在資本謹慎的年頭，3.2億美元足以表明資本對于物聯網發展前景的看好。根據IDC數據顯示，到2021年，全球物聯網支出將達到1.4萬億美元。在我國，物聯網是推進“數字中國”建設的關鍵，三大運營商均將其作為未來幾年的工作重點，互聯網巨頭們也紛紛殺入該領域，布局未來的物聯網發展。

物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信，也就是物物相連的互聯網。隨著技術的不斷成熟，物聯網在其最重要的一個應用領域——物流行業獲得了越來越廣泛的應用，畢竟智慧物流就是以物聯網、大數據、人工智能等信息技術為支撐的。如果說云計算是心臟，人工智能是大腦，大數據是血液，那么物聯網就相當于神經網絡，可以實現萬物互聯。

今天我們便通過一些典型的應用，看看物聯網是如何在物流行業聯接萬物的。

（智慧物流技術全景圖，圖片來源：德勤中國）

物流園區

10月25日，菜鳥網絡宣布，位于無錫的中國首個物聯網未來園區正式投入服務天貓雙十一。該園區內的近700臺機器人也正式上線運行，成為中國目前最大的機器人智能倉庫。菜鳥用物聯網技術打造的未來園區，加上邊緣計算、人工智能等核心技術，相當于構建了一個數字化物流園，把人工作業模式，變成了實時在線和自動化作業。

物流園區的物聯網智能設備可以自動識別人員進出，指引貨車行駛和裝卸，也能對周界安全、消防通道，甚至抽煙等細節行為進行識別和自動報警。在倉庫內，帶上算法的攝像頭學會了思考，不再只是記錄和保存視頻畫面，還可以不間斷動態掃描倉內，自動計算貨物存儲堆積和進出情況，實時反饋到調度系統。目前，整個園區運營效率相較于傳統園區提高20%。

菜鳥有一支專業團隊專門解決多機器人調度技術，其算法能力讓每一個機器人具有極強的預見性，通過人工智能＋物聯網技術，實現多機器人同時密集作業，提前規劃最優搬運線路，優化資源配置，避免碰撞，高效完成搬運任務。

今年6月，傳化智聯與華商匯聯手打造的中原物流小鎮正式啟動，這一亞洲最大的超級分撥中心項目將于明年年底正式投入使用，形成以物聯網＋人工智能實現高效精準的物流執行的智能物流供應鏈，打造中部地區公共物流核心樞紐。

倉儲管理

在傳統的倉儲管理中，需要人工進行貨物掃描及數據錄取，工作效率較低；同時貨位劃分不清晰，堆放混亂，缺乏貨物流程跟蹤，成本高且差錯率高。

將物聯網技術應用于傳統倉儲中，形成智能倉儲管理系統，能提高貨物進出效率、擴大存儲的容量、減少人工的成本以及勞動力強度，而且能實時顯示、監控貨物進出情況，提高交貨準確率等：

1.出庫管理，實現大批量貨物入庫、出庫時信息的自動采集與校驗，與后臺數據同步更新。

2.移庫管理，將貨位標簽與貨物信息綁定，進行精準的貨物移庫，將錯誤降到最低。

3.盤點管理，通過手持貨物采集機，將貨物進行快速的盤點，提高工作效率。

4.無線監測，通過無線溫濕度傳感設備，實時監測貨艙內的溫濕度變化情況，24小時不間斷。

5.電子標簽顯示，在貨架上使用ESL（電子貨架標簽），動態顯示貨物信息。

6.智能化調度，對數據進行分析，實現設備、人以及貨物的智能化調度。

近日DHL宣布正式開啟全球數字化戰略，集團旗下的物流部門DHL Supply Chain將投資3億美元，用于發展物聯網感應器和機器人等新興科技，以實現北美倉庫的現代化。據悉，這些最新技術已經在85家DHL的設施中投入了使用，接下來將應用到集團下屬430個工作點中的350個。DHL希望利用這些新興技術，解決電商和多渠道銷售問題、簡化物流、緩解倉庫容量限制。

分撥中心

目前中國快遞業有超過1000個分撥中心，18萬個網點，物流場站人車流動大，即使安裝了超過100萬個攝像頭，仍存在管理難、成本高等問題，因為攝像頭并沒有真正組網、聯網，只能事后進行問題補全和問題回溯。

