準時達技術團隊和寧創學院團隊合影

隨著后疫情時代制造業逆全球化趨勢不斷增強，大型制造企業正處于關鍵的轉型升級時期。如何利用人工智能技術來縮小供應鏈環節的不確定性，提高全球制造基地的協同效率，降低供應鏈成本，成為制造業未來獲得競爭優勢的關鍵所在。

在這樣的背景下，準時達科技研發中心與MIT CTL 寧波中心—寧波（中國）供應鏈創新學院（以下簡稱“寧創學院”）共同合作的供應鏈人工智能項目也有了突破性的成果, 3月10日, 寧創學院院長郭杰群博士率領團隊, 與準時達CTO及技術團隊交流了目前“供應鏈人工智能項目”的進展，旨在通過AI技術來優化供應鏈管理，實現供應鏈各環節的智能化和自動化，并提高制造業的決策支持和協作效率。

會議現場

準時達與MIT寧創學院深度協作，利用AI技術優化制造企業的全流程供應鏈管理效率，并提高供應鏈的韌性、透明度和運行效率。通過利用各種前沿AI技術，包括機器學習、圖像識別、智能算法等，以及結合大數據對海量數據的實時分析能力，為制造企業提供更加準確、快速的決策支持。

跨太平洋的海運是全球最重要的貿易渠道，但因為距離長，節點多，船公司所提供的到港時間時常有誤差。寧創學院的Roger教授展示了使用智能算法模型的研究成果。利用前饋神經網絡模型，整合機器學習技術與海量的船舶數據，進行更精確的目的港口到港時間的預測。從而可以大幅提升供應鏈的運營效率。

此外，為了達到更好的預測效果，該模型還結合了持續的數據輸入，增加了多層人工神經元和神經網絡層，以尋找多種風險變量的變化趨勢，從而提高了預測精度。

以上的研究成果不僅為物流企業提供了智能化調度和管理方案，同時也為國際貿易和物流行業的快速發展提供了一種全新的思路和方法。

人工神經元的數理模型

三種不同的網絡結構

目前, 雙方已經完成了第一階段的測試，并將持續優化數據源和數據模型，以探索預測可行性，并進一步完善模型的細節和多樣性。項目功能在業界尚屬首創，待模型開發成熟后，將會集成到準時達海運控制塔及JusLink供應鏈管理平臺，未來在AI結合多類型場景運用中全面提升準時達的人工智能科技供應鏈管理能力。

除此之外，準時達CTO呂臺欣先生也針對全球倉儲庫存及輔助決策的痛點，與教授們進一步探索了運用AI智能技術, 解決原物料管理優化可能性。

未來，隨著人工智能技術的不斷發展和應用場景的不斷拓展，供應鏈管理的優化將越發重要。通過此次合作，準時達和寧創學院共同探索了AI技術在供應鏈管理中的應用，為制造企業的轉型升級和提升競爭力提供了新的思路和方向。

                         左：準時達CTO呂臺欣      右：寧創學院院長郭杰群博士

準時達，富士康科技集團授權的供應鏈科技管理平臺服務公司，具備制造鏈及分銷鏈的整合實踐經驗，為企業提供從原材料采購端到工廠制造，再到終端消費環節（C2M2C）的供應鏈垂直整合解決方案。

準時達已經在北美、歐洲、日本、韓國、越南、印度、泰國及東南亞、澳大利亞建立全資及合資公司，并與策略伙伴合作建立起覆蓋全球范圍的海外跨境轉撥中心及國際海陸空鐵全網線路布局。

準時達同時具備國家AAAAA級綜合型物流企業資質，AEO企業高級認證、ISO9001、無船承運人、世界貨運聯盟等多項主要企業資質。與全球超過3000家3C零組件廠商及客戶密切合作，服務超過1000家知名品牌客戶，以卓越的全球供應鏈管理經驗成為業界的佼佼者。

2019年，準時達獲得24億元人民幣A輪融資，估值170億，是B2B供應鏈物流領域獲得的最大的單筆融資。

2019年–2021年，準時達連續上榜中國物流服務行業獨角獸企業榜單，入選胡潤全球獨角獸榜單。

2021年，準時達營收突破176億元。