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大會留聲 | 郭瑜:達達快送智慧系統(tǒng)在即時配送中的運籌優(yōu)化實踐

[羅戈導讀]本次大會以“科技YU見未來”為主題,深入貫徹黨的二十大精神,落實“十四五”規(guī)劃要求,推動“交通強國、數(shù)字中國”戰(zhàn)略建設,助力“雙碳”目標實現(xiàn),加速新技術在物流行業(yè)的應用,加快打造新業(yè)態(tài)新模式,健全物流體系建設,促進產業(yè)鏈、供應鏈、價值鏈深度融合。

科技YU見未來

2023全球物流技術大會由中國物流與采購聯(lián)合會主辦,中國物流與采購聯(lián)合會物流裝備專業(yè)委員會、中國物流與采購聯(lián)合會國際合作部承辦。

本次大會以“科技YU見未來”為主題,深入貫徹黨的二十大精神,落實“十四五”規(guī)劃要求,推動“交通強國、數(shù)字中國”戰(zhàn)略建設,助力“雙碳”目標實現(xiàn),加速新技術在物流行業(yè)的應用,加快打造新業(yè)態(tài)新模式,健全物流體系建設,促進產業(yè)鏈、供應鏈、價值鏈深度融合。

演|講|嘉|賓

郭瑜,達達快送產品運營總經理。郭瑜女士自2014年加入達達快送,擔任達達快送產品運營總經理。

作為創(chuàng)始團隊核心成員,郭瑜女士擁有多年物流運營、互聯(lián)網科技、產品打造經驗,曾帶領達達快送中小商家配送、“眾包+駐店”運力運營等多塊業(yè)務,幫助業(yè)務實現(xiàn)產品驅動下的降本增效,實現(xiàn)業(yè)務的規(guī)模化發(fā)展。

大家好,我是郭瑜,很開心有機會來這里給大家分享。說實話前面的大佬們還是給我?guī)砗艽蟮挠|動。我這邊可能更多是站在一個業(yè)界的角度,怎么樣去運用一些我們底層的能力,去解決我們業(yè)務中實際的問題。

首先我給大家簡單介紹一下達達快送是做什么的。達達是一家本地的即時配送開放平臺,主要包含兩個業(yè)務,面向連鎖商家、中小商戶以及個人用戶的即時配送服務以及落地配業(yè)務。即時配送連鎖商家目前服務于山姆會員店,沃爾瑪?shù)却笊坛舶膊琛⑷鹦摇Ⅺ湲攧诘冗@樣的餐飲客戶,老百姓,海王等醫(yī)藥連鎖。面向他們我們會提供“全心達”的定制服務。面對個人和小的商家我們會提供相對標準化的服務。落地配主要是面向傳統(tǒng)的電商物流的企業(yè),解決它們最后三公里的配送,尤其是雙十一618等大促削峰填谷的作用。

業(yè)務規(guī)模上講目前我們占即時配送開放平臺市場份額約25%,業(yè)務覆蓋2600+縣區(qū)市,年訂單量有11億單,目前日峰值超過千萬單的訂單量,有數(shù)十萬的活躍騎手。從品類講我們是全品類的覆蓋,會包含商超,餐飲,水果,蔬菜,鮮花,母嬰,醫(yī)藥,汽車配件,3C數(shù)碼全品類,也包含我剛才提到的個人客戶,我們有時候也會發(fā)現(xiàn)他們會用個人標準化的服務去滿足他們一些非標的需求,比如讓騎手排個隊取個號,提升他們的時間效率,這個也是常見有意思的。除了全品類的覆蓋,我們平臺相比外賣平臺能送得更遠,以及24小時的覆蓋也是我們的特色,以上就是簡單花幾分鐘的時間給大家介紹一下我們公司做什么的。

接下來會給大家介紹一下我們公司的系統(tǒng),在即時配送領域應用中的一些實踐。首先介紹一下我們的訂單智能分發(fā)系統(tǒng),這個對我們這樣的平臺來說是非常核心的能力,主要是算法團隊能夠基于深度學習的接單預估,包括路徑規(guī)劃,ETA預估,能夠做到海量訂單和騎士最高效的撮合匹配,最大程度保障訂單的履約,提升平臺和騎士的效率。這個能力從第一天開始一直逐步在做優(yōu)化,從公司最開始只做類似眾包配送,隨著業(yè)務的發(fā)展光眾包配送的模式不滿足客戶的需求,我們迭代出了駐店以及商圈配送的模式,能夠滿足各類客戶的需求,最底層支撐這些模式的還是我們這樣一套訂單的分發(fā)系統(tǒng)。

