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唐隆基丨Gartner 2020年8大供應鏈技術趨勢

[羅戈導讀]連續三年,“人工智能”都被選為前8的頂級供應鏈技術趨勢,說明人工智能對于供應鏈數字化轉型的重要性,無論是超級自動化還是數字供應鏈孿生、持續智能等技術都離不開人工智能技術的賦能。

高德納公司(Gartner,Inc.)于2020年7月20日發布了2020年增長勢頭強勁的8大供應鏈技術趨勢。(唐隆基編譯)

對比2018、2019年八大供應鏈技術趨勢列表,2020年Gartner更加強調技術在供應鏈中的應用,將“機器人過程自動化”升級至“超級自動化”,并排到第一位;將前兩年位列第一的“人工智能”排到了第六位;將“數字供應鏈孿生”從2019年第六位升至第二位。連續三年,“人工智能”都被選為前8的頂級供應鏈技術趨勢,說明人工智能對于供應鏈數字化轉型的重要性,無論是超級自動化還是數字供應鏈孿生、持續智能等技術都離不開人工智能技術的賦能。

人工智能,邊緣計算和供應鏈治理是尋求轉型的供應鏈領導者的一些主要趨勢。

為了為后冠狀病毒世界的重置做準備,供應鏈領導者尋求更大程度地利用數字化的好處。他們必須尋求有可能破壞供應鏈運營模式并提供競爭優勢的創新技術。

對于供應鏈技術領導者來說,適應和接受長期永續變化的思維方式非常重要。

“ Gartner的研究表明,供應鏈領導者主要將技術視為競爭優勢,他們著眼于長期價值,” Gartner副總裁克里斯蒂安?蒂茨(Christian Titze)說,“但是,在采用新的供應鏈應用程序和技術時,仍有80%的組織傾向于謹慎的方法。”

盡管可能存在C級降低成本或證明短期ROI的壓力,但對于供應鏈技術領導者來說,適應并接受長期永續變化的思維方式非常重要。頂級戰略供應鏈技術是做出良好技術決策的關鍵要素。

趨勢1:超級自動化

超自動化是一個以最佳方式混合和匹配大量技術的框架,例如歷史遺留平臺與最近部署的工具和計劃的投資。這個詞對于不同的組織意味著不同的東西,所以供應鏈領導者必須首先找到他們自己的定義。如果部署正確,超自動化可以鼓勵跨領域的更廣泛的協作,并充當完全不同和孤立功能的集成商。

趨勢2:數字供應鏈孿生(DSCT)

DSCT是物理供應鏈的數字化表示。它來源于供應鏈及其運行環境中的所有相關數據。這使得DSCT成為所有本地和端到端決策制定的基礎。“DSCT是數字主題的一部分,它描述了數字世界和物理世界的日益融合,” Titze先生補充道:“將兩個世界聯系起來可增強態勢感知能力,并支持決策。”

趨勢3:持續智能(CI)

持續智能(CI)是供應鏈領導者加速企業數字化轉型的最大機遇之一。它利用計算機處理數據的能力,速度比人們快得多。供應鏈領導者或其他系統可以近乎實時地查看處理過的數據,了解正在發生的事情并立即采取行動。“CI在決策支持和決策自動化方面已經有幾個用例。例如,零售商利用CI在網上購物時自動對客戶行為作出反應。這使得更好的客戶服務、更高的客戶滿意度和量身定制的服務能夠帶來更高的銷售收入,”Titze先生解釋道。

趨勢4:供應鏈治理與安全

這是一個越來越重要的宏觀趨勢,因為全球風險事件不斷增加,安全漏洞在數字和物理層面都對公司造成影響。“高德納預計,供應鏈安全和治理將出現一波新的解決方案,特別是在隱私以及網絡和數據安全領域,”蒂茨說:“考慮先進的追蹤和跟蹤解決方案、智能包裝和下一代RFID和NFC功能。”

趨勢5:邊緣計算和分析

邊緣計算的興起與物聯網(IoT)設備的激增不約而同,邊緣計算是在數據收集點附近進行處理和分析的。這是您在需要低延遲處理和實時、自動化決策時所需要的技術。邊緣計算正在進入制造業。例如,他們的一些倉庫采用了無人駕駛叉車。重型設備銷售商可以使用邊緣計算來分析部件何時需要維護或更換。

趨勢6:人工智能

供應鏈中的人工智能包括一個技術選擇工具箱,幫助企業理解復雜的內容,與人進行自然對話,提高人的績效,并接管日常任務。“人工智能技術已經出現在許多已經存在的解決方案中,但它的能力是在不斷發展的基礎上發展的,”Titze先生補充道:“目前,該技術主要幫助供應鏈領導者解決圍繞數據倉庫和治理的長期挑戰。它的功能允許在以前遠程或完全不同的利益相關者網絡中實現更高的可見性和集成。”

趨勢7:5G網絡

與4G相比,5G在數據速度和處理能力方面向前邁進了一大步。5G無處不在的特性提升了其供應鏈的潛力。例如,在工廠運行5G網絡可以最大限度地減少延遲,增強實時可視性和物聯網能力。

趨勢8:沉浸式體驗

虛擬現實、增強現實和混合現實等沉浸式體驗技術有可能從根本上影響供應鏈管理的軌跡。這些新的互動模式增強了人類的能力。“公司已經在使用案例中看到了沉浸式體驗的好處,比如通過在安全、真實的虛擬環境中進行沉浸式在職培訓來為新員工提供入職培訓,”Titze先生總結道。

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