供應鏈自動化一般指實施最新技術，以自動化過去手動執行的操作，從而減少特定供應鏈工作流中人為錯誤的可能性和減少人類員工重復性勞動。組織的消費者和客戶群快速增長，供應鏈將需要適應更大、更復雜的信息和產品運輸方法，而勞動力成本正在上升，未來人口減少，準確和靈活的供應鏈物流的需求正在上升，這已經不是什么秘密了，所以未來供應鏈自動化的趨勢，已經日趨明顯。 

自動化的切入點就是重復性的簡單勞動，浪費時間的重復勞動應該歸入自動化工作流，而人類員工可以花時間來預測、分析趨勢數據和發展與客戶的關系。 

采用自動化的好處如此之多，但是BCI最近的一項研究表明，近63%的公司沒有使用技術來提高供應鏈績效，有點令人驚訝。 

現在我們將討論為什么要采用自動化，為什么不采用自動化，以及自動化的趨勢如何影響供應鏈管理。 

現狀

? 相比與沒有優化的供應鏈，優化后的供應鏈總體成本通常節省15%，庫存持有量不到50%，資金周轉率快了近三倍。

? 最近的一份報告顯示，65%的電子商務運營將在其履約中利用自動化機器人。

? 自動化存儲和檢索系統可將訂單的準確性提高99%

? 目前手動揀貨訂單可能占揀貨的50%以上。 

自動化提高了日常任務的效率和準確性，但對于更高級別和更復雜流程，人力員工仍然是非常必要的。 

概述

供應鏈很復雜，有點像一個人體生命活動的各個過程。如果是一個鮮活的人體或者動物，估計你也不敢想象手腳心肺肝臟大腦血液這些活動是手動控制的。想象一下，如果你必須手動來控制你的胃消化或肺部處理每一個氧分子，或者保持心臟活動的氧分子，你會多么辛苦，您還能工作嗎？還能運動嗎？還能和家人一起享受生活嗎？幸運的是，你的身體已經對幾乎所有任務進行了自動化，您才可以自由放飛自己的身體，除非您年事已高，功能退化嚴重，可能給您架起吸氧機，或者掛個吊瓶，或者裝個心臟支架，這才會人工干預您的生物體“供應鏈”運行。 

制造和組裝供應商生產的產品沿著供應鏈流轉，這些產品被送到倉庫，在那里它們被組織和儲存，然后它們到達目的地。過程中，專業人員收集和研究與供應鏈績效相關的重要數據，以進一步優化整個供應鏈。 

產品供應鏈也希望通過自動化實現同樣的目標。有些流程，比如揀貨和打包，會占用員工很多的寶貴時間，這些寶貴的時間可以用作其他更加寶貴的工作。

 LMA咨詢的創始人兼總裁Lisa Anderson，她對供應鏈自動化的想法是， “無論我們是否加入，自動化都將到來，亞馬遜，京東，順豐已經影響了商業環境，（他們已經徹底“搞壞了行情”）， 客戶期望快速交付、全天候無障礙服務、最后一分鐘的更改，并提供創新服務選項，如Amazon Key in Car Delivery。為了滿足這些不斷增長的期望，同時提高盈利能力和現金流，高管們正在尋求機器人、物聯網、人工智能、自動化設備和預測分析等技術，以實現這些目標。” 

供應鏈常見的問題

供應鏈總是遭遇中斷或者阻礙，最好是在問題出現之前阻止，然而，如果員工把時間花在重復性的任務上，就很難看到問題會發生，如何發生，哪里發生，何時發生。 

以下是供應鏈目前遇到的一些常見問題： 

? 客戶期望：如果說航運的價值，那就是客戶可以盡快獲得他們的產品。現在，我們生活在亞馬遜編織的世界中，即使出現任何問題，客戶也希望快速、準確地交付優質服務。根據最近的一項調查，近20%的運營商認為波動的客戶需求是他們面臨的最大挑戰。預計這一數字只會上升，消費者需求波動在短期內沒有放緩的跡象。 

