蔣旭東

蔣旭東，2004年加入華為，曾就職于核心網產品線、2012實驗室，在企業ICT轉型、產品及軟件研發、解決方案項目管理等方面積累了豐富的經驗。現負責華為云智慧交通物流領域的解決方案產品技術研究和市場拓展工作，致力推動物流產業智能化轉型升級。

大家下午好， 在華為公司我是一名老員工，但是在物流這個行業，我是個新兵，今天能夠跟大家一起探討華為云在物流方面的發展，非常高興。簡單地介紹一下華為云，5G是我們公司的專長，有30多年數字化的技術積累，包括產品研發，內部的IT系統。這30多年的技術積累，都把它抽象出來，放到我們的云上，給廣大的企業和個人提供服務。

高速的華為云基礎設施遍布全國，向企業提供就近服務

華為云在哪兒？我們在全國各地都有自己的節點，可以隨時隨地都連接進來，使用華為云的云服務。我們在全球的布局，除了少數的國家外，其他的地方都有我們的節點，我們整個全球的架構、體驗都是一致的，幫助我們的企業快速地實現業務國際化、走出去。

將AI技術在企業落地，釋放生產力新潛能

今天的主題是+智能，我們有基礎的華為云平臺，也就是人工智能平臺。人工智能到了最后，是比誰更聰明，誰更快，這就要看你的算力。誰的算法更好，效率就更高。我們自研的芯片，中間是mindspore，包括我們很多自研的算法，都在這個平臺上面。再往上就是modelarts，芯片基于算法，大數據的能力，做了一個端到端、一站式的智能開發平臺，通過APIs的形式開放出來，更多的是跟信息類相關的，比如說文字識別，語音識別，或者是自然語言識別，或者是人臉識別。還有一些高級APIs，涉及到知識，你要訓練、要變成模型，比如說視頻分析，這些功能我們通過APIs的形式分享出來。再往下就是EI智能體，盡可能做到各行各業都能用。但是具體到行業，比如說文字層面的，剛才我在外面跟一個物流行業的老總交流，他們有很多的鋼卷，里面的文字跟普通文字的樣子不一樣，還有一些特殊的行業上的要求，這個是需要做行業解決方案的，當然就包括上下游都要拉動起來，跟我們的伙伴一起做。到上個月為止，已經有159個功能，56個服務。

物流4.0，智能化升級是物流行業必然的發展趨勢

物流4.0大家耳熟能詳，我們認為未來的智能化升級是物流行業的必然發展趨勢。當前物流行業存在成本高、找貨難、不安全、效率低、弱誠信的問題。而新技術的出現，能夠給物流4.0帶來新的產業革命，成為物流行業降本增效的關鍵利器。華為云怎么樣幫助物流行業來創新呢，我們有四個方面的考慮：首先，物流業務要全局智能化，要把客戶的鏈條打開，端到端的實現全局智能化。第二，提高效率，優化運輸倉儲成本。第三，安全穩定的業務系統，系統的安全、穩定、可靠非常重要，你的系統如果不安全，被攻破了，那你這個系統也是沒有用的。第四，創新改善服務和客戶體驗，不管是客戶的體驗，還是員工的體驗，體驗不好，系統就很難用起來，這是創新升級方面要考慮的重要因素。

智慧物流解決方案覆蓋物流全局業務場景

我們對智慧物流解決方案的全場景的思考：貨物從供應商出來到原材料倉庫，到港口、到海關，到國家倉庫、中轉點再到站點，還有存儲、交互，這些方面我們利用人工智能做了有益的嘗試。

一、揀選指引 舉一個醫藥類物流供應鏈的例子。有很多的物品，一箱一箱的，需要把很多的貨拿回來。怎么樣通過最短的路徑，達到效能最高？中間也有一些問題，他在下單，另外的業務員也有單子，我們基于客戶的經驗，以及我們的人工智能路徑的算法，一起做一個快速揀選的系統。用了這個系統之后，揀選員平均的揀選路徑大約縮短了三分之一。

二、防暴力分揀識別 舉一個大型物流公司的例子。每年因為暴力揀貨導致的貨損達到好幾個億。通過監控視頻接入到華為云，約束工人的行為，減少了貨損。但是在之前的效果都不大好，因為是人去看視頻，一個人24小時地去看，總是會疲勞的。后來用視頻分析的算法，通過視頻分析，通過人工智能先分析出來，有哪些行為是暴力分揀的，如果是的話，就跟查酒駕一樣，是要進行處罰的。基于華為云AI視頻分析技術，實時分析監控視頻。

三、文字識別 很多人可能不知道，這是比較簡單的功能。識別出來，轉換成其他的數據存起來。要做得好也不容易，準確率需要不斷地優化和訓練。這里面可以講一個客戶的案例，他有一項業務，就是從大型的第三方物流廠商里拿訂單，但是那個廠商因為一些原因，不會把訂單的原始數據給他們，他能拿到貨，貨里面有手寫的單子。又想用這些數據給自己創造價值，要做數據分析、挖掘，之前是靠手工錄入，后來想了一個辦法，快遞分揀的時候有傳送帶，上面是有攝像頭的，是正對著貨的，把攝像頭上的數據、圖片拿出來，把圖片里面的信息自動識別成文字數據，存到庫里面，基于安全考慮，還做了一個分揀的功能。在他的邊緣層分成四塊，其關聯順序只有自己知道。

四、三維裝箱一個貨車里面裝了這么多的貨，你是有很多講究的，因為他要沿途經過很多地方，如果是最后下的貨，最好裝在最里面。大塊的裝下面，小的裝上面，易碎品也放上面。整個過程當中，一個車箱究竟能裝多少貨，之前是根據師傅的經驗來判斷，但是有經驗的師傅總是有限的，而且他會疲勞的，效率有多高完全是靠經驗。最后就是通過我們的人工訓練，通過算法和模型不斷的訓練，通過系統，只要你錄入相關的信息，他會自動給出建議，哪些貨放在里面，哪些放在外面，通過這種方式實現三維裝箱，節約客戶的成本。

五、路徑優化 裝好之后，你怎么去運，你的路線圖，大家可能第一個想到的就是用地圖導航一下就行了。但是物流不一樣，你的貨先到哪兒、后到哪兒，同時有一些地方是有限行，有約束條件的。那我怎么樣規劃一條合理的路徑？我們要做路徑優化的算法。在快遞行業有一點不一樣，沿途還能收貨、取貨，所以他的路徑優化的算法是有特殊要求的。

華為云堅持“三不”政策，“上不碰應用，下不碰數據，不做股權投資”。業務的應用我們不做；不會竊取用戶的數據，不會以任何合約的形式，要求對方把數據給我們，我們遵循全球包括中國的各項網絡安全的法律合規要求；我們不做股權投資，大家只要誠心誠意地合作，只要技術、服務就可以的，我們一起面向市場。我們現在在全球建了20多個openlab，跟6000多家合作伙伴共同孵化了200+的行業解決方案，有1000多個華為市場的應用。我的分享就到這里。感謝大家！