這些機器人令人印象深刻，但亞馬遜之所以成為亞馬遜，是因為它提供了一種客戶體驗，而良好的客戶體驗光靠自動化是無法提供的。

機器人履單中心主要參數：

• 啟用時間：2019年6月

• 面積：85.5萬平方英尺

• 收發貨碼頭：62個

• 吞吐量：高峰班期間每天100萬多訂單

• 班次：每天2個10小時班，在輪班間歇時停機維護

• 員工數：2500名全職員工，每個員工每周工作4班次

主要的物料搬運設備:

• Kiva機器人的四層貨到人揀貨區。

• 十英里長的輸送線和分揀線 ；

• 自動稱重和自動體積測量

• 自動貼標

• 螺旋式輸送機

• 貨車裝卸輸送機

覆蓋范圍:

該工廠的主要是完成南康涅狄格州的Prime會員訂單

“你都看到了什么”

上周，在我參觀完位于康涅狄格州 North Haven 的亞馬遜機器人履單中心(robot fulfillment center)后，一位同事問了我這個問題。它是全球50個機器人履單中心之一，是康涅狄格州目前運營著的5個配送中心之一，另外幾個，分別是在50英里外的溫莎履單中心、沃林福德(Wallingford)的一個包裹分揀中心、布里斯托爾(Bristol)的最后一英里亞馬遜物流配送站，以及哈特福德(Hartford)的一個亞馬遜航空樞紐。

   讓我先開門見山地回答那個問題，然后再補充細節：貨物搬運系統令人印象深刻。有十英里長的輸送線和分揀線，數千個來自亞馬遜機器人公司的Kiva自動移動機器人，據我估計，還應有一個打包后的自動貼標簽系統，這些是可以直接看到的。

   還有更令人印象深刻的是無法被 直接看到的東西：那就是亞馬遜生態系統和解決方案背后的智慧，這套軟件和算法是根據過去26年運送了數十億個包裹的經驗開發出來的。為滿足承諾的交付日期，由這些算法和軟件決定了如何在185個交付中心分配數以百萬計sku和超過了1億件物品。再加上亞馬遜遍布全球的網絡，它擁有了一個無法被輕易復制的以客戶為中心的供應鏈。在我訪問期間，公司發言人托德?沃克(Todd Walker)多次重申，在隨后的電子郵件中也寫道，“(我們所做的一切)首要因素將是客戶偏好……客戶體驗是第一位的”。只要有錢，任何公司都能部署貨到人的揀貨系統和來自Dematic的十英長的輸送線和分揀線，但是自動化并不能交付客戶體驗。

在我看來，那是亞馬遜的秘密武器。

   這個過程看起是這樣達成的，首先，供應鏈從貨品進入交叉轉運中心就開始了，在這里，集裝箱和托盤被分解成更小的存貨單元，然后根據當地的需求分配到不同的配送中心。北港可能會存放很多與耶魯有關的商品，因為大學就在這條路的盡頭，而另一個在California的配送中心則不會存放多少與耶魯有關的小件。可以用輸送線和分揀系統處理的可分揀貨品會送到像North Haven這樣的倉庫，而那些無法被自動分揀的，則分發有能力處理它們的倉庫中去。

   在North Haven，將新收到的商品被存進料盒，有的直接帶有運輸包裝存入。然后這些料盒被路由到四個揀貨層中的一層。在每一層，機器人和存貨架都在被籠子圍起區域后面，揀貨工作站和補貨工作站stow(亞馬遜術語），沿著存貨區的邊沿設立。Walker指出了在揀貨層有一個有趣的創新，和之前采用Kiva的倉庫一樣，存儲區圍欄內只允許機器人和必須要人解決問題時才讓工人進入，比如出現貨品從貨架掉上這種情況時，才允許有限的有許可的工人進入，工人會穿上特制的馬甲，這個馬甲能與機器人通訊，實時告之其位置，以免發生碰撞。