? 緊跟全球市場：最近全球經濟都相當混亂，所以，現在供應鏈流程比正常流程要困難得多，而且在全球范圍工作時，供應鏈運營商必須遵守一系列法規。供應鏈需要非常靈活，能夠快速適應不斷變化的全球需求。當未來像當前國際市場一樣不確定時，你需要能夠迅速改變方向。 

? 選擇正確的渠道：目前，在考慮供應鏈的訂單和交付渠道時，已經有大量可用選項。供應鏈必須有能力組織來自各種渠道的訂單，而不會放慢速度，不會發生交付錯誤。擁有足夠的數據可見性是另一個關鍵部分。您需要完全了解供應鏈的運作方式，以找到滿足運營需求的最佳渠道。 

供應鏈自動化的福利

隨著當今市場運營的復雜性不斷增加，越來越多的運營商正在采用供應鏈自動化。供應鏈管理者一直在尋找提高其供應鏈效率和準確性的方法。那么，自動化可以如何幫助實現這一遠景，它又能起到什么作用呢？ 

? 更好的客戶服務

一旦客戶訂購了特定的產品，其整個供應鏈的旅程就開始了。然而，存在一些瓶頸，人力肯定落后于自動化倉庫所能完成的任務。例如，員工收到一個通知，通知產品已訂購，需要提貨。員工需要前往產品，找到正確的物品，將其取出并轉移到發貨地點。隨著供應鏈自動化，這些繁瑣的步驟可以通過幾種方式解決。自動化倉庫已經開始實施小型揀貨和打包機器人，這些機器人可以快速穿過倉庫，通過自動化工具找到正確的對象。這些倉儲機器人隨時待命，不會為了抓取移動的產品而放棄其他任務。而且您的倉庫中實現自動化的方法還有很多，而且成本更低。 

例如，一家總部位于馬薩諸塞州的公司采用了一種不同的方法，大大提高了生產率。與倉儲機器人不同，輸送機系統將所有需要在倉庫用托盤裝運的產品運送至最終目的地。供應鏈自動化為他們提供了一種選擇，使用智能技術來識別需要發貨的產品數量，可以完成整個任務的75%。更簡單的解決方案是，根本不使用硬件，只需優化揀貨、打包和裝運路線，您的工人不會在倉庫中走低效的路徑，也能大大提高整個效率。 

除了揀貨和包裝，供應鏈自動化還以其他方式為客戶服務。當收到訂單時，它會自動觸發履行流程，同時向客戶提供有關包裹在哪里、何時到達，以及更新他們可能需要的任何其他信息。當你在京東上看著你的發貨狀態的位置和狀態，看看你買的那臺奇妙的按摩器何時到貨時，你會感謝自動化讓你放松，不再焦慮。 

? 保護您的供應鏈

沒有人能預知未來，當然，我們也許能夠預測并做出一些有根據的猜測，但意外或者驚喜總是不期而遇。突然出現的困難可能會破壞整個供應鏈，這些類型的問題可能包括嚴重的風暴導致重要區域斷電、制造商起火，戰爭，政治爭端或其他更普通的事情。 

災難造成的損失也許可以減輕，但與反應速度相關，你收到制造商的問題通知，并能夠將其轉發給必要的人員，但時間已經被浪費了。 

供應鏈自動化可以使系統立即對不利條件做出反應。如果制造廠供應出現問題，自動化系統可以立即向另一個合作伙伴訂購整體設備或零件或者原材料，而無需在正常的流程一步一步漫步，突然間，當那些關鍵部件或者原料（您的系統已經訂購）在世界其他地方傳出價格暴漲消息時，您的供應鏈為您節省了數十萬美元。 

? 更新履約狀態

倉庫是任何供應鏈的組成部分，但貨物和數據的傳輸同樣重要。我們可以聊聊影響供應鏈運輸環節的一些較小的自動化。卡車運輸對供應鏈的運作起著至關重要的作用；畢竟，人們真的想要得到他們支付的產品。許多中小型企業在管理運輸方面的供應鏈時仍然依賴過時的方法，盡管這依然有用，但如果稍加自動化，他們就能達到新的高度。與員工花費時間找出包裝的最佳方式、規劃最有效的路線、向客戶報告運輸狀態并將正確的卡車司機連接到正確的貨物相比，供應鏈自動化可以簡化這一切。一點點供應鏈自動化可以起到很大的作用：最近的一項研究表明，近25%的供應鏈專業人員將交付成本列為首要問題之一。供應鏈自動化可以簡化整個運輸過程，降低運輸成本。不需要一個復雜的團隊來了解卡車運輸的細節，員工可以將時間花在其他更緊迫的問題上，自動化系統則可以選擇最佳路線，并自動向您報告最新狀態，位置等。 

