二十幾年的物流工作經驗都是在甲方，選擇第三方物流服務商是日常工作，就是大家常說的“技術評估”。怎么評估，如何做到公平公正？實不相瞞，甲方基本靠經驗，乙方基本靠口碑和PPT，難呀！評估的方法呢，無外乎是“望聞問切”。

望聞問切是中醫(yī)用語。望，指觀氣色；聞，指聽聲息；問，指詢問癥狀；切，指摸脈象；合稱四診。

物流的望聞問切是啥？且聽木子道來。

望，指觀presentation。

望診首先是望神，如演示材料邏輯清楚，語言清晰，目光明亮，反應靈敏，稱為有神，是實力自信的初步表現(xiàn)。反之，如邏輯混亂，語言含混，目光晦暗，反應遲鈍，稱為無神。通過望神可以對物流候選人的實力做一個初步估計，做到心中有數(shù)。

聞，指詢問業(yè)界口碑。

評估人在業(yè)界的人脈關系以及口碑決定了“聞”的廣度、深度以及真實度。以汽車行業(yè)為例，絕對不需要問超過三個人就能了解相關信息。這對于甲乙雙方來講，拼得都是人設和人品。

問，指針對演示以及方案的詢問。

通過問診了解既往經驗，公司實力，主要的強勢，弱勢所在…. 通過聽候選人的回答，判斷內容是否著重點，方案是否有可操作性，要點有無避重就輕，從而分辨候選人的“虛實寒熱”。也是對候選人實力的再次認證。

切，指現(xiàn)場拜訪。

借以體察和確認“望”、“聞”過程的懸疑，“切”是辨別候選人能力盛衰的一種方法。正常脈象是現(xiàn)場操作、系統(tǒng)支持、行業(yè)經驗、業(yè)務規(guī)模有條不紊，脈在搏動，不浮不沉，不遲不數(shù)，從容和緩，柔和有力，流利均勻，節(jié)律一致。

甲方選擇供應商的核心問題是---“他能不能干好我的業(yè)務，KPI能不能達標，至此成本一事還未入物流老中醫(yī)的法眼”

整個過程看上去有些主觀，沒有全面直接回答問題，尤其涉及supply-demand相關的“軟”運作服務的評估。

數(shù)字化，AI的應用，可以幫助原音重現(xiàn)，模擬不同方案的performance 輸出，快捷便利，可靠性高，為甲方做服務商評估提供了堅實的依據。

首先，數(shù)字化技術評估，人不說話。數(shù)據會說話，就看你能不能讀懂。處理如此量大龐雜的數(shù)據不是人工所能及的，更不要談數(shù)據挖掘了。AI可以幫助候選方深度理解甲方的業(yè)務，提供一段時間的脫敏業(yè)務數(shù)據（注意至少要覆蓋一個業(yè)務）給到候選方，真?zhèn)巫袁F(xiàn)。

候選方可以憑借自己的數(shù)據處理能力，運用各種數(shù)據處理方法,去重、去噪、剔除異常數(shù)據….。然后可以“洗”出一份完整的業(yè)務畫面，有些insight可能甲方都沒有洞察到。

其次，數(shù)字化技術評故有solid的“因為所以”。有了上面AI對于業(yè)務的深度剖析，業(yè)務畫面清晰，技術方案自然也是扎實可靠。

在技術評估的時候，甲方往往還需要乙方給出技術方案以及運營KPI。講真，由于缺乏數(shù)據支持，對于甲乙雙方都是“賭”，就好像只有大致的沒有具體內容的幾個因為，然后就到了所以，甚至沒有什么因為，就直接所以，最終還能胸脯拍得三響。

在數(shù)字化的方案里，可以運用數(shù)據模型搭建業(yè)務場景，可以做on line的運營模擬實施。大幅提高KPI的可靠性，為每個“所以”找到對應的“因為”，能夠對各種業(yè)務方案的輸出進行比較，從而選擇出“最優(yōu)方案”，而不是“方案里的最優(yōu)”。

最后，數(shù)字化運營更敏捷。在業(yè)務運營過程中，基于數(shù)據計算的Control Tower，每一個環(huán)節(jié)盡顯眼前，實時提供deviation，讓Pro action變?yōu)榭赡堋?/p>

綜上所述：老中醫(yī)的望聞問切變成了電子游戲，數(shù)字化不僅做到讓歷史告訴未來，而且還讓你可以把握節(jié)奏，洞察未來。

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