亞馬遜的“機器人經理”在今年年中解雇了900多名未達到生產率指標的倉庫物流中心員工。

這名“機器人經理”是一種自動化系統，它可以追蹤每一名員工的生產效率。一旦系統發現員工過于頻繁地休息或未完成生產目標，無需經過人類高管的意見，該系統將自動發出與質量或生產率相關的警告或崗位終止信息。

隨著AI和機器學習技術的發展，“機器人員工”的數量將在未來大幅增加，人工智能不僅僅能決斷人類員工的去留，它們的職責也將拓寬至各個領域：倉儲智能機器人可以一站式完成配貨、揀選、打包、貼單、搬運等工作；聊天機器人已取代一部分人力資源專員的職責，它們不僅能為員工答疑解惑，還可以即時分析交流過程中的反饋數據，不斷自我學習，提高工作能力。

在這個人類與AI共存的時代，我們還能與“機器人同事”共處嗎？管理者又該如何領導“機器人員工”？

中歐國際工商學院經濟學與決策科學教授、經濟學和決策科學系系主任、數字經濟和智慧企業研究中心聯合主任方躍在《數字化領導力》一書中表示，機器人員工是來加入團隊，而非拆散團隊。它們的加入雖會不可避免地替代人類員工的傳統工作，但員工也將得以從繁復冗雜的基礎性工作中解放，并在機器人同事的幫助下，完成過去無法企及的工作。

倫敦出租車司機上崗前必須通過一項“傳奇測試”，為此他們需要經歷數年的學習。而現在，借助位智（Waze）或谷歌地圖，在倫敦這樣交通擁擠、道路復雜的城市，幾乎人人都可以成為出租車司機。許多人擔心技術會淘汰人工、取代人工，但在“新一代數字經濟公司”中，技術實則能增加就業崗位，創造新的工作機會。

優步的核心運營管理系統每天“管理”成千上萬的司機，分配訂單、管理訂單，幫助他們有效地完成工作任務。

IBM的人工智能技術可以追蹤員工正在完成的任務、選擇的教育課程以及獲得的排名。有了“機器人經理”的幫忙，人力資源經理可以更好地發掘員工的閃光點，員工也得以從反饋建議中，有針對性地培養技能。

此外，該公司的“預測人員流失計劃”利用機器學習技術分析員工情緒，預測員工會在什么時候辭職，準確率高達95%。當系統監測到員工的離職傾向，人類高管便可及時采取行動，以留住高素質人才。

然而，使用“機器人經理”管理員工往往會引起員工的抵觸，管理者需把控好“透明”與“隱私”之間的尺度。

評論：

1.倉庫信息化技術的發展已經可以全方位檢測員工的作業情況，相信很快會有國內的一批山寨狂魔來效仿。

2.技術的發展，會顛覆倉庫里的組織架構、管理方法和基層員工的命運！

3.不能通過自身激發全部的勞動潛能，就只能通過技術來實現。