機器人已經在許多車間和供應鏈場所來往穿梭，無人駕駛飛機和自動駕駛車輛忙忙碌碌，增加了效率，產能（機器人不需要睡覺！）和可靠性，正如提前進入了科幻時代。

供應鏈在一定程度上實現了自動化，但仍然面臨著很多緩慢、無聊和重復性的手動工作，以及復雜的日常管理所帶來的挑戰。

自動化的昨天

人類和機器已經和諧地工作了幾十年，福特汽車公司的工程經理D.S. Harder在1946年正式創造了“自動化”一詞，用它來描述機械化生產線中自動裝置和控制設施的使用。

自動化的競爭引發了許多汽車公司的“黑燈瞎火”工廠的幻想，生產可以一天24小時不間斷地進行。

最近，在其他各個領域的一些重大發展讓夢幻越來越清晰。數字計算機、數據存儲技術和軟件的改進，傳感器技術的進步以及數學控制理論的進步 ，都促進了自動化技術的飛躍。

另一個決定性革命是20世紀60年代集成電路的發展，推動了計算機技術小型化的趨勢。這使得更小、更便宜的機器也能夠更快地執行計算。

機器人過程自動化RPA

維基百科定義的機器人過程自動化（RPA, Robotic Process Automation）是“基于軟件機器人或人工智能（AI）概念的新型文件過程自動化技術。” 它集成了多個專用于訂單獲取和履行的系統。

RPA通過自動化端到端供應鏈來實現，可以同時管理所有任務或部分任務。它使您可以將更少的時間花在低價值、高頻率的活動上，例如管理日常流程，并提供更多時間來處理高價值，基于異常的需求，從而最終為整個業務帶來價值。

譬如最近面世的錄單機器人DocuAI、InvoicingAI、BookingAI、DataMoverAI，為物流、貨代、倉儲、運輸、電商、保險金融客戶、大型制造企業的財務以及其他任何需要處理很多文件的企業設計，他們不知疲倦，默默無聞的工作，接替了大部分簡單重復無聊的文件工作，完成一個文件僅需20秒鐘，而人力完成至少5分鐘。

普華永道估計，企業有潛力將當前45％的工作自動化，每年可節省2萬億美元的工資。 “除了成本和效率優勢之外，RPA還可以將業務提升，優化下一級生產力，”該公司表示。那些“黑燈”的工廠和倉庫正偷偷向我們走來。

有四個關鍵要素，實現供應鏈中的機器人過程自動化RPA：

• 用于揀選訂單并將其傳送給機器人;

• 傳感器確保產品質量和庫存;

• 機器學習系統;

• 人工智能將流程轉換為算法以指導整個操作。

此外，需要將內部以及供應商和客戶之間強有力的協作，以便將所有管理系統與訂單管理和企業資源規劃平臺聯系起來。

建立競爭優勢

MHI和Deloitte的一項研究發現，超過一半（51％）的供應鏈和物流專業人士認為機器人和自動化將提供競爭優勢，這比去年的39％有所上升。雖然只有35％的受訪者表示他們已經采用機器人技術，但74％的受訪者計劃在未來10年內這樣做。

亞馬遜斥資7.75億美元收購Kiva Systems已經四年了，Kiva Systems是一家總部位于馬薩諸塞州的初創公司，生產倉庫機器人和軟件。現在，超過30,000臺Kiva機器人在13個亞馬遜運營中心的過道上游蕩，以幫助加快倉庫運營并降低勞動力成本。

由于更便宜的傳感器和免費的開源軟件，機器人變得更便宜，更容易部署。它們也變得更安全，和人類可以同時工作，通過實時數據處理提高安全性，以“看到”他們的環境并避免任何可能傷害附近人員。

自動化的好處

機器人不會減速、厭倦、受傷、分心、生病、眼睛疲勞、胡思亂想、遲到早退，而且他們不需要薪水。它們可以提高效率，減少停機時間并提高準確性。當然，它們需要設立標準和正確指令。 RPA讓利益相關者協作簡化產品和相關信息的流動。它最終可以改善營運資金，降低整個供應鏈的服務成本。

