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數(shù)字化時(shí)代物流企業(yè)如何轉(zhuǎn)型?

[羅戈導(dǎo)讀]在物流領(lǐng)域,數(shù)字化的發(fā)展同樣如火如荼。那么,物流企業(yè)如何打造數(shù)字化網(wǎng)絡(luò),如何向數(shù)字化轉(zhuǎn)型?易流科技向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)或許能提供一些參考。

過(guò)去的2019年,無(wú)論從規(guī)模還是增速來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的表現(xiàn)都十分搶眼,并已然成為中國(guó)企業(yè)轉(zhuǎn)型的首選,在物流領(lǐng)域,數(shù)字化的發(fā)展同樣如火如荼。那么,物流企業(yè)如何打造數(shù)字化網(wǎng)絡(luò),如何向數(shù)字化轉(zhuǎn)型?易流科技向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)或許能提供一些參考。

中歐運(yùn)營(yíng)及供應(yīng)鏈管理學(xué)教授趙先德教授對(duì)易流的發(fā)展歷程進(jìn)行了點(diǎn)評(píng),趙教授認(rèn)為:數(shù)字化供應(yīng)鏈的能力建設(shè)可分為四個(gè)階段,而縱觀易流的發(fā)展歷程,可以發(fā)現(xiàn)它的成長(zhǎng)軌跡基本契合了數(shù)字化供應(yīng)鏈建設(shè)的不同階段。

透明是通往智慧物流的可行路徑

易流科技是一家成立了14年的物流領(lǐng)域的科技公司,他們?cè)谶@些年的實(shí)戰(zhàn)中逐漸從依靠人、依靠經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽繑?shù)據(jù),發(fā)展成為一家基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物流產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商,推動(dòng)著中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

張景濤 

中歐EMBA2018SZ1

深圳市易流科技股份有限公司董事長(zhǎng)兼CEO

張景濤是易流科技的創(chuàng)始人,他說(shuō):通往智慧物流的可行路徑,從技術(shù)視角來(lái)看就是要做到“物流業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化”和“物流數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化”。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)的時(shí)代

這是一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)的時(shí)代,《日經(jīng)亞洲評(píng)論》編制了一份截至2019年12月20日的亞洲以及全球公司的市值榜單,從全球公司的市值榜單來(lái)看,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司占據(jù)了前十榜單中的七席,分別是蘋(píng)果、微軟、谷歌母公司Alphabet、亞馬遜、Facebook、阿里巴巴、騰訊。

德勤曾發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查顯示,在數(shù)字化成熟度模型的十個(gè)指標(biāo)中,中國(guó)企業(yè)在數(shù)字化供應(yīng)鏈維度上得分最低。何謂數(shù)字化供應(yīng)鏈?美國(guó)數(shù)字供應(yīng)鏈研究院 (DSCI)在《供應(yīng)鏈白皮書(shū)》中,將數(shù)字化供應(yīng)鏈定義為:數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)以客戶(hù)為中心的平臺(tái)模型;它可以獲取并最大程度地利用不同來(lái)源的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),它能夠進(jìn)行需求刺激 、匹配、感知和管理,以提升業(yè)績(jī)并最大程度地降低風(fēng)險(xiǎn)。

易流認(rèn)為,數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)侵腹?yīng)鏈發(fā)展的主流趨勢(shì),是供應(yīng)鏈在未來(lái)的一種形態(tài),它需要經(jīng)歷兩個(gè)階段:

供應(yīng)鏈的數(shù)字化,即通過(guò)ICT(Information and Communications Technology, 信息與通信技術(shù))及IOT(Internet of Things, 物聯(lián)網(wǎng))等技術(shù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全鏈條、全場(chǎng)景的透明連接和數(shù)據(jù)化;

在供應(yīng)鏈數(shù)字化的基礎(chǔ)上,通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、AI算法等先進(jìn)技術(shù),對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行持續(xù)改善和優(yōu)化,以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的智能化及智慧化。

作為供應(yīng)鏈鏈條上重要的一環(huán),很多物流企業(yè)也喜歡自稱(chēng)為供應(yīng)鏈企業(yè)。因此,從某種程度上來(lái)看供應(yīng)鏈數(shù)字化也是物流企業(yè)的數(shù)字化,這類(lèi)企業(yè)一旦向數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠?yàn)槠髽I(yè)管理者提供一個(gè)全新的視角和思路,也可以促進(jìn)企業(yè)從傳統(tǒng)的依靠經(jīng)驗(yàn)管理轉(zhuǎn)為依靠數(shù)據(jù)管理,最終實(shí)現(xiàn)智慧物流。

