導語

庫存與供應鏈息息相關，是業務的核心。電商企業中的相關系統與流程也是圍繞著庫存開展的，提升庫存周轉率，降低庫存資金占有。

庫存

庫存商品是一個組織機構所持有的可供銷售或自用的所有商品或物資材料，它們一般是在倉庫中保存的一系列貨項；它們是在供應鏈或在供應鏈中一部分的物資，它們以其數量、價值（金額）和所存放的位置來表示。

數量是指按某種計量單位（如個、件、袋、包、千克、克、升、毫升等）可以計數的值，可以為整數或非整數。在庫存商品管理中，這個數量要求準確，它們與后續運費計算、商品包裝、運輸等關系緊密。

價值（金額）是指可以用貨幣計量，包括庫存商品本身的價值和增值或損失等。庫存商品的價值高占有的資金大，會影響到企業的現金流。所以要建立合理的庫存管理機制，確保庫存商品良好運轉。

位置是指商品的實際存儲位置。企業的庫存商品有實物和非實物（在線課程、虛擬貨幣、電子充值卡、電子禮品卡等）。

對于非實物的商品庫存管理相對簡單，有的提前生成，有的根據銷售后生成，鏈條短，商品可以隨時上下架。

實物商品的管理則要復雜的多，涉及生產商、批發商、零售商、用戶等多個商品持有者，在流轉過程中有時在供應商的倉庫中，有時在運輸的路上，有時在零售商的倉庫中，有時在送往用戶的途中...。

（圖片來源于同事的朋友圈）

所以，庫存管理不僅是指倉庫中的實物商品，也包括整個供應鏈中各個節點的商品庫存。可以簡單的劃分為供應商庫存、自營庫存、商家庫存、虛擬庫存、客戶庫存及其他第三方庫存、在途庫存等。

常用的庫存術語

原文鏈接《常用的庫存術語》

庫存管理衡量的標準

1.準確性：要求庫存數據準確，商品在供應鏈節點上的數量都可以準確的通過系統反饋出來，便于分析與調整。

2.成本合理：高庫存資金占有大，低庫存可能無法滿足生產需要，庫存商品成本高，利潤就會低，所以要通過ABC等方法優化庫存商品結構，降低成本（采購成本、運輸成本、庫內管理成本、損耗等）。

3.動態實時：庫存是電商銷售體系的核心，數據要能夠在各個系統間進行同步，動態的顯示每個商品的庫存情況，以便于運營策劃。

4.多品類，滿足需求：多品類可以覆蓋多個用戶群體，但需要合理的分析優化品類結構，不能一味的追求全品類而導致庫存積壓。

5.周轉快、缺貨率、滯銷品、報損率：庫存周轉率和庫存周轉天數是衡量企業庫存管理水平的重要指標，高轉周可以使得企業的資金快速回籠，降低應收款周轉天數（ToC的電商企業一般是銷售即收款）。此外，降低庫存商品的缺貨率可以提升購物體驗，剔除滯銷品和報損可以降低資金占用風險，減少管理成本。

預測補貨與庫存

預測是針對一項產品或服務的預期需求所作的評估。電商企業的庫存商品來源于采購及生產（庫內加工），但采購多少，加工多少要基于預測。

對于預測要基于以下幾個維度進行：預測的顆粒度、預測跨度、預測間隔、預測機制。

通常，我們都會基于歷史的銷售數據進行預測（補貨）。預測的顆粒度通常是以SKU的銷售單位為進行的，在生成采購意向單后，可以根據箱規進行轉換。預測跨度大部分商品是4周，但要考慮節假日或大促等影響，可以進行調整。預測間隔可以按天或周進行更新，預測機制圍繞用戶購買的商品進行的，這部分是需要算法模型學習和支撐的。

對于補貨場景可以分為新品補貨、臨時補貨（大促補貨）和日常補貨。

新品補貨由于沒有歷史的銷售數據分析，可以依賴于商品相關性或競品分析進行；臨時補貨則要基于同比歷史數據及當前用戶購買情況進行推測；日常補貨是比較頻繁的工作，補貨的主要過程如下圖。

這里面常用的預測方法分為定性預測法和定量預測法，具體如下圖。

關于幼稚法、移動加權平均法和指數平滑法的樣例可以閱讀《庫存ABC及預測模型》。

供應商和倉庫與庫存

企業的庫存來源于供應商，通過采購單入庫后產生。為了快速收貨與入庫，有的企業會設置中轉倉，采購商品會先入到中轉倉，然后由中轉倉根據采購單再調撥至其他倉庫。

此外，為了快速滿足用戶需求，當一個倉庫的商品庫存不足時，可以通過供應商補貨到倉庫，也可以通過倉間調撥進行補貨。這便涉及到調撥計劃，它同樣是根據倉庫的庫存數據（安全庫存等）、銷售數據以及采購數據進行測算的。