智能機器已經能夠進行自我診斷，并且增加的連接功能現在可以報告何時需要維修、估計壽命等等。想象一下，您的設備很快就能夠準確地告訴您何時需要維修、停機時間多長，并提供關于何時壽命終結。人工智能的改進還可以讓這些智能機器更加聰明，尋求提高自身效率的方法，并就如何最好地管理日常運營提出建議。

在供應鏈方面，自動化的作用可能遠遠超出了制造。自動化最終可能成為供應鏈背后的大腦自動駕駛儀導航計劃和履行活動，監控庫存水平并調整安全庫存。一些供應鏈軟件已經能夠并排比較多個場景，并就哪種行動方案可能是最佳做出建議。

人類的角色？

人類應該接受自動化，而不是擔心，雖然供應鏈中的角色和責任可能會發生變化，永遠有更有價值的工作需要人類去承擔，但是您需要學習和進步。

Kiva正在做那個并不復雜的部分。亞馬遜全球運營副總裁戴夫克拉克說，他只是在推動庫存流動。 “這個人正在做簡單重復的工作，進入、識別正確的產品，確保它是正確的質量，確保它足以成為某人的節日禮物。”

目前，機器只能基于編程算法做出決策和建議。但是，對于直覺和數據集中未包含的軟信息、訂單如何變更、安撫暴怒的客戶情緒、維護客戶感情時，這些工作還是人類比較擅長，至少現在是。

供應鏈計劃中的自動化

如上文所述，目前供應鏈自動化的重點主要集中在執行方面制造、物流、訂單履行。自動化在供應鏈計劃中的應用在很大程度上被忽視了。亞馬遜再次走在最前沿。據報道，該公司已經雇用了1000名人工智能人員，其中許多人可能正在使用Echo，一個無線揚聲器，可以聽取您的意見并發言。它可以關燈、報告交通和訂購物品。

正如SCM World的首席內容官Kevin O'Marah所解釋的那樣，“亞馬遜正在做的事情雄心勃勃，并涉及AI專家稱之為'情境意識'。這意味著不僅要了解消費者需求的內容、時間、原因、地點和方式。而且可能是我們什么售后需要他， 甚至為什么需要他們。”

亞馬遜已經超出了感知和響應需求的范圍。它正在開發每個客戶的完整畫面，收集的個人數據將幫助未來的AI應用程序了解您想要的和您得到的之間的差異。

人工智能的興起

根據亞馬遜首席執行官杰夫貝索斯的說法，人工智能的進步需要三個技術基礎：

• 算法

• 計算能力

• 培訓（學習）數據

前兩個已經存在了幾十年，但第三個是亞馬遜認為最有價值的地方。而且培訓數據直接來自通過在線零售商購買的消費者。這就是上下文發揮作用的地方。將其與能夠感知和響應的技術，以及擁有能夠理解復雜因果的AI，并采取適當的行動來達到預期的結果。

從像Siri這樣的個人助理，從股票交易到醫療診斷，AI能夠從看似非結構化的數據中學習，以先前無法想象的方式做出決策并執行操作。憑借從每天產生的2.5億個字節數據中學習的無限可能性，使得難以置信的事實成為現實。這可能是更多供應鏈高管開始注意它的原因。

隨著供應鏈數字化的發展趨勢，人工智能可能成為下一個組織可以尋求差異化并推動收入增長的領域。根據埃森哲的數字運營調查，2019年有85％的組織會在其供應鏈中采用數字技術。

AI分析與數字技術相關的所有大數據，以便更好地了解其端到端供應鏈。該分析將推動對未來情景的預期，有效縮短上市時間，并推動能夠應對不確定性的更靈活的供應鏈。

正如埃森哲戰略的Manish Chandra和Anand Darvbhe所指出的那樣，“在供應鏈中使用人工智能將最終產生一個生態系統，供應鏈彼此聯系起來，使產品和信息從一端到另一端無縫流動。 ”

機器人，RPA和AI在您的供應鏈中扮演什么角色？請在評論中告訴我們。 

作者：曾志宏（Wechat-1638881963）：Freelance, 北科大畢業，新加坡國立大學MBA，服務于GE，Rolls-Royce，JCI，Whirlpool等公司供應鏈部門，致力于數字化供應鏈，精益制造，智慧物流等領域新技術新觀念新應用的推動和傳播。