新時代物流企業(yè) 面對的環(huán)境挑戰(zhàn)

隨著網(wǎng)絡交易的頻繁，物流是第一個面臨此巨大沖擊的行業(yè)，除了工作時數(shù)外，傳統(tǒng)物流企業(yè)的挑戰(zhàn)還來自于實時、速度、管理與營運成本等各個方面。過去經(jīng)營物流的重點是有嶄新的車輛、貨物安全、準時到達、價格合理；后來的要求是綿密的交通網(wǎng)，彈性的收貨交貨時間、專業(yè)親切的服務態(tài)度；這些年隨著網(wǎng)絡交易的發(fā)達，已經(jīng)漸漸走向文件自動化、進出貨自動化、倉儲自動化、配貨自動化等等一連串的自動化。

自動化對于大型的物流企業(yè)，相對較為容易實現(xiàn)。無論是通過作業(yè)系統(tǒng)企業(yè)或者設備廠商，物流企業(yè)皆可獲得相對的軟硬件支援，以應對客戶的需求與變化。對于中小型的物流企業(yè)而言，首要面臨的是龐大的資金投入，加上本身對于相關的知識缺乏，所以對于效益也會有所擔憂，致使相關投資延宕，進而隨著時間推移慢慢就離市場越來越遠。但是中小企業(yè)一旦決定狠下心來投資，卻又不知從何著手，而且在關鍵時刻，對于龐大的金額投資，仍有一絲絲的猶豫與憂心。

RPA的興起 

RPA（Robotic Process Automation）是這幾年出現(xiàn)的名詞，主要是以人工智能協(xié)助企業(yè)，實現(xiàn)工作流程智能化的統(tǒng)稱，可以依據(jù)企業(yè)痛點予以重點解決，輔助企業(yè)現(xiàn)成作業(yè)系統(tǒng)并提高作業(yè)效能，依照需求給予客制化，并提高工作速度、效能與準確性，減少人為因素的干擾。且大量減少人工作業(yè)的文件流程與人工KEY IN作業(yè)的失誤，進而能達到流程的完整且清晰的資料收集意義，因此RPA也被稱作為有別于常見的智慧機器人外的AI所帶來隱形革命。

中華亞太智慧物聯(lián)發(fā)展協(xié)會理事長裴有恒表示 : “系統(tǒng)的極致化是軟件開發(fā)者的終極目標，智慧化讓這個方面前進了一大步，而開發(fā)的過程中，唯有給予人工智能更多的場景與學習資料，人工智能才能在學習后實踐人類的日常，就像人類也是從小時候的點點滴滴學習中累積成大智慧，唯一的差別就是人類必須在實體世界經(jīng)驗中學習，學習曲線長而且久，但可以抽象學習，然后舉一反三；人工智能因為系統(tǒng)運算快，算法好，對大量資料學習后形成精準模型能力強，但是需要更清楚的指令與區(qū)間范圍，否則形成過度學習，恐造成不良后果。”

然而，企業(yè)對于人工智能的實踐與落地，還是有些模糊，賴代書事務所賴董事長表示 : “聽到人工智能，第一個想到的就是Google翻譯，但是究竟與產(chǎn)業(yè)能有什么樣的結合與幫助？實在連接不起來。”更多的企業(yè)領導者則面臨導入AI與流程變革的困境，不是不愿意也不是不想，而是不知從何著手更不懂該怎么開始。包括賴董事長，無數(shù)的企業(yè)主，甚至計算機相關產(chǎn)業(yè)的人，聽到人工智能對企業(yè)的應用，多半也都滿滿的問號。人工智能的落地執(zhí)行，對企業(yè)究竟有什么改變與幫助？

RPA就是屬于一種可以快速導入企業(yè)，導入成本低，需求時間也較短的新興AI應用技術，此技術對資料的要求不高，更有著高度的兼容能力，也不需要太深的Domain知識，且不僅是立刻對企業(yè)可有正面效果，更可作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最易上手的第一炮，還可快速組織公司內(nèi)部的資料，可謂CP值（性價比）極高的AI應用技術。

