1.數據轉換問題

前兩天我無意中刷到了一篇文章《生產計劃中，如何把二維排程中的計劃轉成一維排程？》。我是被標題吸引到了，于是就打開了看了一眼。

原來作者的目的是把左側的二維表格轉換成右側的一維，就是一個數據轉換的問題。我在平時工作中也遇到這種情況，有些人做的排產表格是二維格式的，這種模板的好處是很直觀，可以清楚的識別出哪些任務，在什么時間需要完成多少數量。

但是這種表格的缺點也很明顯，數據難以匯總，也就不方便做分析。我個人更喜歡用一維的方式排列，當然這只是個人的習慣，并沒有絕對的高低之分。我很好奇這位作者用什么樣的方式完成數據轉換，于是我就繼續看下去。

不看不知道，作者使用了在我看來比較復雜的方法。他用了許多Excel中的函數，包括了經典的Index + Match組合，甚至還有Excel最近推出的Filter函數，真是一波操作猛如虎。

其實，這種情況只需要用Excel中的Power Query功能，就能輕松搞定了，根本不需要搞得那樣復雜。接下來我來演示一下如何操作。

2.Power Query

原始數據如下，想要操練的同學們可以復制，粘貼在Excel里。

①在數據菜單中點擊②“來自表格/區域”，然后在③對話框中點擊確認，這樣就把數據選中，進入Power Query的界面。

然后我們就看到這個頁面，初次使用的話會感覺到上面的信息量有些大，不過我們也不用擔心，即使是零基礎的人也可以操作。

在①“轉換”這里找到②“逆透視列”，選中③“逆透視其他列”。

接下來就出現了這個視圖，初看之下，它就是我們想要的“一維排程”數據，點擊①“主頁”，再點擊②“關閉并上載”就可以了。

結果出來了，對比一下原先的一維排程，結果不能說是相似，只能說是一模一樣啊，而我僅用了不到一分鐘就搞定了，全過程不用輸入任何的公式，只需要點擊鼠標就可以了。

如果我們想把一維數據轉換為二維的，該怎么處理呢？其實也很簡單，它基本上就是一個逆向操作的過程，讓我們先把數據擺好。

同樣是在①“數據”菜單欄中，選中②“來自表格/區域”，然后在③對話框中點擊確認，這樣就把數據選中，進入Power Query的界面。

接下來的步驟是①點擊“轉換”，然后點擊②“日期”欄，出現全部選中的效果。然后再點③“透視列”，出現下方的對話框，在值列中選擇④“數量”，再點⑤高級選項，聚合值函數為“求和”，最后⑥點確定。

我們就看到了這樣的頁面，在這里點擊①“主頁”，然后選擇②“關閉并上載”就大功告成。

我們得到了和原來的二維排程中完全一致的結果，在整個過程中也不需要輸入任何公式，只需點擊幾下鼠標就可以了。

3.一些感悟

Power Query是嵌套在Excel中功能很大的數據分析工具，我僅是學了點皮毛，但它給我的感覺是很驚艷的。

使用函數是可以解決問題，但步驟太多復雜，對使用者的要求也很高。相比之下，Power Query輕松搞定同樣的問題，簡直是太好用了。數據轉換是很小的一個功能，Power Query是一座寶藏，值得花些時間深入研究。這是我的第一個收獲。

我的第二個感悟是，我們平時在處理一些繁雜重復的工作，很費時間卻沒有創造出多少價值。此類工作或許是可以用更高級的功能來實現的，從而大幅提高工作效率，只是我們受限于認知水平，不知道這些方法。持續學習是提升自己認知的好方法。學習是一輩子的事情。

最后，提升認知最為快捷的方法是向他人求助。我以前在使用Access數據庫的時候，曾遇到過一個難題，怎么想都解決不了，后來請教了高手同事，一下子就破解了困擾已久的問題。多向高人學習能夠大幅縮短自己摸索的時間。

本篇介紹的內容是數據處理中的小技巧，希望能對您的工作有所啟發。