在我們的工作中，你不一定會碰到，但你需要知道這些方法。不要認為沒有用，實際上這些方法很有用：

1.求滿足多種條件的值

2.從相對規則的信息中提取所要的信息數據

如下表，系統中導出了每批貨品的交貨地點，地點中有中文和英文的地址以及品牌等信息。如果我們只需要中文城市名，那么就需要去掉其它不需要的信息。用函數公式，可以得到我們想要的結果：

分步操作：先將所有各地區中的“JJ”全部去除，然后將所有“零售”字樣全部去除，再將“J&J”全部去除，這個時候剩下的字段為“左英文，右漢字”，用字符數減去字符串數就知道有幾個漢字，用RIGHT函數提取出漢字即可。求字段的字符數,公式為lenb,求字段的字符串數公式為len.

3.從工作量統計表中提取每一個人的工作量

物流倉儲工作中，完成某一項操作任務可能會由幾個人同時完成，如果需要計算某一個人的產值，用這項任務的產值除以人數即可。而在工作記錄時，會把幾個人的名字記錄在一起，在這種情況下，我們可以用“篩選”，來一個個計算某個人做了多少。由于“篩選”的范圍有限，為了操作的便利，我們可以采用函數公式來直觀地計算每一個人的工作量：

說明：上表中“檢查錄入是否正確”是在文員錄入人員姓名和操作人數時對其進行提醒，以減少誤錄或錄錯，“錯誤”表示文員錄入有誤，需進行檢查修改。

表中G4的內容是“張三”，“*”&G4&”*”的結果是“*張三*”，代表的是包含“張三”的值，只要單元格內有“張三”，就參與計算。

如果是G4&”*”，結果就是“張三*”，代表的就是以“張三”開頭的值。

4.工作量分值與績效考核計算

假設一項工作需要1個工人1個小時來完成，我們可以稱這項工作的標準工時為1，同時我們可以設定這項工作的值為60分，那么這項工作如果2個人來完成，每人將獲得30分，如果是3個人來完成，每人將獲得20分。如果一項工作需要10個工時來完成，那么這項工作的值就是600分。如果1個人完成了這項工作，那么他將獲得600分，如果這件事是3個人來完成，那么每人將獲得200分。至于工作人員實際用了多少時間，不會改變這項工作的值。如果甲花了8個小時完成，甲每小時的產值就是600/8，如果乙花了12個小時完成，乙每小時產值就是600/12。那么可以證明甲的工作效率比乙高，甲可以在單位有效時間內創造比乙多的價值。這里的甲和乙，可以代表不同的員工，也可以代表不同的工作小組。

通過這種方法，我們不僅可以算出每個員工每天、每周、每月獲得的工作值，還可以看出每個員工的工作效率。如果一個員工即使到崗上班，而一天當中什么工作都沒有做，那么他獲得的值就是“0”，如果工作量越多，工作效率超高，那么他獲得的值就越高。

我們統計工作量的目的是為了績效考核，做到賞罰分明。當我們統計出每個人的工作量后，可以計算出他在組內和部門內的排名，列于前幾名在獎勵范圍內的，對其給予獎勵；列于后幾名且工作量低于部門和組內工作量平均值80%的，在扣罰范圍內，則給予扣罰。對部門來講，人數越多，參與獎勵和扣罰的人員就越多，比如說獎勵人數為總人數的30％，按比例來分享部門的獎金，扣罰人數為總人數的20％，按比例來承擔部門的扣罰金。對于獎勵和扣罰金額會與當月的部門總工作量進行掛鉤，工作量越多代表當月工作任務艱巨，獎罰力度就越大，但總體還是重獎輕罰。對于淡季，工作量較少，工作不飽和的狀態，可以取消工作量的考核。（見下表：）

以上績效考核表，需要判斷：

1，本月工作量是否在考核范圍？由于本月日均款數為31，大于標準25，即達標，則本月進行考核。

2，本月的獎罰金額各是多少？31位于30-35之間，則越庫組的獎勵為200，扣罰為50，拼箱組的獎勵為300，扣罰為60。

3，本月有多少人參與獎勵與扣罰？越庫有7人，獎2人，罰1人。拼箱有19人，獎5人，罰3人。

4，獎罰的比例？獎2人，分別為60%與40%，罰1人，直接為100%。獎5人，分別為第1名33%，第2名25%，第3名19%，第4名15%，第5名8%。罰3人，倒數第1名承擔50%，倒數第2名承擔30%，倒數第3名承擔20%。

5，組內過關值，部門過關值？平均值的80%？

6，計算每個人在組內及部門的排名，是否列入獎罰范圍，是否低于過關值，從而計算是否獎罰，以及獎多少罰多少？

績效考核除考核部門員工工作量的多少之外，還可以考核員工工作是否按時完成。下表是通過一張配貨單的工作量推算出的需要時間（分鐘），理論推算出的時間是普通員工一般情況下都可以按時完成的，對于經常超時的員工，需要進行培訓或談心教育，并結合獎懲措施。見下表示例：

可以看出張三用了30分鐘，王五用了50分鐘，均超出了規定的時間。

5.考勤異常情況提醒與根據打卡記錄生成考勤表

根據打卡記錄生成考勤表1:

指紋考勤機導出的數據，供各部門進行核對，但是導出的數據無法直觀的看出是否遲到，早退，請假，加班，所以需要通過加工轉換成與考勤表相似的格式，這樣核對起來就方便多了。