在倉庫中保存合理的庫存就是為了更好的滿足客戶需求，但企業為了快速的庫存周轉成本并更好的服務于用戶，通過供應商直發的方式減少供應鏈的環節（入庫再出庫），這便是供應商直送模式（見下圖）。

這種模式與平臺商家的模式有些類似（商家入駐到一個購物平臺如天貓、京東，平臺提供流量、店鋪等服務，用戶購買商品后，由商家負責發貨，平臺按銷售商品收取傭金和平臺使用費等）。

對于供應商直送模式，一般是購銷的結算方式，企業與供應商的結算方式有經銷、代銷、聯營等幾種方式。在系統的處理上，都是根據用戶銷售訂單并進行轉單（轉成采購單）并同步到供應商，以便于后續的應付結算（如下圖）。

這種方式不會入倉，倉庫沒有庫存，對于成本核算部分也相對容易（符合移動加權、先進先出等規則，只是入即出），在數據流保證完整性即可，但是對于轉單時的規則、時點要與供應商確定好，如用戶下單即轉單還是供應商發貨才轉單。

這種不入倉的是以銷定采的一種方式，還有一種入倉的以銷定采模式（如下圖）。

這種方式，用戶產生了多張訂單，后端OMS系統根據訂單商品歸屬的供應商進行匯總，同時查詢當前設置的采購價格，生成采購單并同步給供應商，供應商生產完成后，將貨送到倉庫，再由倉庫根據訂單進行發貨。現在電商公司的預售（是一種促銷活動）和商品預訂和這種方式差不多。

再擴展一下，商品到倉后，不進行上架，直接發送給用戶，這便是越庫。

越庫（Cross docking）是指貨物從收貨過程直接“流動”到出貨過程，穿過倉庫，其間用最少的搬運和存儲作業，減少了收貨到發貨的時間，降低了倉庫存儲空間的占用。同時也降低了貨物的保管成本。

這種場景，我接觸過的是大客戶訂單（批量采購后直接打包發給大客戶）或到店到家（線上用戶下單-門店自提，倉庫打包出庫后直接送到門店，在門店就屬“越庫”）。

電商企業的幾個系統間的庫存同步與關系

如上圖，概括起來庫存分為三部分，如果不設財務存為兩部分即ERP庫存與財務庫存融合，這里按三部分進行說明。

銷售庫存

銷售庫存是企業的可交付庫存，也就是能夠滿足多少用戶需求的庫存。它包括商家的庫存和自營的庫存。

商家庫存一般稱之為虛擬庫存，由商家自行設置與管理。當然如果商家的出入庫由企業統一管理，那么它的庫存也是基于WMS庫存變化（倉配一體化），在這里我們以自營庫存為例。

根據前面所述，自營商品也有入倉和不入倉的場景。不入倉的商品（先銷后采或供應商直發），它的銷售庫存屬于預售庫存，預售數量如何設置是要參考供應商的供貨能力的。這便是協同管理，供應鏈上有一個模型叫CPFR（Collaborative Planning Forecasting and Replenishment的縮寫，協同式供應鏈庫存管理，也叫協同規劃、預測與補貨）。

銷售庫存是面向于消費者的，它包括普通用戶和企業用戶，為了保證某些大客戶的購買，會進行預留庫存。此外，電商企業也會入駐到不同的平臺如天貓、京東等，這時因為系統間對接或某種情況無法實現庫存共享，那么也會給渠道分配一部分庫存。

所以“可售庫存=正常庫存-訂單占用-渠道占用（包括天貓、大客戶統稱為渠道）”，這個可以根據實際業務進行調整。

用戶在平臺選購商品時，平臺會根據用戶所在的區域（省、市、區）進行庫存判斷是否可購買，這個依賴于配送區域模板。

倉庫庫存

倉庫庫存一般是指實物庫存。實物庫存存在于供應鏈的相關節點上，如供應商送貨中為采購在途、由DC倉向FDC調撥途中為調撥庫存、在倉內為在庫庫存、在門店（小型倉）為門店庫存。并且在倉內可區分多個庫區、不同的貨位。

