他們更需要的是從無到有的系統性論證和變革,也就是從0到1.0,再從1.0到2.0。

一些客戶本身已經做到了行業的前列,甚至龍頭,他們對行業的理解,對企業自身的理解要比顧問還深刻;這個時候顧問的價值并不在于比客戶懂的知識更多,而在于構建一套解決問題的機制和方法論。

做這樣項目比較好的方式是“趟路子”,也就是探索。才開始做的時候就抱著不知道怎么做,不預設任何的前提,不設想結論,通過以下四個方面來開展工作:

1. 企業商業規劃,這是基礎和方向;

2. 現場調研,調研業務現狀,痛點,員工建議點;

3. 數據分析,找到企業的數據特征;

4. 行業調研,找到對標企業和競爭同行。

項目需要大量的數據分析,任何結論的得出,判斷的依據都需要數據支撐,定量分析為主,定性分析為輔,不能憑空想象。

顧問一定要懂運營,懂實操,最好自己帶過團隊,管過倉庫,知道自己規劃的內容如何落地,以及落地后的效果。

鞋服行業的業態也比較多,B2B,B2C,O2O,所以規劃的網絡是融合了多個業態的倉儲網絡,即多網融合。

國內鞋服分銷企業供應鏈現狀

1. 訂貨制和快時尚并存;線上和線下融合;全渠道庫存;營銷。

  

2. 國內單純的快時尚企業并不多,大部分企業是以訂貨制為主,快時尚為輔,只是訂貨的頻次增加了很多。

3. 線上和線下的融合很多年前就開始了,為了解決庫存一體化,線上企業開線下體驗門店為了引流,線下企業做電商是為了促進銷售,處理舊貨等,前者更加容易成功,主要是重視客戶體驗。

4. 鞋服屬于耐消品,和目前以快消品,生鮮為主打的“新零售”暫無交集。

規劃方法論

1. 技術路線

  

2. 服務時效

  

3. 成本分析

  

4. 分析工具

  

5. 首先要確認服務承諾,這是最核心的,物流網絡以提供什么樣的服務作為目標,分類的維度就很多:

  • 業務形態,B2B,B2C,O2O等;

  • 溫區;

  • 商品類別,按照貨值,體積,暢銷程度等;

  • 訂單類別,鋪貨,補貨(分一般訂單和加急訂單),調撥;

  • 門店類別和銷售量,門店有ABCDE分級,也有銷售量分級,物流根據門店等級和銷售量提供差異化服務;

  • C端客戶和訂單量。

6. 數據模型不是單純的算法,可以理解為根據業務的需要和企業的數據特征得出每一步的判斷節點,組合起來完整闡述整個倉網規劃體系的集合,做這個不能太理想化。

7. 數據的聚合分析,鞋服行業的門店上一般在數千家,數據量很大,需要聚合起來分析,常見的聚合方法是按照區域/省/城市/商圈以及其他特性等。

8. 距離。地圖上常見的距離有直線距離,騎行距離,駕車距離:

  • 直線距離用于輻射分布;

  • 騎行距離用于即時配送;

  • 駕車距離用于運輸成本和時效測算。

倉網結構論證

1. 候選倉網節點

  

2. 候選倉網結構

  

3. 不同倉網結構對比

  

4. 不同類型的商品對倉網規劃考慮因素的敏感程度不同,比如有的商品單價過千元,這個時候對庫存水平的要求就放在首位,而倉網節點越少,庫存水平越低,這個時候就適合純CDC的結構;有的商品體積很大,比如家紡,就適合全國多地建廠,多倉。

5. 供應商的分布對倉網影響很大,福建晉江系的鞋服品牌工廠集中,就適合有CDC的結構,而綾致和快魚就是全國多地有工廠,就不需要CDC。

6. 對于國內眾多的代理商為主的品牌商來說,出了CDC就是代理商的了,所以他們是CDC+DC的結構,至于有幾個DC就看代理商的數量了,一般一個省會有一個DC。

7. 一個企業可能是復合型倉網結構,比如安踏:

  • 安踏斐樂單品價值高,用的是純CDC的結構,為了減少庫存;

  • 安踏的一般運動系列的品牌就是CDC+DC的結構。

CDC規劃

1. CDC規劃

  

2. CDC輻射全國

3. CDC適合自建,高度自動化,比如海瀾之家,太平鳥,巴拉巴拉,太平鳥等,這樣倉儲的規模效應就很明顯,單件營運成本就低。

4. CDC可以直接分揀到門店,也可以到DC。

RDC規劃

1. 設立邏輯

  

2. 候選RDC城市

  

3. RDC一般輻射數個省;

4. RDC適合用裂變假設法,也就是從一個,到兩個,再到多個。

DC規劃

1. 設立邏輯

2. 這個DC可以理解為城市級前置倉。

門店倉規劃

設立邏輯:

備注:此文章得到了特步洪佳君總,巴拉巴拉張總,快魚汪小虎總,無憂地圖張成寬總的大力支持,特此感謝。此文章不涉及具體的項目,只是提煉的實施方法論。

作者 | 孫景濤,獨立咨詢顧問,十二年的物流從業經驗,曾任職于唯智,七色紡,361度等公司,擔任過大型制造業,中型電商,大型零售的物流部負責人,給眾多知名企業或單位如百聯,順豐,上海嘉定民政局,五糧液,富士康,廣東中煙,七色紡,361度等提供過物流規劃或信息化實施服務。

此文系作者個人觀點,不代表物流沙龍立場

END

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