上表是考勤機導出的數據，一是無法直接看出哪一天是正常工作，哪一天周末加班，也無法看出哪些人請了假，哪些人加了班，加了多長時間的班。

在初始數據中，區分好哪些人需要在正常工作日計算加班，可以插入一列，錄入“1”的是需要計算的，不錄的則表示不需要計算。

要獲得最終的結果，我們需要分幾步走，如下表，可以先根據考勤日期，匹配出星期幾，從而判斷是正常工作日還是周末，因為周末加班是上幾個小時就計算幾個小時，而平時加班是從17:30才開始算起。

第一步，可以計算出各人平時和周末的加班時間，公式含義：如果是周六日，則用下班時間減去上班時間減去中午休息的1小時，如果不是周六日，同時如果有人需要計算平時加班，且下班時間大于17:30，則用下班時間減17:30來計算出平時加班時間。

第二步，將計算出來的加班時間進行取整，因為最小計算加班時間單位是0.25H，所以小15分鐘的不計加班，大于15小于30分鐘的小0.25H，大于30分鐘小于45分鐘的計0.5H，大于45分鐘的則計為0.75H。

第三步，再判斷一下正常工作日的時候，有沒有人請假，如果沒有上下班記錄的，則算全天請假，上班時間小于8:30的算上午請假，下班時間小于17:00的算下午請假。有了此表后，再去與各部門的考勤表核對就會方便很多。

根據打卡記錄生成考勤表2:

查看表中的公式：

說明：早上8：30以后打卡算遲到，18：00前打卡算早退，所有遲到，早退都算異常。18：00后，每滿30分鐘算0.5小時加班。

表中“異常”“缺”都會自動填充顏色，這在條件格式中設置好就行。

做好這個模板之后，后續考勤機導出的數據，只需要復制粘貼到左側部分，就能直接得到中間我們想的結果，大大提高我們轉換數據，分析提取的過程，給人事和管理人員都減少了很多煩瑣的操作，提高的效率，且不容易出錯！

6.系統性的考勤統計表制作

在考勤系統尚不完善的情況下，利用EXCEL對所有員工每日的出勤，請假，加班情況進行記錄，從而可以從記錄的數據中進行各種統計匯總，獲得各種數據。

見示例：

Sheet(統計)：詳細記錄每天的人員出勤情況，當天的班值，有無人員請假，離職，加班等休息，并記錄事由和時長。

說明，在錄入日期后，會跳出相應的日期，班值（如正常班為1，周末班為2，國定假日為3），工資結算月。

Sheet(請假)：得出所有的請假情況，體現所有人員的請假離職記錄，及只要在統計表中有記錄，此表就會呈現。

Sheet(加班)：求每天的加班情況，輸入日期，即可從統計表中獲取當天的加班信息，打印供加班人員簽字確認。

Sheet(匯總)：是部門所有人員全年的請假明細，根據請假表匯總了每個員工每月各請了什么假，請了多少時間。

Sheet(工時)：求每個人每個月的工時，從統計表中匯總出每個員工每月的在崗工作時間。

每月考勤：sheet(５月，６月，７月．．．)：自動生成每個月考勤表，根據統計表信息，直接生成考勤表，直觀反應部門每人每天的出勤情況。

7.庫存貨品未發貨天數查詢(查詢一定時間未發貨的庫存)

此表可以了解在庫貨品多久沒有發貨，定期對超過一定時間的貨品進行相應的處理。

8.根據庫存數據和發貨數據做常規分析

當我們拿到一個倉庫的庫存數據和發貨數據之后，可以根據這個倉庫的庫存數據和發貨數據，做很多有價值的分析：

（庫存數據）

（發貨數據）

1）先對庫存數據簡單分析：可以通過庫存數據，進行數據透視，看每個庫位放了多少種貨（計數），總計多少件（求和），如下左圖，A01-01-11這個庫位上放了2種貨，總量55件。

同時可以通過數據透視，看出每一種貨占用多少個庫位，總共有多少庫存，如上右圖，1703Z1069201這個貨品占用了76個庫位，庫存達1951件。

2）再對發貨數據進行簡單分析：我們可以通過數據透視，看出哪些庫位產生的發貨次數和發貨件數最多，如下圖：

以及哪些貨品發貨次數和發貨件數最多，如下圖：

3）將兩個數據透視的結果，復制到新的sheet表，進行匹配，如下：

沒有匹配到發貨數據的，說明這些庫位的貨品在這段時間，沒有任何發貨記錄，假如這是1周的發貨數據，這表明這1周這些貨都沒有動過。

4）可以深入分析每個庫區或每一層貨架的發貨情況，如下：

9.利用函數提取唯一值

通常情況下，在我們的工作表中會有大量的重復信息。比如說部門人員信息表中，每個人的姓名不一樣，但是會出現性別相同，省份相同。在我們統計一個部門人員來自哪些省份時，就會用到數據透視表。為了統計結果的直觀性，我們也可以不采用數據透視表，而是采用函數公式，可以直接看到哪些信息是重復出現的，以及已經產生了多少不同的信息。

下表是一個數據透視的示例：

注意：在用COUNTIF計數時，計數的區域是本單元格以上的區域，表示截止到本元格，本元格的數值出現了幾次。只要出現超過1次的，均不體現。

從而，最后的函數公式的計算，相當于篩選D列單元格是1的時候，A列單元格的值。