接下來給大家分享一些實際運營中經常遇到的痛點以及我們的優(yōu)化方案。可能在做物流的同學經常會碰到這樣的場景,某個商超的門店突然上了一個199買5公斤質量非常好的車厘子,瞬間網絡上一小時好幾百單訂單過來,門店也可能有非常多顧客說這些特別好,我也要買。所以無論從線上還是線下都是一片非常混亂的場景,解決這些場景我們平臺也總結了一些經驗,首先第一個我們需要有一個非常實時的監(jiān)控系統(tǒng),這樣系統(tǒng)有一個前置的風險識別能力。第二,有了這個風險識別之后,我們產品和算法都有能力進入到一個一鍵爆單處理的模式,這個時候我們會進行動態(tài)的非常多運營和算法的調整。我舉個例子,原來可能我們會呼喚一兩公里之外的眾包騎手,這個時候算法會根據實時壓力計算我們要呼喚多少騎手,而且在這種情況下怎么做動態(tài)的出價。還包括我們做了原來智能派單的調整,大家可以想像在這樣的場景下這個系統(tǒng)是崩潰的,解決不了現(xiàn)場問題,這個時候我們做了非常小的改動,騎手可以掃一下票就可以接單了,這樣就可以快速在現(xiàn)場解決當下算法解決不了的問題。雖然是很小的改動,但是它能夠幫助我們快速地去清理現(xiàn)場,后續(xù)的訂單可以正常履約。很多時候你的小優(yōu)化不一定非常基于很高深的模型,而是要基于現(xiàn)場的一些情況,去做一些簡單的調整,可以帶來非常大的效果。這是我們的一些對于風險前置識別以及處理能力的分享。

接下來介紹一下達達快送的動態(tài)時效。對于平臺來說,基于客戶的要求,我們會有一個標準化的時效,這個是沒有問題的。但是基于一些個別的訂單對于騎手是非常不友好的。前幾年大家也被一篇文章刷過屏,困在系統(tǒng)中的騎手,對我們來說最大的責任是要提供一個有溫度的平臺。針對這樣的場景,算法會針對訂單的一些歷史數(shù)據去分析,它的取貨難度。我們曾經遇到一些門店,它首先門口不能停電動車,然后你好不容易在外面停好以后你可能要走兩層樓才能找到那個門店,這對騎手來說非常不友好。另外有可能門店卡餐,你取到貨的時候快超時了,這個時候再用標準的時效要求他,那基本上就是逼著他闖紅綠燈。算法還會看配送難度,比如路況復雜,或者天氣非常惡劣等等。最后算法也會考慮末端的交付難度,比如醫(yī)院、學校、老小區(qū)的爬樓,算法是根據我們平臺大量的訂單信息去訓練模型,然后能夠得出一個訂單維度的動態(tài)時效,大部分場景下還是會用標準時效,但是在非常特殊的訂單上算法會給到對騎手友好的時效,幫助他更好完成這個訂單。