這些上位系統（ERP銷售）并不關注，屬于實物庫存管理的范疇。所以計算一個倉庫實物庫存數據應該包括這些節點的庫存，以便于采購計劃和生產計劃的安排。

一個倉庫要與區域（城市）關聯起來，即倉庫覆蓋的區域。同一個區域可以對應多個倉庫，在商品銷售時要根據倉庫的優先級進行選擇。基本原則是最小拆單量、最短配送時間，因為這關乎到用戶體驗。

商品在倉庫中一般都是按照先進先出的原則出入庫（有些商品除外）。所以在WMS系統中會有批次庫存的概念，批次號一般作為先進先出的依據（批次號規則要確定好）。

一個倉中包括多個供應商的商品，系統中還要有供應商庫存，以便于區分商品。對于實物商品的出入庫需要嚴格按系統指定的批次出入庫，做到賬實一致。但有時由于不同供應商的相同商品國條碼相同，在出入庫時也會出現問題，這些可以通過貨位等進行管理。

財務庫存

財務庫存是進行成本核算的，它的數據來源于ERP和WMS，通過出入庫流水單據，依據某個確定的成本核算方法（存貨計價方法）進行商品成本的計算（常用的是先進先出法、移動加權平均法、加權平均法、個別計價法等）。

很多電商企業的系統沒有設置財務庫存，而是將其與ERP進行結合，個人是不推薦這種方法的。隨著業務的復雜度加大后，系統的復雜度也會大幅增加，同時出現問題后處理非常繁瑣。

在傳統的財務軟件中都有存貨管理，用于財務核算存貨金額、數量、減值等，會有一個“存貨”的會計科目來記錄其相關值。存貨用來銷售的，存貨在沒有銷售前可以稱之為庫存，它的價值可以理解為生產成本（生成產本=料+工+費），銷售后生產成本就轉換為營業成本，可以進行利潤的計算。

庫存與存貨之間確實在一些區別，但個人覺得這并不妨我們去設計和理解。個人覺得只要我們把該記錄的數值都核算準確，數據值間的變化軌跡清楚，業務或財務等用戶想要的數據可以以有效報表的體現出來，那么基本就不會存在問題。

三種庫存關系

銷售庫存代表的是電商企業的可交付能力，它的庫存結構較復雜，一般采用共享庫存、獨占庫存或兩種混合三種模型。這層庫存系統或服務要求能夠提供持續的、快速的、準確的數據，同時要保證充足的可售庫存。

所以，銷售庫存依賴于倉庫的實物庫存（虛擬的這里不考慮）。為了保證可交付能力，實物庫存的分布和存儲是依賴于銷售預測分析的結果的。如中轉倉設置在哪里，RDC、DC或FDC倉建立在哪，它們之間應該是一個什么樣的網絡結構，這又涉及效率和成本的考慮。

財務庫存根據企業的系統應用架構、業務情況和技術能力來決定是否建立。增加一個系統，會增加系統間的調度、數據間的同步、核對等諸多問題。謹防數據孤島的囧境出現。

庫存的牛鞭效應

1.推動式：簡單理解就是上游供應商向下游零售商鋪貨的過程。這種模式以制造商為核心，產品生產出來以后從分銷逐級推向客戶。分銷商、零售商處于比較被動的地位，企業間的集成度較低。

2.拉動式：這種運作模式的核心是通過訂單式生產方式或以銷定采來應對不斷變化的市場，提前將不確定需求轉化為固定的需求。它的驅動力來源于最終用戶，企業間的集成度較高，信息交換迅速，可以根據用戶的需求來實現定制化服務，整個供應鏈上的庫存量較低。

3.推拉結合：1和2的方式都有。這種模式的核心是通過雙驅動、雙循環來確定供需，以安全庫存為緩沖區，將不確定的需求轉化為相對確定的供應，保證供給端和需求端的利益最大化。

在之前服務的公司在初期布局線下門店時，門店售賣的商品便是由總部鋪貨的方式進行的，后期隨著門店的銷售數據積累及經營的日漸成熟，改為門店主動要貨的方式進行。

無論采用哪種模式，其目的是讓庫存合理，這其中涉及多個從供應鏈中的節點，如供應商、制造商、分銷商、批發商、零售商、最終用戶等。在實際的工作中，需求會被層層放大，形成牛鞭效應（如下圖）。

牛鞭效應很好理解，以我們在日常的一個項目需求的從業務需求開始到最終上線的工作時間評估為例（如下圖），所以牛鞭效應不僅存在于供應鏈中，在日常的工作中也是比較常見的，這可能也是加班磨洋工的一種不好的現象。