供應鏈自動化局限性

供應鏈自動化帶來了許多好處，但我們的機器人朋友仍然無法在各種重要功能上與人類員工競爭。所以，盡管許多企業都在擁抱供應鏈自動化，但仍有一些人在靜靜的等待。 

人類員工相對于機器人的價值：

自動化確實有一些缺點，讓我們來看看員工是如何超越機器人的：

? 不完整任務

雖然小型機器人在倉儲環境中非常有用，但它們遠不能完全取代人類員工。在當前的供應鏈自動化中，倉庫機器人在導航環境和抓取正確的產品時高效和準確，但它們缺乏靈活性，如果你需要樓上的東西，則必須由人類員工完成。員工也更適合根據周圍的刺激做出實時決策。 

機器人小朋友的一個主要缺點是他們無法進行任何管理，當然，人工智能可以處理特定的工作流程和其他精簡流程，但它們缺乏人際關系、正確規劃和快速判斷的能力。 

供應鏈自動化是提高效率的一個很好的基礎，但你仍然需要人性化才能保持競爭力。人工智能沒有能力和客戶真正交流和談判，機器人目前也無法單獨完成一個端到端的任務，機器人也無法傳遞信心，無法傳遞關切，無法表達溫情。在人力資源領域，機器人無法處理需要同理心的事情，比如病假或員工生活中的其他問題。公司總是需要有人來幫助解決棘手的人際關系問題，而機器人離這一點還很遠。 

? 機器人化成本

一個阻礙運營商供應鏈自動化的另一個原因是進入成本。成本可能會導致采用率降低。至少，一臺新工業機器人的平均成本可能在3萬美元到8萬美元之間。”。根據RobotWorx的說法，一旦添加了特定于應用程序的外圍設備，機器人系統的成本從每臺10萬美元到15萬美元不等。” 

這個價格標簽可能會引起猶豫，有人不知道這樣一場代價高昂的賭博似乎還不值得。包括使用AI，“人工智能成本也是一個令人擔憂的問題。根據一項調查，80%的IT和企業商業領袖希望了解更多在企業中實施人工智能技術的成本；74%的人對在企業中實現人工智能的成本比目前的支出水平高多少感興趣；69%的人希望了解更多有關人工智能解決方案投資回報率（ROI）的信息。” 

在我們掌握更多關于實施這種技術的成本的數據之前，將會有更多的企業推遲機器人化。一旦此類業務的準確ROI可用，您可以預期供應鏈自動化采用率將上升。

大多數高管都不想成為新技術的實驗對象，因為他們承受不起干擾和風險。因此，隨著機器人化和人工智能等新技術的發展，他們開始嘗試測試這些技術，并與專家合作，尋找利用這些技術實現改善運營的方法。大多數高管都忙于保持在滿足董事會財務目標的同時，他們也了解類似亞馬遜的客戶期望，他們正在等待這些概念被證明并可實施，然后才加入。現在，有興趣、試驗和小規模實施的明顯增加。” 

現在，讓我們來看看供應鏈自動化的未來以及正在取得進展的有趣的趨勢。 

自動化趨勢

我們已經討論了供應鏈自動化如何降低成本、提高速度和提高準確性。然而，技術總是在進步和創新；那么，在供應鏈自動化領域，你應該關注哪些新興趨勢？我們深入自動化市場，覺得未來幾年以下問題值得關注： 

? 自動化和勞動力短缺

最近的一份報告顯示，勞動力短缺繼續加劇。隨著電子商務世界繼續呈指數級增長，倉庫很難找到足夠的員工來滿足需求。隨著需求的持續增長，倉庫將繼續尋求在勞動力短缺的情況下保持競爭力的方法——引進機器人。越來越多的倉庫將轉向機器人化，以緩解勞動力短缺帶來的壓力。盡管如此，一些人認為這只是一個短期的解決方案，公司需要改變招聘，培養和挽留更多的人類員工才能生存。 