接下來一個實踐是樓棟的定位優(yōu)化。先給大家分享一個小故事,記得2014年我們剛剛成立這個平臺,辦公室在16樓,平臺訂單量很少,可能也就幾百單,但是幾百單中午經常爆單,所以我們公司大概11點所有的研發(fā),運營甚至老板全部都不見了,干什么了呢?去送單了。有一次我印象特別深刻,我跟設計師Leader兩個人風雨交加的中午,從16樓沖下去,不坐電梯為什么?太久了等不起這個時間。需要把訂單積壓的送掉。我們在門店接了好幾單,都是同一個方向的,內心很竊喜,今天運氣還不錯。我們拎著湯湯水水的,到了那個小區(qū)兩個人想哭,因為這個小區(qū)有100多棟樓,我們當時第一反映是打開手機看看高德能不能幫我們一下,發(fā)現(xiàn)上面沒有精準的信息,我們沒有傘,在風雨交加的時候花了30分鐘在同一個小區(qū)把這些訂單送完,內心是極其崩潰的。這個問題作為一個種子就埋在我們心里了,當時我們沒有能力,公司能不能活都是一個問題,在早期有非常多不穩(wěn)定的東西在。隨著我們業(yè)務越來越多,我們累積的數(shù)據越來越多,我們發(fā)現(xiàn)其實我們也有能力去解決這些問題,我們的算法同學能夠基于過去非常多的一些歷史軌跡的數(shù)據,地址的信息進行了大量數(shù)據的清洗,然后我們能夠去精準地找到樓棟的定位,落到地址庫。這樣非常有效彌補了三方在樓棟定位的缺失,我們把我們的準確率提升到95%,我覺得這是非常不錯的數(shù)字。我們發(fā)現(xiàn)騎手在這類訂單投訴率上優(yōu)化了35%,對騎手的體驗來說是非常好的,其次對成本也得到了降低。從另外一個角度講,我們用戶的體驗也得到了保障。原來我們數(shù)據不準,的確有時候會存在一些漏洞,一些不太老實的騎手,他沒送到點擊送達了,用戶也會抱怨我們平臺。所以總的來說,我覺得在這件事情上無論是對提升騎士的體驗、平臺降低成本,還是提升用戶的體驗,在這件事情上算法都幫助了我們非常非常多。

接下來講講無人車配送在我們這邊的探索,今天上午的大會上大家也看到現(xiàn)在的技術越來越成熟,包括我們通過疫情三年接觸下來發(fā)現(xiàn)各地的政府其實對于開放路段的行駛抱著更加開放的心態(tài),所以我們想說達達配送在這個領域可以做些什么事情,我們總結無人車配送在我們的運營場景有三個非常好的優(yōu)勢,第一個是穩(wěn)定性,不管多惡劣的天氣,不管什么樣的時間都能夠穩(wěn)定出行。適用性,它的承載量可能對騎手更高一些,像騎手可能不會挑單,他相對來說是比較聽話的。第三是它在封閉的場景相對來說是比較有特色的。這三點考慮下來我們是不是也在這個領域做一些探索呢?我們的強項是擁有一個真實業(yè)務的場景以及強大的算法能力,所以基于我們的強項我們在2021年的7月發(fā)布了一個無人車配送開放平臺。首先用戶下單,系統(tǒng)會把訂單發(fā)到達達平臺,系統(tǒng)會說決定這一單是無人車配送還是騎手配送,如果是無人車配送就是給到無人車,就會在開放的路段進行配送。最后末端看用戶,如果愿自取,我們支持自取交互,如果要送上門,我們會提供一個末端的結果,讓末端的人送到他家里。我們的開放平臺做了三個核心的能力,去跟無人的供應商合作。第一個是我們實現(xiàn)了無人車的調度和訂單的派發(fā),算法能夠實現(xiàn)派單和路徑規(guī)劃,能夠最高效決定哪些訂單給車送哪些訂單給人送。第二是我們實現(xiàn)了無人車的人機交互系統(tǒng),包括裝車流程,異常訂單信息維護,末端交互等。第三個是末端接駁的能力,我們這幾年被大家已經教育了一個習慣,就是必須要送上門,所以在用戶需要送上門的時候,我們能夠給無人車的供應商提供末端接駁的能力,能夠把訂單送到用戶的手里,正是基于這些核心能力的搭建,我們在一些山姆、七鮮超市,永輝的門店能夠實現(xiàn)無人車在真實的場景下的常態(tài)化的應用。目前為止我們也是配送了大概超過9萬單的訂單,從履約的結果來說和人也是相當?shù)模赡墁F(xiàn)在還略有差距,因為我們當中還有鏈路需要優(yōu)化,但是我們非常有信心能夠做到跟人一樣,從成本來說我們也是比較接近人的成本了,大家很難想象對吧,因為其實無人車可能會有安全員需要你跟著,末端還要人去送,我們在當中做了非常多非常多的優(yōu)化,哪些訂單該給無人車送,哪些訂單該給人送,所以讓我們的車效比較高,車的成本是固定的,跑的單子越多成本就會降下來,我們有信心在未來的一年兩年成本就跟人一樣。現(xiàn)在是在政府允許的一些路段做運營,隨著政府的開放路段更多,慢慢地我們就把無人車的配送真正地做到非常地普適化,也很有信心未來在這個行業(yè)做到領先的位置。

謝謝大家,今天就分享到這里。

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