智慧物流解決方案應用背景

01 物流行業挑戰

隨著物流國際化發展以及信息技術的普遍應用，物流管理由手工作業到半自動化、自動化，直至智能化的發展過程。面對現代物流管理的一體化發展趨勢，企業信息不對稱、運輸過程不可控、自動化智能化水平低等問題日益突出。

目前物流行業面臨一些共性的挑戰，具體如下：

1、普遍倉儲業務自動化程度偏低、效率低下

2、公路運輸缺乏資源整合、市場散亂差

3、物流運營成本居高不下、面臨貨損高情況

4、物流信息透明度低、全程可視化程度低

02 倉儲運輸面臨問題

一方面，運輸管理存在調度復雜、用戶體驗差、成本高企等問題：

另一方面，倉儲端也面臨著許多業務痛點：

隨著物品種類增多，倉庫覆蓋面積變大，使得倉庫吞吐的物品越來越多，操作越來越復雜，倉儲的周期越來越短，而用人成本的提升和復雜化的流程對倉儲物流的時間價值和空間價值要求越來越高。

傳統倉庫管理缺乏深入的庫存管理，沒有制定有效的倉庫管理和庫存策略等。

傳統倉庫管理自動化水平低，操作效率低，人工手動數據記錄的方式，出差錯的概率高，庫房管理人員工作量大，工作強度高，速度慢、效率低。不能有效地組織快速處理進出庫訂單，異常訂單處理難以追溯源。

智慧物流的發展趨勢

1、智慧物流發展趨勢

物流行業不斷發展繁榮，近年來中國社會物流總費用與國內生產總值的比率呈現連續下降趨勢。

“互聯網+物流”、供應鏈創新和智慧物流已成為行業的風向標，同“物流強國”和物流高質量發展政策持續激勵行業成長，推動行業的變革和升級。

2、創新推動物流企業轉型升級

數字化技術推動物流人員、設施貨物以及物流流程等全面接入互聯網，助力物流企業智能化轉型，主要集中在統一數字平臺、數字化運營、智慧化作業等方面。

3、技術促進成本優化和效率優化

新技術的引入驅動產業結構持續優化，催生出創新的物流服務模式，提升物流環節協同，物流整體運行效率將提高，無用物流成本將降低。

4、智慧物流引領供應鏈結構變革

智慧物流將帶動互聯網深入產業鏈上下游，以用戶需求倒逼產業鏈各環節強化聯動和深化融合，助推 “供應鏈物流協同”生態體系加快形成。

智慧物流解決方案詳解

結合上述智慧物流的行業發展趨勢及面臨的挑戰，在倉儲、運輸、配送、園區管理、供應鏈等端到端視角去搭建相應的智慧物流解決方案：

01 智慧倉儲物流解決方案

1、解決方案：

企業普遍面臨貨物管理耗時長、庫存收發流程多、過程數據傳遞慢、拿放記錄追溯難等痛點。

面向物流、倉儲、園區等資產管理需求的客戶，為客戶實現透明化的資產管理，提供資產建模、出入管理、自動分類、資產自動盤點、資產定位跟蹤等服務；實現資產管理由人工化向自動化、智能化的演進，幫助企業提升工作效率和整合系統資源。

在此智慧倉儲物流方案的基礎上，也可以前后延申運輸端運輸管理與監控技術，實現倉儲、運輸全鏈路可視化。

2、方案優勢

-自動出入庫貨物感知

通過分布式RFID組網，貨物與RFID建立關聯，智能判定出入庫方向，效率相比傳統人工提升40%+。

-無人自動盤點

結合RFID創新通信技術，實現倉內無人自動盤點，數據自動、精確、高質量采集，盤點周期縮短80%。

-貨物庫內定位管理

倉內貨物設備米級定位，實現人、機、貨的智能化跟蹤分析，事件自動記錄，各環節業務數據全貫通。

-貨物全程軌跡跟蹤

通過車輛配備智能鎖，5G、GPS等技術應用，能夠實現車輛軌跡可視化化、貨物溫度監控、貨物運輸安全預警等功能，確保貨物智能化監控，倉、運各環節軌跡可視化。

02 智慧貨運平臺物流解決方案

1、解決方案

構建基于大數據底座的互聯網貨運平臺來整合配置運輸資源，這個系統打通銷售、采購、物流、倉儲、質檢、財務全鏈路。

通過IoT車聯網技術實現車、貨、司機的實時可視可管可控，同時提升運力資源周轉效率，幫助建設者構建專業物流服務能力和精細化運營體系。

2、方案優勢

-智能裝箱

面向多車、多提貨點、多訂單的復雜場景，由傳統人工查詢距離、匹配車型等操作改為系統自動測算，快速模擬編排，提升效率的同時降低整體運費。

-運輸路徑優化

由傳統的人工調度員排線，轉變為智能運輸路徑規劃與優化，通過車輛信息、司機信息、提貨信息、送貨信息、提送貨要求等信息的統籌規劃，系統自動規劃最優的運輸路徑。

-運輸大數據分析

基于智能交通數據分析及計算，通過對車輛位置、車輛屬性、駕駛因子、駕駛員等多維度分析及動態預測，助力車隊實現安全管控、降低營運成本，高效運輸管理，提升經濟收益。

-智能計費

基于將司機信息、車輛信息、運輸信息、運單信息、結算信息等全環節打通，實現運單簽單后線上自動智能計費。

03 智慧物流園區解決方案

1、解決方案

圍繞人、車、貨、場的全面運營和管理，構建多系統、設備的數據集成平臺，集成對接物流應用系統、監控系統、倉儲設備，實現物流數字化，資源信息實時可視，支撐資源動態調配和異常處理。

利用車聯網、AI算法、車牌識別、大數據等技術，實現園區內車輛的智能調度、人員考勤及定位、周界安防以及園區運營集中展示，支撐物流園區的高效決策。

2、方案優勢

-園區系統集成

園區全方位集成，實現人、車、物、環境的全面感知；打通園區內系統和數據的孤島，消除IT和OT之間的數字鴻溝。

-智能視頻監控

利用視頻+AI技術，識別人員、車輛、周界安全及消防等關鍵事件，確保園區的安全。

-智能月臺管理

通過月臺監控、可視化看板等技術構建數字化月臺管理，減少車輛排隊、等待，有序管理運輸資源及月臺資源。

-全局可視化管理

園區業務系統全聯接，數據融合、流程打通，實現管理可視化、業務流程系統化。

智慧物流已然是趨勢所向，搭建智慧物流解決方案對于提升倉儲、運輸運作效率發揮重要作用。

以上的智慧物流相關方案、方案優勢、要點你掌握了嗎？