? 自動卡車運輸

由于自動駕駛卡車慢慢進入人們視野，我們才了解卡車運輸業也面臨著勞動力短缺，在消費者需求不斷增長的世界里，供應鏈如何應對這一問題呢？ 

答案是無人駕駛卡車。多家公司正試圖進入這一市場，很多人正在測試高速公路上的無人駕駛卡車車隊。雖然這項技術仍在開發中，但卡車自動化有望與駕駛員協同工作，以提高駕駛員和道路上其他車輛的車輛控制和安全性。這些自動化包含將大量的卡車運輸和駕駛員數據傳回管理人員，管理人員再預測和規劃更高效的卡車運輸實踐。 

? 改進的機器學習

供應鏈總是需要和產品一起傳輸的大量重要數據。為了充分利用這些信息并跟上需求，已經到位的自動化需要能夠隨著時間快速擴展。無論是適應不斷變化的倉庫，還是讓用戶更清楚地了解其供應鏈，機器都需要能夠適應。隨著供應鏈自動化程度的提高，更多的任務將傳遞給自主流程。在不久的將來，供應鏈將更接近有生命的有機體，因為隨著需求的增減，自動化功能將能夠快速適應產品的生命周期。 

或許影響供應鏈自動化的幾個趨勢

除了自動化之外，還有其他趨勢可以在未來幾年在供應鏈管理領域引起轟動： 

虛擬和增強現實的興起：當虛擬或增強現實這個詞出現時，大多數人都會想到蓬勃發展的VR游戲行業。然而，這項技術除了讓你駕駛巨型機器人穿越太空之外，還有其他用處，倉庫中的揀貨準確性是其中之一。想象一下：一個客戶訂購了一個產品，然后向一個員工發送了一個通知，告知他們已經準備好開始揀貨和打包過程。倉庫員工戴上一副增強現實眼鏡，立即顯示物品的位置和相關信息。如果有復雜的訂單，更多信息可以通過可穿戴設備傳遞，以引導員工找到最有效的路徑。這些類型的可穿戴設備還可用于監控員工往返產品的時間，管理人員可根據需要進行調整，以加快進度。 

供應鏈的廣泛數字化：隨著消費者基礎的不斷增長，供應鏈有望繼續向數字化環境發展，以保持競爭力。考慮如何運營一個成功的供應鏈時，獲得供應鏈的可見性很快成為一個必要的標準，較舊的模擬數據存儲方法與隨之而來的人為錯誤一起被拋在了塵土中。在尋找提高供應鏈效率和準確性的方法時，這座寶貴的數據金礦至關重要，而那些不加入這一潮流的人將被拋在后面。 

機器人流程自動化：供應鏈自動化不僅僅是工業機器人。當然，倉儲、制造和運輸都受益于物理機器人、自動存儲、檢索系統和自動引導車輛，但在端到端供應鏈自動化方面，還有很多未開發的潛力。為了真正具有彈性，公司需要從軟件和物理機器人兩方面重新考慮自動化，這些機器人可以完全自動化多個過程。供應鏈流程自動化是指使用機器人流程自動化（RPA）、智能業務流程管理（BPM）、光學字符識別（OCR）、機器學習（ML）、深度學習（DL）和人工智能（AI）等技術和工具來處理后臺任務。這些技術可以跨多個軟件平臺工作，并可以輕松地自動化關鍵但耗時的基于規則的任務。因此，當這些任務自動化時，它們可以提高員工的效率，減少錯誤，并提高客戶滿意度。這些任務可以是從訂單處理、制造、開票、采購、倉儲、接收/裝運/交付和裝運狀態等任何任務。  

曾志宏Lucas，北科大畢業，新加坡國立大學MBA，曾服務于GE，Rolls-Royce，JCI，Whirlpool供應鏈部門，致力于貨代行業和國際供應鏈領域流程自動化，智能化和可視化，AI+軟件機器人RPA，以及數字供應鏈，智慧物流等的推廣和傳播 (Wechat: 1638881963)。