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5年內零售行業大變革 自動駕駛淘汰司機和配送員

[羅戈導讀]為什么說5年內,自動駕駛會淘汰司機和配送員,這對很多行業有根本影響,我們身處大變革時代,應該怎么辦?

為什么說5年內,自動駕駛會淘汰司機和配送員,這對很多行業有根本影響,我們身處大變革時代,應該怎么辦?

自動駕駛技術淘汰司機無需說明,自動駕駛技術還能淘汰配送員嗎?這是否會讓超市、電商、菜市等零售業態潰敗,造成整個零售行業大變革?

無人配送技術用于零售行業,面臨哪些挑戰,什么時候才能規模化應用,如何減小沖擊,我們應該怎么辦,本文探討這些話題。

老張最近與移動機器人從業者kaneda深入溝通,本文大部分內容結合他的觀點看法,如果有感興趣者,歡迎溝通交流。

無人配送車的三個挑戰

自動駕駛無人車用于即時零售,面臨3個方面的挑戰;

第一方面是技術和法規,自動駕駛的技術是否已經成熟,什么時候成熟,什么時候法律法規支持自動駕駛全面上路運營。

第二方面是成本,現在的無人配送車多少錢,成本足夠低嗎?成本有下降的空間嗎?

第三方面是商用 合理的商業模式,需要找到需求、場景、技術、成本、政策天時地利人和的切入契機,技術成熟和量產不代表能商用,商業應用會遇到各種問題。

接下來從以上三個方面分析解讀。

一、自動駕駛技術與法規

目前L4級別的自動駕駛技術基本成熟,部分企業,比如特斯拉掌握的自動駕駛,測試時,在大多數道路上,比如有紅綠燈的普通道路,自動駕駛的表現已經比人類駕駛安全性更高。

目前影響自動駕駛車輛全面普及,主要有2點。

第一點是,L4級別的自動駕駛技術,只有少數頭部企業掌握,掌握的時間還比較短,還要經過更多測試,還要等更多企業掌控技術,技術更普及,人才更充裕,供應鏈更成熟,成本更低,才能大量量產L4級別的自動駕駛車輛。

第二點是,法律法規還在完善,社會認可還需要改變,如果出現安全事故怎么定責,怎么從測試道路擴展到大部分道路,這些還要時間。

雖然特斯拉聲稱無人駕駛帶來的事故率遠低于有人駕駛,但社會對無人駕駛事故的接受度遠不如有人駕駛,社會輿論需要引導,需要政府層面的把控。

L4級別自動駕駛車輛量產,自動駕駛全面普及,從技術上看,已經沒有障礙,只是全面應用還需要時間。

一旦L4自動駕駛技術經過測試驗證,廠商和保險公司愿意為交通事故兜底,那么會大大推動社會認知改變,會推動法律法規改變,支持自動駕駛車輛上路運營。

如果L4級別自動駕駛技術成熟和普及,那么技術上,無人配送車用于即時零售就沒有問題,既然車輛能送人,那么也能送貨,而且送貨對安全性的要求,和送人相比,相對更包容一些。

二、自動駕駛的成本足夠低嗎

目前,我們已經能看到無人配送車上路測試的情景,用于即時零售的無人配送車投入還比較多,一輛車從十幾萬元到幾十萬元不等。

無人配送車通常采用激光雷達、高清攝像頭、GPS、毫米波雷達組合,室外條件復雜,車速較快,光線影響比較大,為了安全性,自動駕駛車輛會安裝冗余更多的雷達,攝像頭,傳感器。用冗余的設備相互驗證,提高安全性。這些投入費用還很高。

如果無人配送車要大量應用,那么還需要一些契機,推動雷達、傳感器等套件價格大幅降低。

室內無人車,室內激光雷達(移動機器人所使用的激光雷達)就經歷過這樣的契機。

曾經室內無人車的激光雷達價格很高,雖然低速避障技術已經成熟,但是因為價格問題,室內無人車難以普及。

改變的契機是掃地機器人,市場對掃地機器人有大量需求,巨大的市場需求吸引資本投入,一方面通過各種技術組合迭代變化降低成本,一方面通過工業化流水線大量生產降低成本。

為了降低室內雷達無人車成本,居然有中國企業使用激光筆的激光技術,各種出人意料的技術組合(國內掃地機廠商和激光雷達供應商共同努力不斷降低激光雷達成本)大大改善了室內激光雷達成本。

目前室內激光雷達套件(激光slam導航方案,包括主板、激光雷達和整套系統授權)價格已經只要300元以內,各種應用也已經全面開花,比如掃地機器人,酒店商場導航機器人,倉庫AGV搬運機器人,自動駕駛叉車等。