技術(shù)賦能數(shù)字化供應(yīng)鏈

通往智慧物流的路徑,可能會(huì)有1000條。但從技術(shù)視角看,透明是通往智慧物流的可行路徑,技術(shù)視角的透明就是“物流業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化”和“物流數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化”兩個(gè)層面。

1

物流業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化

物流業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化是要解決數(shù)據(jù)有無(wú)的問(wèn)題。借助于各種先進(jìn)的信息技術(shù)手段,采集物流過(guò)程各種信息,實(shí)現(xiàn)物流環(huán)節(jié)中人員,車(chē)輛,貨物,裝備,場(chǎng)站,門(mén)店等不同物流要素的充分物聯(lián)網(wǎng)化。在以上物流要素的充分物聯(lián)網(wǎng)化的基礎(chǔ)上,再結(jié)合物流企業(yè)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)物流各個(gè)業(yè)務(wù)主體,不同物流網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通和物流業(yè)務(wù)的數(shù)字化。

2

物流數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化

在物流數(shù)字化的基礎(chǔ)上,會(huì)產(chǎn)生大量的物流數(shù)據(jù),對(duì)這些物流數(shù)據(jù)的挖掘和利用,會(huì)催生新的業(yè)務(wù),這就是物流數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化。這些業(yè)務(wù)包括但不限于,物流業(yè)務(wù)優(yōu)化服務(wù)、以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的調(diào)度服務(wù)、物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模擬服務(wù)、物流供應(yīng)鏈金融服務(wù)、宏觀經(jīng)濟(jì)分析服務(wù)等。

數(shù)據(jù)的三大價(jià)值在于:

1

協(xié)調(diào),能夠明顯提升效率

2

優(yōu)化,幫助用戶(hù)優(yōu)化供應(yīng)鏈

3

智能,用數(shù)據(jù)替代經(jīng)驗(yàn)

案例一:武裝到牙齒的貨車(chē)

易流的每一臺(tái)貨車(chē)都配備了電子鎖、追貨寶、北斗一體機(jī)……可以說(shuō)是“武裝到牙齒”,通過(guò)這些設(shè)備傳送回來(lái)的數(shù)據(jù)我們可以進(jìn)行貨物追蹤、路線(xiàn)監(jiān)控、查看車(chē)輛軌跡、溫濕度報(bào)警、甩掛管理、司機(jī)駕駛行為分析、油耗分析、線(xiàn)路偏移報(bào)警……

疫情期間,我們常常看到這類(lèi)報(bào)道,收到的防疫物資不是當(dāng)初購(gòu)買(mǎi)的型號(hào)及款式、預(yù)計(jì)的收貨時(shí)間到了卻還是遲遲收不到貨……基于此,易流免費(fèi)投放了2000個(gè)E6追貨寶,只需將設(shè)備放入貨物包裝,即可實(shí)現(xiàn)全程位置軌跡追蹤。捐贈(zèng)者可以隨時(shí)通過(guò)網(wǎng)頁(yè)查看物資位置等相關(guān)信息,確保其按時(shí)、保質(zhì)地用于抗疫一線(xiàn)。在受捐機(jī)構(gòu)確認(rèn)收貨的數(shù)量和質(zhì)量后,追貨寶才算完成使命,并終止數(shù)據(jù)傳輸。

案例二:數(shù)字化幫助質(zhì)量管控

冷鏈物流過(guò)程中,常常會(huì)遇到一些問(wèn)題,比如司機(jī)為了省油,在駕駛途中關(guān)閉冷機(jī)停止打冷;交接貨環(huán)節(jié)是最容易出問(wèn)題的地方,長(zhǎng)時(shí)間的開(kāi)門(mén)極易導(dǎo)致貨物溫度升高……物流企業(yè)采取了各種辦法來(lái)解決但效果卻不明顯,究其根本在于信息的不對(duì)稱(chēng)。只有實(shí)現(xiàn)冷鏈物流全流程包括車(chē)輛進(jìn)庫(kù)、在途運(yùn)輸、到站交接等環(huán)節(jié)的信息透明,進(jìn)行數(shù)據(jù)化實(shí)時(shí)跟蹤就可以解決這些問(wèn)題。

物流企業(yè)數(shù)字化任重道遠(yuǎn)

物流企業(yè)的數(shù)字化從來(lái)都不是一蹴而就的,也不可能一勞永逸,它必然是隨著信息技術(shù)的發(fā)展和企業(yè)經(jīng)營(yíng)的具體需求變化而持續(xù)迭代進(jìn)化的。物流企業(yè)在實(shí)施數(shù)字化的過(guò)程中,一定要量力而行,選擇適合企業(yè)發(fā)展的數(shù)字化道路。規(guī)模大、實(shí)力雄厚的物流企業(yè)可以建立自己的、獨(dú)立的物流數(shù)字化系統(tǒng)。大部分物流企業(yè)要通過(guò)接受公共服務(wù)來(lái)完成自己的物流數(shù)字化。