如今，攝像頭被加載算法之后，能感知會思考，成了重要的物聯網設備。原本需要使用人力現場巡檢的工作，均由攝像頭完成實時識別，第一時間智能推送給總臺，由總臺調集人員迅速處理。物流場站內的管理模式，也由人員主動巡檢不能及時發現異常，或者異常導致場站停擺后再被動介入的處理模式，變成了實時智能管理模式。攝像頭還能實時識別場站內員工的不規范操作，直接進行貨物破損的識別以及定損，避免了事后查監控的繁瑣以及產生的額外成本。在物聯網的背后，云計算保證了數以萬計的計算資源可以得到有效應用，機器學習則保障了海量的視頻圖像數據識別結果的準確率。

9月26日，菜鳥宣布與德邦、中通、圓通、申通、百世、韻達等快遞公司一道，正式上線視頻云監控系統。這意味著全國各類物流場站內的百萬個攝像頭將升級為智能感知設備，開啟“物流天眼”，實現對場站的智能管理。今年5月，德邦快遞已率先試用了“物流天眼”系統，快遞場站內的流轉效率提高了15%，車位、卸貨、堵塞等問題迎刃而解，預計一年可以節省成本近千萬元。如果算上物流效率的提升以及貨損率的降低，一年可產生過億元的效益。在圓滿完成的“雙十一”中，這套“物流天眼”系統立下了汗馬功勞。

運輸監測和智能調度

在運輸監測中，使用物聯網技術可以完成車輛及貨物的實時、定位跟蹤，監測貨物的狀態及溫濕度情況，同時監測運輸車輛的速度、胎溫胎壓、油量油耗、車速等車輛行駛行為以及剎車次數等駕駛行為，在貨物運輸過程中，將貨物、人以及車輛駕駛情況等信息高效的結合起來，提高運輸效率、降低運輸成本，降低貨物損耗，能清楚地了解運輸過程中的一切情況。

除此之外，運用物聯網技術可以實現車輛的智能化調度，提前為易碎、易燃、易爆等貨品的配送安排好行車路線，這樣做有效地縮短了運輸時間，提高了運輸效率。

作為領先的物聯網科技公司，G7借助物聯網＋AI的技術打造安全一體化解決方案，通過智能設備實時感知包括車輛位置、速度、行駛線路、行駛狀況、進出區域、停留時間、油耗、司機駕駛行為、司機考勤、貨物溫度、貨物裝卸等物流運輸的全過程，通過海量的實時大數據分析，提升運輸安全性，降低事故率，保障貨運安全無損到達。在城市配送規劃方面，G7通過蟻群算法等人工智能算法，指導物流路徑優化，有效調度運力，減少迂回運輸、重復運輸，提高了效率。

今年，福建好運聯聯無車承運人平臺成為全國首家在貨運物流中運用基于5G傳輸的窄帶物聯網技術（NB-IoT）的企業，通過連接人、車、貨的一系列傳感技術，實時監控在線貨車運輸時的動態，實現透明運輸。貨車在安裝該公司的產品后，除了能實時向后臺提供車輛在途的位置和行駛軌跡外，其產品配備的油耗、空重、溫濕度、姿態與加速度等八大傳感器，能實時提供相關數據，與平臺智能調度交互，從而實現高效物流。比如通過空重傳感器提供的數據，該公司就能知道這輛車有沒有處于載貨狀態，而通過姿態感應數據，能知道貨車內的貨物是否處于正確的擺放狀態，從而及時進行調度。

集裝箱和罐箱的監測

近日，日海智能和歐科微航天宣布雙方已聯合開發出一款適用于集裝箱全球聯運的物聯網通信終端。這種終端設備僅重1公斤且體積小巧，可在全球任意角落接入“翔云”衛星星座，使集裝箱上的傳感器在大海上也能傳輸數據。溫濕度傳感器能向用戶報告集裝箱內的紅酒、海鮮、藥品等貨物是否處于保質環境；光探測器、傾斜探測器則能實時監控集裝箱是否處于安全狀態，如果發生異常情況，就會發出預警。終端設備還內置北斗/GPS雙定位天線，可將接收到的位置信息通過“翔云”衛星星座發給用戶，讓用戶實時了解集裝箱所在位置，無論是山區還是海洋。同時，利用物聯網技術，集裝箱這種流動資產可以轉變為固定資產，從而獲得銀行貸款。

