相較于長途配載的單一性,僅需考慮合理的貨物配比以達到滿載率最優,短途調度提送貨環節會出現的臨時狀況和配載調整的情況就不勝枚舉了。
因此,如何更好地協助短途調度實現快速的任務安排,配載的調整,是所有物流公司和客戶所共同關心的問題。
有位客戶公司的調度曾“痛心疾首”地對筆者說,每天都需要手把手不厭其煩地教新來的調度如何去合理做配載,即便如此,至少需要個把月才能讓菜鳥調度出師。
筆者一度以為這其中定有許多復雜奧秘和旁門左道。可是細細聊來,關注的重點也無外乎只如下兩個核心:
對地址的熟悉程度,能夠一眼就知道哪些地址是在很近的范圍內的,有些地址看似不在同一個區,但其實就在一條路的兩頭。
及時先查詢當前有任務車輛的所在位置,及車上配載貨物的裝卸情況,評估附近是否有合適的車輛可以立刻安排新增運輸任務。
第一個核心問題,由于是人的問題相對比較容易解決,但這也需要短途調度常年累月的積累,不斷地通過搜索查詢地圖,來熟記道路的日新月異的變化。
第二個核心問題,除了需要借助必要的GPS工具以外,還需要調度養成良好的習慣,在不同的系統之間切換,查詢當前運輸車輛的實時位置,并溝通其車上所裝貨物的情況。
以上的核心問題,通過一張集成的可視化調度界面,即可完美解決:
通過門點地址的經緯度,可以直觀且輕而易舉地在地圖上看出哪些門點是挨在一起的,就算是不熟悉路況的新手調度,也不再需要頻繁去熟記日新月異的路名變化。
同步集成車輛當前位置信息及貨物信息,點擊車輛,即可查看車輛所配載的訂單(貨物),是否已經有了實際到達和離開時間,以便于判斷車輛當前的配載情況,決定是否可以臨時安排新運輸任務給到該車。
可視化的調度界面,可以大大降低新手調度的學習成本,從而也直接做到為物流公司和客戶節約成本。
當然,可視化調度所解決的核心問題,依然只是如何在業務已發生的情況下,針對出現的臨時任務,去最大化調配可用資源,節約成本。而對于短途調度的精髓,針對固定日常發生的業務,如何更好地,在事先就能代替人力完成車輛和線路的規劃。
目前,亮才系統已經支持如下五種調度模式,協調調度人員更好地完成工作:
依托亮才已日趨成熟的線路優化解決方案,更是為物流配送環節,大大提升調配的效率。
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