九州通集團物流體系擁有31個省級物流中心,94個地區(qū)級物流中心及220萬平方米GSP倉庫。擁有物流管理和作業(yè)人員近5000名,自有配送車輛2000余輛,與700余家承運商、物流合伙人組建了覆蓋全國行政區(qū)域95%以上的醫(yī)藥物流網(wǎng)絡。為5600余家上游供貨商,70000余家下游客戶提供常溫、冷鏈物流委托倉儲、運輸、配送服務。
經(jīng)過前幾期對于九州通物流調(diào)度中心的介紹
對于調(diào)度中心有了深刻的印象
今天我們?yōu)榇蠹規(guī)砹硪环荨昂诵母韶洝?/strong>
大數(shù)據(jù)、AI智能在九州通物流調(diào)度的應用
九州云倉智慧物流供應鏈平臺將九州通旗下125座物流中心數(shù)據(jù)集中并網(wǎng)、實現(xiàn)信息共享互通、業(yè)務平臺化與網(wǎng)絡化經(jīng)營、運營垂直化與數(shù)字化管控。平臺一體調(diào)度協(xié)同運營方、物流合伙人、承運方資源為醫(yī)藥、食品生產(chǎn)及流通企業(yè)提供覆蓋全國的物流倉儲、運輸、配送一體化物流解決方案。九州云倉物流平臺的調(diào)度指揮中心功能應用于各物流調(diào)度中心,實時監(jiān)控計劃情況,倉儲任務、運輸任務執(zhí)行情況,車輛實時運營情況,調(diào)度指揮各單元任務執(zhí)行協(xié)同。
在九州通物流干線與支線的運營過程中,由于物流的供給不確定性,需要動態(tài)考慮訂單時效,庫存資源,地理位置信息,物流中心流量,運力資源,運營成本等因素。利用調(diào)度指揮中心全局的數(shù)據(jù)視角,將端到端的任務轉(zhuǎn)化為以物流中心為路由支點的多倉、多運段的協(xié)同任務。監(jiān)管與組織優(yōu)質(zhì)資源以規(guī)模效應來降低單件成本。如下示例:
方案1:采用端到端零擔方式完成運作,總計費用22300;
方案2:全局數(shù)據(jù)視角來協(xié)同組織,以B點、D點為集散中轉(zhuǎn)中心、總計費用20820,直接費用1780元。
將端到端的任務路由調(diào)度確定后,調(diào)度指揮系統(tǒng)會根據(jù)歷史的運力資源服務質(zhì)量評價,平臺運力資源的運營價格,服務時效等多因素復雜條件,分段推薦出價格最低、轉(zhuǎn)運最少、綜合推薦等三種性價比最高的智慧路由方案供調(diào)度人員選擇,并推薦出承運主體、車型、運輸方式及參考運價,輔助調(diào)度人員決策。
在九州通物流中心作業(yè)過程中,每天有大量的數(shù)以萬計的終端配送業(yè)務訂單,分區(qū)域分線路安排的多名運輸調(diào)度人員,造成不是全局的任務調(diào)度,裝載率低、運輸成本的高問題。多名運輸調(diào)度人員要進行多次溝通協(xié)調(diào)確認,對調(diào)度人員工作經(jīng)驗依賴極強。合理的路線劃分,最大裝載率、行車線路與裝車順序的安排,追求最快交付與返回是每位運輸調(diào)度人員的工作難題。每位運輸調(diào)度人員頭腦中都需要有一份客戶位置與路線地圖,培養(yǎng)周期長,調(diào)度差錯多,運輸時效控制缺少數(shù)據(jù)基礎、客戶對服務滿意度不高成為重點需要解決的問題。
配送計劃調(diào)度管理:
九州通物流調(diào)度指揮中心智能裝載與路徑規(guī)劃算法,采用大數(shù)據(jù),AI人工智能,考慮現(xiàn)有物流中心車輛資源、配送客戶地址限行等情況,全局的訂單數(shù)據(jù)一鍵操作,進行運輸?shù)难b載調(diào)度與自動路徑規(guī)劃。并在地圖上清晰反饋結(jié)果,計算車輛的裝載率,推薦車型,配送順序,預計每次送達客戶的時長,車輛的運行路徑長度,返回時間,并生成運輸任務。對運輸任務可以在地圖上可視化調(diào)整。調(diào)整的結(jié)果視為最優(yōu)結(jié)果,自主機器學習不斷進化。
基于配送歷史大數(shù)據(jù)配載分組:
基于AI自動配載與路徑規(guī)劃計算:
九州通物流調(diào)度指揮中心配送調(diào)度員篩選當日需要配送的客戶訂單,使用“路徑規(guī)劃”功能,平臺自動推薦出車型、每個裝車單的配送順序;智能裝載與路徑規(guī)劃,解放了運輸調(diào)度人員日常繁瑣的排車工作,同時也降低了對配送員的任職要求,大幅度地提升了配送質(zhì)量,提高客戶滿意度。
隨著九州通物流單體物流中心單日出庫量劇增,在九州通物流中心運營過程中,也出現(xiàn)運輸任務與倉儲作業(yè)不同步的情形,導致裝車等待時間長,客戶服務時效降低,而倉儲月臺暫存的非交付任務,造成月臺資源不足,無法調(diào)度新批次的任務,繼而影響倉儲的整個執(zhí)行進度。因此,倉儲作業(yè)與配送作業(yè)的一體化協(xié)同作業(yè)就顯得尤為重要。
配送調(diào)度人員使用智能裝載與路徑規(guī)劃排車完成后,以運輸調(diào)度為主控,平臺實時調(diào)整倉儲作業(yè)訂單出庫優(yōu)先級屬性。準備揀貨出庫的訂單,及時調(diào)整揀貨順序,保證與運輸調(diào)度的同步性;倉儲仍未調(diào)度下發(fā)的訂單,及時提示倉儲調(diào)度員,調(diào)整訂單下發(fā)順序,保證與配送調(diào)度的同步性。
倉配一體化協(xié)同作業(yè),使倉儲配送作業(yè)流程更順暢,兩相配合,解決因訂單執(zhí)行順序不一致造成的資源等待,月臺資源浪費等問題,讓物流中心有限的倉儲資源提高周轉(zhuǎn),大大提高了出庫月臺周轉(zhuǎn)率,提升了單體物流中心單日出庫吞吐量,使物流中心執(zhí)行效率達到最大化。
九州云倉智慧物流供應鏈平臺調(diào)度指揮中心實現(xiàn)從生產(chǎn)、存儲與流通、交付客戶的物流供應鏈完整過程透明可視;從訂單狀態(tài)、作業(yè)狀態(tài)到質(zhì)量狀態(tài)實時跟蹤追溯;時間與空間過程全景回溯。應用大數(shù)據(jù)與AI人工智能技術(shù)。全面參與調(diào)度決策,運營管理數(shù)字化,運作過程協(xié)同化。有效降低成本、提高效率、保障質(zhì)量。為醫(yī)藥健康企業(yè)提供高性價比服務!
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