十一年前，淘寶的雙11還是單身狗的狂歡日。而如今，淘寶的雙11已成為全民狂歡的剁手日。

十一年前，等待快遞是每一位消費者所經歷的煎熬。而如今，分分鐘剁手物資的來臨讓每一個剁手黨笑逐顏開。

從全網電子商務交易總額來看，2011-2017年分別實現了6.09萬億、8.11萬億、10.4萬億、16.39萬億、21.79萬億、26.1萬億、29.16萬億元；2018年更是實現了31.63萬億元的新高峰，較2011年增長近5倍。近年來，電商市場高度成熟，全國電子商務交易總額增速逐漸趨于下緩狀態，2014-2018年增速分別為57.6%、32.9%、26.1%、11.7%、8.5%。

其中，在電子商務交易中，雙11電商大促成為了電子商務發展熱潮的縮影。而在電商帶來快遞業務量翻倍增長的同時，也在倒逼背后基礎設施建設的改進。可以說，各大上市快遞企業便是搭上了電商的高速列車發展起來的。

根據國家郵政統計局數據顯示，2011年全國規模以上快遞企業業務量累計完成36.7億件，這樣的業務量不足如今上市快遞企業的一季度的業務量；當年全國快遞業務收入758億元，也不足2108年的八分之一。

正所謂，電商成就了快遞，快遞撐起了電商，技術變革了快遞。

回顧快遞的蠻荒時代

如今，在快遞量暴增的情況下，不免會出現一系列問題。

2010年起，電商快速的發展超出了快遞企業的建設速度，快遞“爆倉”現象頻現，顯而易見的便是一年一度雙11期間的“爆倉”現象。快遞企業突然業務量猛增，倉庫貨物積壓，分揀速度下降，快件無法派收，滯留在始發站或中轉站；同時，快遞速遞變慢，消費者的投訴也隨之增長。

除了雙11之外，618、年貨節等都會成為各大企業業務量上升的時期。由此，國內快遞企業的弊端也逐漸顯現，旺季快遞業爆倉、淡季虧損現象嚴重，盈利能力和抗風險能力脆弱。

此外，不只爆倉成為了快遞領域的弊病，還有倉儲內部快件分揀混亂，效率低下，導致人工揀選錯誤配送地點；中途運輸，快件貨物信息的不透明，貨物去向不清楚，其中，物流企業的業務部門仍采用手工操作，極其不適應客戶要求；末端配送方面，暴力分揀、貨物包裝污染環境等。

快遞企業內部出現“漏洞”，企業與企業之間也存在著同質化經營、價格戰爭不斷。一邊是激增的快遞業務量，一邊是露出水面的弊端。在地價、人力成本等攀高不下，快遞企業運營成本高漲不減的情況下，快遞企業仍在聚集業務量，不斷降低快遞單價。根據國家郵政局的數據顯示，2010-2017年全國快遞平均單價由24.6元/件降至12.4元/件；2018年全國快遞行業平均單價為11.91元/件。

回頭想想，企業利潤空間進一步被壓縮的情況下，如何降本增效提高配送效率，成為了各大快遞企業提高競爭優勢的關鍵。

2016年，伴隨著數字化、智能化時代的到來，順豐、通達系、百世接二連三的登陸資本市場，開啟了拼時效+服務的新階段。

如今，自動化設備、分揀機器人等大規模應用，大數據、人工智能、5G陸續引入，硬件軟件均在升級，各大快遞企業紛紛踏上了綜合物流型科技企業之道。

新拐點已來，實現智能化還有多遠？

如今，哪家企業沒有物流科技應用，都不好意思標榜自身是科技企業。

電子面單大力普及，免去快件錄單環節，配合自動化分揀設備，極大地提高了分揀效率。快遞全數字化流程的實現，為統籌全網，實現智能路由、提前預測備貨等提供了可能。

① 在倉儲方面：自動化分揀系統成為了快遞企業的標配，各大快遞企業的倉庫中，機器人身影隨處可見。立體貨架、堆垛機、機械手、AGV等物流基礎設施的應用，幫助企業節約庫存面積，幫助工人揀選貨物，實現從傳統的“人找貨”到如今的數字化“貨到人”模式轉變，降低人工作業強度，節省人力成本，降低揀選出錯率，提高揀選效率及出庫率，避免貨物積壓。

例如，順豐北京順義的全自動倉儲分揀中心，日處理量能高達150萬票，分揀效率可提升30%；圓通2018年雙11期間與菜鳥合作，投入圓通分撥中心350個機器人；申通云倉引入自動化設備及信息化系統，滿足客戶個性化需求。

各大快遞企業均要大力投資智能化物流基礎設施，順豐2019年一季度財報還提及將要公開發行可轉債募資不超過65億元，用于投資飛機購置及航材購置維修、智慧物流信息系統建設、速運設備自動化升級、陸路運力提升、多功能倉儲中心建設等項目。

② 在運輸方面：大數據平臺、物聯網實時監控平臺、數據燈塔等智能設備，實時監測貨物運輸過程中的動態，選點模型與線路規劃可以針對性地規劃出合適的運輸線路，優化運輸過程中車輛的任務指派和行駛路徑，減少車輛行駛路程，實現經濟環保。

運用數據、場景、技術和算法對人、車、貨進行合理調度，在實現路徑優化的基礎之上來降低成本，從而實現整個行業的降本增效，并通過大數據等高科技實現車貨高效匹配，減少空駛損耗，優化運輸線路，減少污染，打造綠色物流。其中，快遞企業運用GIS能力和算法，探索適合快遞配送的合力路徑，通過機器實現人員、車輛、包裹等的智能調度，解決配送中心與各網點之間的路徑。

③ 在末端配送方面：無人配送小車、無人機、AI語音等智能設備無處不在，人臉識別，掌脈識別，聲吶，圖像感應識別，各種人工智能技術在末端智能裝備中應用慢慢推開，具有學習力的人工智能機器人應用場景越來越廣泛。同時，末端配送領域的智能化訴求也越來越強烈，可以明顯感知到末端配送的整體智能化裝備形成了生態鏈，而非簡簡單單的驛站、智能快遞柜、多功能掃碼箱等設備的應用。

總而言之，從倉到運再到末端配送，整個鏈條的鏈接中無不穿透著AI、大數據、人工智能、機器學習等技術，物流產業也正向智慧物流及智慧供應鏈躍升。當前，整個物流領域已由同質化競爭升級為智能科技水平的競爭，由常規的價格戰演變為核心成本管控、效率提升、服務品質用戶體驗的競爭。

科技引領物流產業變革，升級為智慧供應鏈等，每一個趨勢和方向背后有孕育著商機，開放、包容、共享、跨界、融合、供應鏈等，終將成就百花開放百家爭鳴的物流業態新格局。