物流企業(yè)要意識(shí)到,物流數(shù)字化并不僅僅是企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化,并不僅僅是某項(xiàng)業(yè)務(wù)的在線(xiàn)化,它需要從全局來(lái)看,站在整個(gè)供應(yīng)鏈的視角來(lái)審視自己的數(shù)字化。不僅需要企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化,也需要企業(yè)與上下游之間,與整個(gè)供應(yīng)鏈之間實(shí)現(xiàn)數(shù)字化聯(lián)通,打通整個(gè)供應(yīng)鏈的數(shù)字化。只有實(shí)現(xiàn)了整個(gè)供應(yīng)鏈的數(shù)字化,才能從更大的層面統(tǒng)籌資源,打造更加優(yōu)化的客戶(hù)服務(wù)方案,提供更加有競(jìng)爭(zhēng)力的物流產(chǎn)品和服務(wù)。

教授點(diǎn)評(píng)

趙先德

中歐運(yùn)營(yíng)及供應(yīng)鏈管理學(xué)教授

京東運(yùn)營(yíng)及供應(yīng)鏈管理學(xué)教席教授

中歐普洛斯供應(yīng)鏈和服務(wù)創(chuàng)新中心主任

一般而言,數(shù)字化供應(yīng)鏈的能力建設(shè)可分為四個(gè)階段:

第一階段 供應(yīng)鏈流程的信息化及可視化

這一階段,企業(yè)通常會(huì)從某些供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的信息化起步,逐步拓展為端到端的流程信息化與可視化,實(shí)現(xiàn)初級(jí)的數(shù)字化供應(yīng)鏈。

這個(gè)信息化的過(guò)程也通常伴隨著對(duì)現(xiàn)有供應(yīng)鏈流程的重新評(píng)估和梳理,實(shí)踐者要避免將其視為一個(gè)技術(shù)問(wèn)題的誤區(qū):認(rèn)為交給IT部門(mén)、上一些系統(tǒng)和軟件就可以搞定這件事情。

推薦的做法是通過(guò)高層參與、跨職能團(tuán)隊(duì)等方式,將信息化和流程優(yōu)化相結(jié)合,借助新工具來(lái)清理那些價(jià)值和目的不清晰的舊流程,讓供應(yīng)鏈流程更加簡(jiǎn)化和透明——這可能比技術(shù)工具本身更能提升供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率。

第二階段 基于大數(shù)據(jù)的決策優(yōu)化與服務(wù)創(chuàng)新

在第二和第三階段,企業(yè)解決的其實(shí)是如何變現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的問(wèn)題。經(jīng)歷了前一階段后,企業(yè)往往會(huì)在供應(yīng)鏈不同環(huán)節(jié)積累很多數(shù)據(jù),如何利用這些數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)造價(jià)值?

企業(yè)首先可以做的是通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化自身在供應(yīng)鏈不同環(huán)節(jié)中的決策,例如更精確的用戶(hù)畫(huà)像,定制化的產(chǎn)品設(shè)計(jì),與供應(yīng)商的聯(lián)合計(jì)劃、預(yù)測(cè)與補(bǔ)貨,生產(chǎn)排程的優(yōu)化,各類(lèi)選址問(wèn)題的優(yōu)化和物流配送網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化等。通過(guò)改進(jìn)現(xiàn)有的供應(yīng)鏈決策,提高業(yè)務(wù)運(yùn)作效率,增加業(yè)務(wù)附加值,更為出色地滿(mǎn)足顧客的產(chǎn)品和服務(wù)需求,充分提升產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

在這一階段,實(shí)踐者要切記的一點(diǎn)是“問(wèn)題大于模型、模型大于算法”。不要過(guò)于追求所謂“高大上”的算法,而要切記最重要的是提出正確的決策優(yōu)化問(wèn)題。能夠把復(fù)雜的供應(yīng)鏈管理問(wèn)題拆分成若干清晰、明確的決策問(wèn)題,融合各類(lèi)決策分析模型的長(zhǎng)處,才能更好地解決實(shí)際問(wèn)題。

第三階段 供應(yīng)鏈與商業(yè)模式創(chuàng)新

在第一、二階段的基礎(chǔ)上,那些有能力的企業(yè)可以嘗試更進(jìn)一步,利用數(shù)字化技術(shù)所支持的供應(yīng)鏈整合與流程創(chuàng)新來(lái)支持戰(zhàn)略層面的轉(zhuǎn)型與變革,建立全新的商業(yè)模式。一個(gè)常見(jiàn)的新商業(yè)模式是所謂的數(shù)字化“解決方案”或“賦能”——把匯集海量數(shù)據(jù)及分析數(shù)據(jù)得到有價(jià)值的結(jié)果作為新的價(jià)值主張,向上下游合作伙伴乃至更廣泛的生態(tài)圈合作伙伴提供數(shù)據(jù)分析及基于數(shù)據(jù)分析的解決方案,并從中獲得新的收入來(lái)源。

