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焦點!德國發(fā)布人工智能國家戰(zhàn)略 - ”AI Made in Germany”

[羅戈導(dǎo)讀]在2018年11月15日,德國聯(lián)邦政府正式發(fā)布了其人工智能(AI)戰(zhàn)略,口號是“AI Made in Germany”

在2018年11月15日,德國聯(lián)邦政府正式發(fā)布了其人工智能(AI)戰(zhàn)略,口號是“AI Made in Germany”,從而將人工智能的重要性提升到了國家的高度。圖1是其戰(zhàn)略白皮書的封面截圖(“人工智能”在德語中叫做Künstliche Intelligenz, 因此在德國常將其縮寫成KI而非AI)。

 

圖1:德國政府人工智能戰(zhàn)略 (封面截圖) 

其人工智能戰(zhàn)略有如下的三大特點:

1.  全面思考了人工智能對社會各領(lǐng)域的影響;

2.  定量分析了人工智能給制造業(yè)帶來的經(jīng)濟效益;

3.  重視AI在中小企業(yè)中的應(yīng)用。

(一)全面思考了AI對社會各領(lǐng)域的影響

德國政府致力于為其人工智能的發(fā)展和應(yīng)用打造一個整體的政策框架,具體包括三個方面: 提升國家競爭力、為公眾謀福利、強調(diào)數(shù)據(jù)保護領(lǐng)域的法律和制度。 

為了提升國家競爭力,德國政府將建立由12個AI研究中心組成的全國創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),并在相關(guān)領(lǐng)域增加至少100個教授職位,在大學(xué)中推廣AI。德國還將和法國一起打造人工智能創(chuàng)新集群,每年至少給1000家公司提供培訓(xùn)。在增加政府運算的同時,也會廣泛吸引社會資本的參與。

德國國家戰(zhàn)略聲明:我們的AI發(fā)展是負責(zé)任的、要為公眾謀福利。因此,任何技術(shù)工具的開發(fā)都必須“以人為中心”。作為國家教育戰(zhàn)略的一部分,將為一線工人提供廣泛的培訓(xùn)。同時,也把造福環(huán)境和氣候放在戰(zhàn)略目標的核心,并在相關(guān)領(lǐng)域啟動50個“燈塔應(yīng)用”(示范項目)。 

圖2: 德國人工智能戰(zhàn)略包含的主要方面 

在人工智能戰(zhàn)略的實施中,德國將通過廣泛的社會對話,在道德、法律、文化等方面將其納入社會,確保數(shù)據(jù)保護領(lǐng)域的合規(guī)。為此,聯(lián)邦政府會和數(shù)據(jù)保護監(jiān)管機構(gòu)及商業(yè)協(xié)會召開圓桌會議,共同制定AI系統(tǒng)的應(yīng)用準則和相關(guān)法律,保護個人和企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。

在國家戰(zhàn)略中,德國清楚地區(qū)分了“強人工智能”和“弱人工智能”。按照其定義,“強人工智能”是指AI在各個領(lǐng)域全面達到(甚至超過)了人類的智能水平,而弱人工智能則只是在某個專業(yè)領(lǐng)域達到了較高的水準。德國明確地將其戰(zhàn)略聚焦于“弱人工智能”,并給出了五大突破方向,如圖2所示。

(二)定量分析了人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的經(jīng)濟效益

德國長久以來都以制造業(yè)立國,在這方面有著深厚的積累。在人工智能時代,它也希望繼續(xù)保持自己在制造業(yè)方面的世界領(lǐng)先地位。因此,德國政府對AI和制造業(yè)的相關(guān)性進行了專項研究,并發(fā)布了多項定量指標。 

由圖3可以看到:人工智能給德國制造業(yè)帶來的紅利在未來五年中就會清楚地體現(xiàn)出來:平均每年帶來約0.7個百分點的增長,并且累計附加值超過300億歐元。對于制造業(yè)企業(yè)而言,人工智能的應(yīng)用將在未來五年之內(nèi)大范圍普及。并且,如同今天的專業(yè)稅務(wù)/法律服務(wù)一樣,AI服務(wù)的外包也會成為常態(tài)。

圖3: 德國制造業(yè)AI應(yīng)用的一些具體指標 (來源:BMWi)

除了結(jié)果上的收益之外,德國也從多個角度分析了人工智能的實現(xiàn)路徑。例如,德國廣泛調(diào)研了制造業(yè)內(nèi)的AI技術(shù)需求方(甲方)和技術(shù)供應(yīng)商(乙方),了解其對于“AI實施應(yīng)該由誰來推動”的看法。對每一種具體技術(shù),都可以根據(jù)答卷中的比例將其標識在圖4中:如果這個技術(shù)所對應(yīng)的點(比如:“機器人技術(shù)”)在斜線上方,則說明技術(shù)供應(yīng)商更傾向于對其進行推動,反之則是甲方傾向于推動。這類分析結(jié)果可以給企業(yè)項目的具體實施帶來啟發(fā)。

 

圖4: 德國研究成果: 制造業(yè)AI應(yīng)用主要由甲方還是乙方推動?(來源:Lernende Systeme)

(三)重視人工智能在中小企業(yè)中的應(yīng)用

德國政府一向都非常重視中小企業(yè)(Mittelstand),在人工智能領(lǐng)域也不例外。德國的中小企業(yè),從規(guī)模角度講是年營業(yè)額在5000萬歐元及雇員總數(shù)在500人以下的企業(yè)(其中雇員人數(shù)在9人以下,年營業(yè)額在100萬歐元以下為小型企業(yè))。中小企業(yè)約占德國企業(yè)總數(shù)99%,拉動了62%左右的就業(yè),占據(jù)德國全部經(jīng)濟輸出的52%。

德國聯(lián)邦經(jīng)濟事務(wù)部長Peter Altmair說:“人工智能正在成為現(xiàn)實 – 對中小企業(yè)來說也是如此。”通過德國各地的25個“中小企業(yè)4.0能力中心”(Mittelstand 4.0 Kompetenzzentren),德國將為這些企業(yè)在數(shù)字技術(shù)和商業(yè)模式方面提供支持,助其為AI時代作好準備。

 圖5: 德國很重視對中小企業(yè)的技術(shù)支持 

德國重視中小企業(yè)的主要原因在于:一方面,它們構(gòu)成了德國經(jīng)濟的主體;另一方面,大型企業(yè)往往有強大的研發(fā)團隊和充足的資金,比較容易“自我增強”,而中小企業(yè)更需要外來的“輸血”。從這個角度,德國政府也仔細分析了AI在兩大類企業(yè)中實施的異同。圖6是一個例子:通過研究,德國解析了不同職能部門的人工智能普及程度,并對比了大企業(yè)和小企業(yè)的普及程度差異,從而更加有的放矢,知道從哪里率先突破(或補齊短板)。

圖6: 德國研究成果: 中小企業(yè)和大型企業(yè)中的AI普及程度 -按職能細分 (來源:Lernende Systeme)

本文小結(jié):

通過解讀德國的人工智能國家戰(zhàn)略,可以觀察到:

1.  “AI Made in Germany”包含兩層含義:既指人工智能的技術(shù)研究發(fā)生在德國境內(nèi),也指AI被重點應(yīng)用于制造業(yè)領(lǐng)域。

2.  德國的AI應(yīng)用,如同其工業(yè)4.0戰(zhàn)略項目一樣,是一個涉及全社會的系統(tǒng)工程。

3.  德國希望人工智能讓廣大中小企業(yè)也充分受益,而不僅僅是少數(shù)大企業(yè)的游戲。

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