隨著技術不斷成熟,法規不斷完善,一旦激活市場需求,當市場需要大量無人配送車的時候,就會出現大幅降低無人配送車成本的契機,這會強力推動無人配送車普及。

老張認為,未來,無人配送車會從現在的十幾萬元降低到1-2萬元,運營和維護成本,也會大幅降低。

三、無人配送車商用

如果無人配送車技術成熟了,法規支持了,價格能接受了,是否代表無人配送車就能普及了。

當然不是,因為未必能解決商用環境問題,商用環境讓無人配送車面臨更復雜的挑戰。

工業環境能使用,不代表商業環境能使用,因為無人車會面臨與用戶接觸,與人接觸,這會有很多新問題。

舉個例子,某些公司生產的送餐機器人,很多海底撈門店能看到它們,這些移動機器人也大量出口,出口給國外連鎖餐廳使用。

送菜機器人能幫助餐廳完成最重要的工作之一,把菜從廚房送到餐桌,幫餐廳節省最重要的成本之一,人力成本。

看上去很好的應用,實際上已經被很多餐廳放棄,使用過的餐廳這兩年復購不足,試點過的連鎖餐飲企業,很少大規模推廣,送菜機器人并沒有被市場普遍接受。

送菜機器人沒有被市場接受的原因,一是因為送菜到餐桌時,需要有人把菜從機器人拿到餐桌,并不方便,二是服務員不僅是送菜,還有服務的作用,還需要了解顧客需求,為顧客提供個性化服務。

無人配送車用于即時零售,會不會也遇到類似的問題,會不會也是看上去很美,老張從正反2個方面推測解讀。

首先說反的方面,說可能遇到的問題。

1、第一個問題是無人配送車不能上樓,無人配送車只能送貨到住戶小區入口,從小區入口到住戶家門這段路程,暫時還要人力解決(無法直接用配送車解決。可能還需接駁其他方式,當然這些方式中也確實包括能夠跨樓層的室內機器人)。

2、第二個難題是無人配送車的安全性,無人配送車大規模應用后,會不會被外賣員攻擊,會不會被惡意破壞。

3、第三難題是速度和費用,目前樸樸超市等即時零售企業,已經把每單配送成本降低到3-5元(外賣是5-9元),配送員能靈活應對各種路況(闖紅燈),用無人配送,會有這么高的性價比嗎。

在說正的方面,說可能的解決方法。

1、配送員從前置倉配送訂單到消費者家中,大部分時間是前置倉到小區入口,相對少的時間是小區入口到用戶家門口,看上去,即使節省前一段配送費用,也是值得的。

如果有專人負責小區入口到用戶家門口的配送,那么可以為他們配置平衡車,提高專人配送效率。

其實小區入口到用戶家中,也可以用機器人配送,給機器人安裝機械臂和履帶,包括交接貨物、爬樓梯,按電梯也在人工智能能力范圍內,如果人工智能發展到一定程度,能夠實現全配送過程無人化。

2、無人配送車的安全性需要法規環境等支持,目前已經有不少無人配送車上路,安全性問題似乎還好。

無人配送車有360度攝像頭,當受到傷害時可以語音警告,可以連線遠程安全員,關于安全性的問題似乎也可以解決。

3、如果無人配送車成熟后,假設單價2萬元,每月運營費用2000元(電費、維護),假設5年折舊,每月總費用2333元。

目前,即時零售企業,比如樸樸、叮咚等,配送員每天配送大概70-120單,無人配送車效率不如配送員,但是工作時間更長,如果每天配送50單,那么每單配送成本大概1.5元,預計每單配送費用降低60%。

以上只是和配送成本最低的即時零售配送員相比,外賣員目前每單配送成本5-9元,僅美團平臺單日訂單突破7800萬單,如果無人配送為每單節省配送費5元,那么每日節省配送費數億元。

和送菜機器人不同,配送員不需要面對面服務用戶,只是完成配送,以上過程分析,無人配送車不會遇到服務問題,無人配送能顯著節省配送成本。

總結

本文結合無人車從業者kaneda的觀點看法,本文分析了無人配送車用于即時零售,會遇到的三個方面的挑戰。

綜合來看,有理由相信,5年內,無人配送車會代替司機和用于即時零售,外賣員會面臨轉型的問題,即時零售的市場份額會大幅增長,無人零售結合無人倉,零售價格會大幅降低。

目前,網約車,快遞,外賣、即時零售提供了大量工作崗位,自動駕駛會對就業帶來沖擊。

一些發達國家人力成本高,面臨的失業問題較小,他們可能會更先落地和普及自動駕駛和無人配送。

為了提高整體競爭力和社會效率,預計中國也會普及無人駕駛,無人配送。

無人駕駛和無人配送不僅僅代替司機和配送員,還會改變社會結構和商業格局,比如即時零售使用無人倉、無人配送后,成本大幅降低,會讓超市、電商、菜市等受到沖擊,此消彼長,會基于無人倉、無人車等技術重塑零售業態。

改變不會太遠,從國家層面、公司層面、個人層面,應該早點做準備,如何降低新技術對社會的沖擊,如何把技術紅利分享給更多人。

本文是《即時零售傳》第46集,我們專注即時零售方向,推薦閱讀以下文章:

1、零售類公司如何抓住人工智能,無人倉,無人車的變革機會,推薦閱讀《如何成為下一代零售霸主》;

2、在人工智能時代,個人如何規劃人生,如何提高綜合能力,老張踐行了一套方法論,寫了16萬字系列文章,推薦閱讀《情景口訣精要介紹》。

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