   在Stow補貨工作站，這里也有創新，Amazon叫Kiva party，以前Kiva所背負的工業貨架被一個能四面存儲的、軟性可調的、能立體存儲的貨架代替，有兩面有用于存儲的大和長的貨品，另外兩面用于存儲小的貨品。貨品用類似于運動綁帶的進行簡單固定。在Stow上架是隨機的，主要基于上架工人的經驗，以最大化利用貨架空間為目標。如果有不合適的貨品被放入相關貨位，貨架上會有燈光進行警示。工人首先掃描貨品，如果能被上架，就可以按下按鈕確認。那些看起來損壞或無法掃描的物品將會被放在待處理的料盒里，之后由一個特殊的團隊來處理。講回客戶體驗，這是第一個質量檢查點。

   揀貨和補貨是同時進行的。揀貨工人會從屏幕上看到揀貨提示，而且待揀貨品所在的貨架那面燈光會亮起。當料盒被揀出，會將其推向輸送線傳走。當貨架完成揀貨之后，在送回存貨區之前，Kiva會將貨架移動到邊上的視頻頭矩陣前，由系統對捕獲的圖片進行分析，校驗貨品是否還在正確貨位上，是否有揀錯的貨品。這是第二個質量檢查點。

   在該倉庫的另一個區域，那些計劃被促銷的會被大量訂貨的商品，被存儲在托盤上，由托盤搬運機器人運送到一個工作站進行揀貨。

   料箱被從運送到一個多線或單線的包裝工作站。在那里，系統告訴包裝工人，如果物品不能以原包裝運送，使用什么尺寸的盒子。工人將貨箱封好，貼上需要的標簽，將其推到出貨輸送線上，輸送線將包裹運到量體積稱重工作站，確認包裹的重量和尺寸在是否在預期范圍內;如果合格，則自動貼上發貨標簽。Amazon稱這個過程為SLAM，是Scan Label Apply Manifest的首字母縮寫。如果重量體積不符，它將分流到有一個檢查點的傳送帶，在那里打開包裝并驗證內容是否正確。如果符合，它就被通過分揀線，送到發貨車中去。

   在亞馬遜，故事到這并沒有結束。生態系統在這之后會重新發揮起了作用。準備發貨的訂單包裹將被送到一個排序中心，并按照郵政編碼進行路由。它們要么由美國郵政(USPS)等第三方包裹服務機構在分揀中心提貨，要么被送到亞馬遜物流派送站進行最后一英里的配送。亞馬遜運輸服務公司的副總裁大衛·波茲曼稱這些分類中心是亞馬遜供應鏈的核心，因為它們把貨物運送到合適的地方。這個過程有兩個例外:UPS會繞過排序中心，直接從履約中心取貨。另一種是North Haven 可能只有訂單中所需品項的部分庫存。Walker補充說“許多因素將決定如何完成這樣的訂單，首要因素將是客戶的偏好”。如果顧客選擇在有商品被準備好就發貨并接收，那么亞馬遜可能會在承諾的交貨時間內發送多個包裹。如果客戶只接受一個包裹的交付，那么這些物品將被合并到另一個履單中心，比如溫莎附近的設施，然后進行排序和發貨。可持續性也被考慮到交付等式中，通過算法確定最可持續的方式來履行訂單，同時還能實現客戶的承諾。

   當你參觀由亞馬遜這樣的公司運營的高度自動化的倉庫時，你很容易就會被一個小明星（KIVA）所吸引，就像遇到一位名人一樣。當我驅車回到新漢普郡時，讓我印象深刻的不再是貨物搬運自動化——我見過很多很酷的自動化,但在亞馬遜已經進行了創新，在作業過程中自動驗證訂單的完整性，以交付客戶體驗。要做到這一點所需要的智慧和學習——是那些你所看不到的東西——是公司真正的秘密武器。