以物流產(chǎn)業(yè)的RPA導入應用為例

就以物流產(chǎn)業(yè)來說，“物”包含貨物的儲放與擺置；“流”包含貨物的流通與運輸。以“物”來說，過去的物流企業(yè)，多半以大量的人力搬運或記錄儲放的位置，有時儲藏空間與實際體積不合，還須重新尋找位置，不但浪費時間、人力也增加搬運的風險；有時儲藏位置，因作業(yè)人員更換，記錄儲放位置的方式不同，結果未能按照先進先出的方式管理貨物，造成貨物與實際需求不符，客戶因此損失商譽，物流企業(yè)實難辭其咎。以“流”來說，主要就是靠貨車運輸貨物，但是如何掌控貨物配送路線與裝載的順序，直接決定送貨的效率與速度，過去完全依靠司機與配送員的經(jīng)驗將貨物依序上車，一旦換了新司機與配送員，貨物擺放的順序可能錯誤，送達的時間也因此延誤。

而通過RPA技術的導入，現(xiàn)在則可以依靠RPA對資料的快速處理與自動轉(zhuǎn)換，可用Data的記錄標示貨物擺放先后與出貨順序、甚至可以以門牌單雙號予以歸類，依序送達。除此之外，對于大型與大批貨物出口、送港、可以以RPA自動生成Invoice/ Packing List，甚至客戶所需要的包裝條件與標示，出貨部門僅需依照該條件與指示進行，無須特別查看與確認，相較于過去需要2~3人人力支出，現(xiàn)在顯然提高了不少效率，RPA不僅是處理了資料的輸入問題，更是協(xié)助將企業(yè)內(nèi)部的資料數(shù)字化得更加清楚與徹底。

包括物流企業(yè)與客戶之間文件的傳遞，常常是來來去去，稍有閃失不是標示錯誤就是打錯文件，嚴重一點就是出錯貨。出錯貨對于客戶及海關來講，小則申報不符，影響商譽，大則有意圖走私的嫌疑，影響未來出口報關速度。上述種種問題常常是客戶用以評鑒合格物流與倉儲業(yè)的主要項目，有些可以以數(shù)字呈現(xiàn)，有些單純以感覺作為判斷基礎，一旦遇到上述任何一種客戶，都會讓企業(yè)有漸漸失去客戶的可能。物流與倉儲企業(yè)是客戶的后勤單位，如何隨時滿足客戶需求、提高客戶滿意度是關鍵。至于如何“隨時”滿足客戶需求，重點在于比客戶想得早，這樣才能在客戶提出需求時，直接滿足。客戶不但驚訝企業(yè)的專業(yè)與速度，更是對于先知先覺的程度報以敬意，這些都是無形的分數(shù)。對于評鑒的分數(shù)，肯定是大大加分。RPA正是AI應用領域中，非常適合用來處理此類問題的新興人工智能技術。

大型物流倉儲企業(yè)有它的設備健全與資源雄厚的優(yōu)勢，中小型物流倉儲企業(yè)有它的速度與彈性，如何將小而美發(fā)揮到極致，滿足中小型客戶的需求是現(xiàn)在重要課題。唯有將客戶關切的彈性、速度、準確與客制化服務列為重點提升項目，才能解決客戶問題。所以RPA客制化的服務更能對中小型客戶，產(chǎn)生直接與快速的幫助。豐裕互動數(shù)位公司的執(zhí)行長Mark說: “RPA就像是一個外掛系統(tǒng)，是一個可以輔助現(xiàn)行作業(yè)系統(tǒng)的好幫手。它相較于其他系統(tǒng)軟件彈性大很多，因為絕大多數(shù)的套裝軟件有其既定的操作模式，若要求系統(tǒng)商修改以符合自身需求，工時費用就可以超過萬元。但RPA的優(yōu)勢在于一旦開發(fā)完成，輔以人工智能不只使系統(tǒng)運算能力強大，還可以加速它的學習形成精準模型，更可快速實現(xiàn)智慧與自動化的精準結果。所以RPA特別適合中小型企業(yè)的需求，不但可以接受多樣化，還有其包容性，甚至讓系統(tǒng)在不同場域得以學習與發(fā)揮。”所以現(xiàn)階段企業(yè)主依靠RPA幫助，除了可以免除系統(tǒng)商高昂的日資費與開發(fā)與修改費用，還可以相對低的成本協(xié)助系統(tǒng)自動化、智慧化，提早進入智慧化時代。 