降低牛鞭效應對庫存的影響，最主要的就是提升預測的準確度，加強上下游的協同管理，減少不確定的因素的影響。關于這部分可以查找相關的資料學習。

VMI供應商管理庫存

VMI(Vendor Management Inventory, 供應商管理庫存)，簡單地說,就是根據庫存的最低水位、最高水位和需求預測，由供應商自主安排補貨，包括補貨數量和補貨時間，目標是把庫存維持在最低水位和最高水位之間，達到一定的服務水平（有貨率）。操作得當，VMI簡化了客戶與供應商之間的產品流、信息流和資金流，降低了雙方的交易成本，降低了供應鏈的總庫存，因而被廣泛應用于各個行業-摘自劉寶紅老師書。

VMI庫存管理的特點有兩個：一是透明，讓供應商知道自己采購方有多少需求，從而制定相應的生產計劃；二是usage，即根據采購方的實際用量進行生產。

對于VMI我個人的理解如上圖，用戶需求就這么多，如果沒有采用VMI管理方式前，供應商到批發商到零售商都會備出來滿足下游需求的安全庫存，由于預測不準或其他因素影響，總的庫存會遠大于用戶需求，會產生庫存過量。

采用VMI的管理方式后，VMI將供應鏈中各個節點的庫存統一起來，用戶需求真實的反應出來，各個節點的庫存是透明的，這樣供應商也不會盲目的進行備貨，從長遠來看對各方都是有利的。

相比于傳統的倉儲管理，VMI庫存相當于一個中間橋梁，連接的采購方的庫存和供應商的庫存，供應商把物料運輸進VMI倉庫，采購方從VMI倉庫中拉去貨物，用多少付多少，而供應商根據VMI倉庫的庫存水位進行生產。

但是VMI涉及的到數據信息的同步、共享，倉庫管理等各個方面，實現并不容易。尤其像電商企業這種重用戶體驗、關注履單效率的非生產型企業，實現VMI更加困難。所以，才會有以銷定采、供應商直送等多種模式。

安全庫存

安全庫存，也稱安全存儲量，又稱保險庫存、緩沖庫存，是指為了防止不確定性因素而預計的保險庫存量。安全庫存不是必須品，是為保險或預防所準備的，主要是為了應對異常和意外而需要長備的庫存。如果供應鏈中的各個環節都是穩定的（用戶需求穩定、生產穩定、運輸穩定...)，就不需要安全庫存了。

安全庫存是介于周轉庫存與多余庫存之間的庫存（如下圖）。

周轉庫存就是企業的最低庫存，是必須要保證的庫在眲，如果低于這個庫存，理論上就是斷貨，它等于提前期內的預計消耗量。

公式：最低庫存= 訂貨提前期 * 日均需求量。

訂貨提前期是指從訂貨需求的確認一直到收到實物的這段時間。

日均需求量是指未來一段時間平均每天的需求數量，這個和前面介紹的預測方法有關（如幼稚算法、指數平滑法、加權平均法等）。

安全庫存的不確定性，有三方面：需求、供應和有貨率要求。

安全庫存的三種算法

1.方法一：安全庫存=日均需求量 * 緊急采購周期

緊急采購周期是訂貨提前期各環節加急處理或特殊處理的時間總和。一般情況下緊急采購周期比訂貨提前期短得多。

2.方法二：安全庫存=最大離均差 * 訂貨提前期

最大離均差，就是某一商品，在一個周期內，最大一天的耗用量和這個周期內平均耗用量的差值。最大離均差=單日最大用量-日均用量。

訂貨提前期是指從訂貨需求的確認一直到收到實物的這段時間（見面也有描述）。

這種算法可以有效的應對需求的不確定性，但是由于采用最大離均差，當差異較低大時會大幅拉升安全庫存，加大整體庫存量，不利于總庫存的控制。

3.方法三：經典公式

L是指提前期，L的平均值，就是提前期的平均值。d是日需求量，σd，是日需求量d的標準差。d的平均值，就是日平均需求量。σL，是指提前期的標準差。z，指一定服務水平下的標準差個數。

以上安全庫存的內容引用于"頭條@許栩原創之管理與職場"，個人覺得是比較好的，如果我們在實際的產品設計時用到可以參考。

寫在最后

通過庫存的管理，可以了解到，在供應鏈管理中會涉及很多細節。我們在參與在中小型的電商企業的業務需求規劃，系統設計時很多時候僅實現了其中一部分且比較簡單。

本篇是一個關于庫存的大雜燴，相信閱讀后會幫助我們在腦子產生這個印象，有助于全方位了解一些業務，同時，可以以這些內容為參考點，在后續工作中可以有側重點的去完善。