需要注意的是,不是所有的企業(yè)都需要走到這一步,把“賦能”作為未來(lái)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)點(diǎn)。對(duì)于大多數(shù)非行業(yè)領(lǐng)軍、沒(méi)有達(dá)到一定量級(jí)的企業(yè)而言,這未必是一個(gè)具有規(guī)模效應(yīng)的業(yè)務(wù)。他們更應(yīng)該把第二階段的工作做扎實(shí),將現(xiàn)有的業(yè)務(wù)充分?jǐn)?shù)字化和智慧化,建立適合的數(shù)字化供應(yīng)鏈能力。

第四階段 供應(yīng)鏈+生態(tài)圈

這一階段嚴(yán)格來(lái)說(shuō)是上一階段的延伸:那些行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)會(huì)在“賦能”上下游及生態(tài)圈合作伙伴的過(guò)程中,不斷學(xué)習(xí)和總結(jié)不同伙伴的需求和每次的服務(wù)提供,將一些共性的需求沉淀為標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)模塊,同時(shí)開(kāi)發(fā)更多按需配置的定制化服務(wù)模塊,最終形成包括大量標(biāo)準(zhǔn)和定制模塊在內(nèi)的“資源池”,實(shí)現(xiàn)“賦能”服務(wù)的規(guī)模效應(yīng)——通過(guò)各類(lèi)模塊的組合來(lái)快速滿(mǎn)足各類(lèi)新需求。這種服務(wù)能力會(huì)吸引越來(lái)越多的用戶(hù)與合作伙伴,最終幫助企業(yè)成長(zhǎng)為供應(yīng)鏈+生態(tài)圈的領(lǐng)導(dǎo)者。對(duì)于這個(gè)階段的實(shí)踐者,我們的一些建議包括:

1

做好勾稽關(guān)系、接口與交互界面的設(shè)計(jì);

2

設(shè)計(jì)完善的合作機(jī)制與利益分配規(guī)則,精密到圓角分的利益計(jì)算,以及組織與協(xié)調(diào)不過(guò)分約束的商業(yè)伙伴關(guān)系;

3

提升構(gòu)建生態(tài)圈邊疆的能力——生態(tài)圈的領(lǐng)導(dǎo)者在捕捉更多機(jī)會(huì)的同時(shí),也面臨著更多風(fēng)險(xiǎn),因此,為了平衡風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì),就要有動(dòng)態(tài)重構(gòu)市場(chǎng)范圍、資產(chǎn)邊界和組織結(jié)構(gòu)的能力。

回過(guò)頭看易流科技這家企業(yè),其十余年的發(fā)展歷程中,先是通過(guò)各類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集運(yùn)輸過(guò)程中的物理數(shù)據(jù),通過(guò)SaaS平臺(tái)采集運(yùn)輸過(guò)程中的業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù),將物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、透明化;然后再提出物流數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的發(fā)展方向,通過(guò)一系列產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新建立用戶(hù)畫(huà)像、智能調(diào)度和配載、路徑優(yōu)化、物流金融設(shè)計(jì)等決策模型,并基于這種新的數(shù)據(jù)分析能力,為貨主企業(yè)、物流公司、車(chē)隊(duì)及司機(jī)等物流活動(dòng)的參與者設(shè)計(jì)一系列創(chuàng)新的服務(wù)。展望未來(lái),物流生態(tài)圈的協(xié)同發(fā)展是大的趨勢(shì),而易流也正在順應(yīng)這個(gè)趨勢(shì),提出了“物流透明3.0”的新主張:從物流到供應(yīng)鏈,在中國(guó)的數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型中扮演更重要的角色。

縱觀這些歷程,可以發(fā)現(xiàn)這家企業(yè)的成長(zhǎng)軌跡基本契合了數(shù)字化供應(yīng)鏈能力建設(shè)的不同階段。從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化,不冒進(jìn)、穩(wěn)扎穩(wěn)打、堅(jiān)實(shí)地走好每一步,這是易流科技得以在中國(guó)物流這樣一個(gè)小散亂差、數(shù)據(jù)離散的行業(yè)中實(shí)現(xiàn)差異化發(fā)展的一個(gè)重要成功因素,也希望廣大讀者能夠從易流科技的故事中收獲一些啟示。

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