智能化、數(shù)字化促使企業(yè)投入RPA

近年來，電子商務的崛起，大幅引領物流變革的速度，例如大型電子購物平臺阿里巴巴，與中國郵政共同布局智慧物流平臺，使物流配送脫離傳統(tǒng)人力管理與配送的模式，運用科技有效管理，掌握貨物儲放位置與空間、庫存總數(shù)管理、進出貨流程、配送順序、出車安排、車輛控管與監(jiān)控，確實也積極地掌握每一個環(huán)節(jié)。除了與中國郵政共同合作外，阿里巴巴更是投資上幾十億美元建立倉儲系統(tǒng)，并聯(lián)合九十家物流企業(yè)，打造全球物流網(wǎng)。亞馬遜更以八億美金投入機器人，不讓自己在洪流中淹沒。

現(xiàn)在物流倉儲是網(wǎng)絡與實體經(jīng)濟結合的重要環(huán)節(jié)，所以電商們無不爭相投入大筆資金建構自動化物流，目標是及早進入全球化、自動化、智慧化的領域，并實現(xiàn)扮演跨境物流的重要角色。否則AI智慧化與數(shù)字化浪潮的洪流來得快又急，沒有立即搭上船，很快就會被淹沒。

相較于硬件設備投入的高昂資金與復雜流程，隱形的公司內(nèi)部資料流的管控與優(yōu)化能力是中小型企業(yè)更適合優(yōu)先投入的領域，公司要邁向未來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是絕對重要的一步，而資料的收集與分析更是重中之重，這也是各大軟件公司包括IBM都積極投入RPA相關領域的研發(fā)的原因。豐裕的執(zhí)行長Mark表示早在2020年初就已看到這個趨勢，因此與臺灣人工智能學校的校友積極合作，開發(fā)出不亞于國外世界級大廠的RPA技術之自有產(chǎn)品，并且已有多家上市柜公司的物流部門采用臺灣自行開發(fā)的技術方案，導入成本僅需大廠的1／３到１／５，且更加便捷好用，證明臺灣在人工智能的發(fā)展上仍然俱備有很大的潛力與競爭優(yōu)勢。

其中一位采用RPA技術的資深物流業(yè)主管Terry表示: “大型物流倉儲企業(yè)有設備健全的優(yōu)勢，中小型物流倉儲企業(yè)有速度與彈性，如何將小而美發(fā)揮到極致，滿足中小型客戶的需求是現(xiàn)在重要課題。唯有將客戶關切的彈性、速度、準確與客制化服務列為重點提升項目，才能解決客戶問題。”

但是究竟怎樣才能讓中小型物流倉儲企業(yè)跟上智慧化時代？其實關鍵還是在于領導者對人工智能的理解，以及企業(yè)內(nèi)對數(shù)據(jù)資料的收集與分析能力，和前兩者對短期未來的影響有多深遠等方面。但是AI在企業(yè)發(fā)展過程中的加速度能力與倍速成長，將讓企業(yè)更加走向大者恒大，若不能立即走向差異化道路，滿足或輔導小而美的客戶一起成長，那么隨著時間推演將會讓經(jīng)營愈加困難。客戶也因為信息的缺乏、影響交貨速度，最終影響需求，最后被一連串的惡性循環(huán)淹沒。所以，您準備好了嗎?

文章來源：豐裕互動數(shù)位股份有限公司