譬如由智能集裝箱衍生出的危險化學品罐箱的物流效率、運輸安全與精益管理在市場上也有著十分強烈的需求，如汽油、煤油、酒精、工業氣體、天然氣等罐箱的物流配送效率、安全監管、精益運營等都需要物聯網技術。如各大醫院的液氧罐的日常運營與管理問題，以往氣體公司都是通過經驗對液氧罐的日常使用消耗量進行配送管理，現在通過在閥門的位置裝備壓力傳感器、液位傳感器等，再通過授權設備同步上傳至平臺，實時掌握每個氧氣罐的使用情況，使派送、囤貨、結算上更加合理，實現此類行業的物聯網可視化、透明化經營，僅管理的可視化便可創造大量的商業價值。

貨品跟蹤和追溯

以生鮮冷鏈為例，果蔬采摘后，首先將統一的EPC編碼標識植入果蔬內，在果蔬冷鏈物流涉及的倉儲、運輸、加工、包裝、配送等環節安裝讀寫器，自動識別果蔬冷鏈物流各環節的信息，并讀取或標識果蔬的質量信息；利用無線傳感器、有線監控設備、信息輸入終端實時采集儲運、加工、銷售等信息。物聯網技術同時對果蔬冷鏈物流的所有信息進行動態管理，實現對果蔬品質相關信息的全面掌握。各時間點果蔬冷鏈的動態信息通過物聯網平臺及時共享給上下游企業，實現果蔬流通信息高效傳遞，確保流通中每個環節暢通。果蔬的最終消費者最關注的是安全和新鮮度，購買果蔬時可以實現全程可追溯信息，達到放心購買。

智能快遞柜

智能快遞柜看上去沒什么技術含量，但它卻是一個基于物聯網系統的產品。每個快遞包裹都有自己的單號，快遞在運輸過程的每個環節會對包裹身份識別，從而實現對包裹的跟蹤管理，在此過程中有射頻識別、紅外感應、激光掃描等信息傳感器將包裹連入網；隨后，云計算將物聯網信息與互聯網融合。在智能快遞柜上，同樣嵌有RFID設備識別、攝像頭等數據采集設備，采集設備采集到數據后將傳輸到控制中心，進行處理，處理完再通過各類傳感器實現整個終端的運行，包括GSM短信提醒、RFID身份識別、攝像頭監控等。

在人工智能不斷發展，人工成本越來越高的大背景下，也許將來有一天無人快遞能成為現實。而布局有物聯網接口屬性的智能快遞柜，對快遞物流的最后一個環節至關重要。如今，無論是純電商系的京東、蘇寧易購，還是豐巢、e棧這類物流系的玩家，抑或是菜鳥、速遞易這種三方平臺，都在智能快遞柜領域秣兵厲馬，加快建設。在智能快遞柜領域占據頭部地位，將提前為將來無人快遞的實現解決最后智能對接的問題。

（圖片來源：前瞻產業研究院）

5G為物聯網帶來更大動力

物流業是物聯網很早就實實在在落地的行業，很多先進的現代物流系統已經具備了信息化、網絡化、智能化、可視化、自動化等先進技術特征。很多物流系統和網絡也采用了最新的紅外、激光、無線、編碼、認址、自動識別、定位、無接觸供電、光纖、數據庫、傳感器、RFID、衛星定位等高新技術，這種集光、機、電、信息等技術于一體的新技術在物流系統的集成應用就是物聯網技術在物流業應用的體現。同時，人工智能與物聯網的結合讓物流裝備的迭代速度發生了質的變化，裝備智能化和資產服務化的趨勢已不可逆轉。

隨著5G時代的到來，物聯網行業將迎來爆發窗口，因為5G在峰值速率、流量密度、多點接入等多項技術指標上有大幅度改善，高清攝像等大容量、非結構化數據的實時傳輸與處理將不再是問題。5G將顯著增強物聯網的接入與支撐能力，例如每平方公里實現上百萬的連接數量，幾十公里外的操控信號在10毫秒內傳輸給遠程駕駛車輛等。

目前物聯網技術在物流業應用中還存在一些問題，比如需要較大的前期投入、人才缺乏、存在一定的信息安全風險等，面對這些問題，物流企業需要不斷加大創新力度、整合多元化資源、加快標準體系建設，才能更快地向智慧物流邁進，在激烈的市場競爭中占據先導優勢。就如菜鳥IoT技術研究員萬昊在云棲大會上說的，未來不在物聯網里的物流要素，都將被淘汰。