近日，以“智聯(lián)世界，元生無(wú)界“為主題的2022年世界人工智能大會(huì)在滬舉辦。

9月3日，達(dá)達(dá)快送總經(jīng)理傅兵亮相大會(huì)，并發(fā)表主題演講《AI，打造有溫度的即時(shí)配送新基建》，就AI如何助力即時(shí)配送行業(yè)實(shí)現(xiàn)效率和體驗(yàn)雙贏進(jìn)行了深度闡釋。

撮合供需實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)匹配，AI推動(dòng)效率與體驗(yàn)雙贏

人工智能技術(shù)已逐漸從典型的應(yīng)用場(chǎng)景落地向效率化、工業(yè)化的成熟階段演進(jìn)。與此同時(shí)，伴隨著即時(shí)消費(fèi)發(fā)展和線上線下渠道融合，即時(shí)配送的需求和場(chǎng)景越來(lái)越豐富，即時(shí)配送的訂單規(guī)模也呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。

與傳統(tǒng)物流多天送達(dá)和高度的計(jì)劃性不同，本地即時(shí)配送基于“1小時(shí)達(dá)”的核心要求和全渠道、全場(chǎng)景、全品類、全時(shí)段的服務(wù)特性，訂單有著更強(qiáng)的時(shí)效性和隨機(jī)性。

訂單需求的快速增長(zhǎng)，也為運(yùn)力供給提出了更高的要求。一方面，騎士群體的規(guī)模不斷擴(kuò)大，且騎士配送時(shí)間和所處位置都具有很強(qiáng)的隨機(jī)流動(dòng)性，另一方面，即時(shí)配送已發(fā)展出二輪車、四輪車、無(wú)人配送在內(nèi)的多元運(yùn)力類型。如何保障更高效、更穩(wěn)定、更優(yōu)質(zhì)地配送履約，成為即時(shí)配送行業(yè)優(yōu)化升級(jí)的核心關(guān)鍵。

傅兵表示，“即時(shí)配送的供需兩側(cè)均有著很強(qiáng)的分散性，數(shù)據(jù)的量級(jí)也頗為龐大，這是傳統(tǒng)物流運(yùn)營(yíng)所難以承載的，需要AI作為引擎撮合兩側(cè)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)匹配。同時(shí)我們也要讓AI更有溫度，在實(shí)現(xiàn)效率提升的同時(shí)，也為用戶、商家、騎士都帶去更好的配送體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)效率與體驗(yàn)的雙贏。

優(yōu)化路徑，動(dòng)態(tài)時(shí)效，即時(shí)配送AI應(yīng)用更具溫度

依托智慧物流系統(tǒng)和蒼穹大數(shù)據(jù)等底層技術(shù)，達(dá)達(dá)快送將人工智能在即時(shí)配送場(chǎng)景中深度應(yīng)用，打造智能訂單分發(fā)系統(tǒng)、精準(zhǔn)樓棟定位、動(dòng)態(tài)時(shí)效、達(dá)達(dá)無(wú)人配送開放平臺(tái)等一系列 “智慧黑科技“。

達(dá)達(dá)快送的智能訂單分發(fā)系統(tǒng)，基于深度學(xué)習(xí)的接單概率預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)路徑規(guī)劃、ETA預(yù)估等AI算法，能夠?qū)崿F(xiàn)海量訂單和運(yùn)力的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)匹配，既保障訂單按時(shí)履約，又提升騎士配送效率和配送體驗(yàn)。數(shù)據(jù)顯示，達(dá)達(dá)快送智能訂單分發(fā)系統(tǒng)日均規(guī)劃路徑次數(shù)高達(dá)1.76億次，訂單平均響應(yīng)時(shí)間在10毫秒內(nèi)，達(dá)達(dá)快送即時(shí)配送服務(wù)平均配送時(shí)長(zhǎng)約30分鐘。

在訂單配送的“最后一公里”，樓棟定位模糊、難以精準(zhǔn)導(dǎo)航往往是騎士交付的最大 “痛點(diǎn)”。達(dá)達(dá)快送通過(guò)歷史積累的數(shù)十億級(jí)騎士騎行軌跡數(shù)據(jù)，結(jié)合訂單地址信息，通過(guò)AI聚類分析算法，精準(zhǔn)識(shí)別小區(qū)內(nèi)的樓棟定位，有效彌補(bǔ)了三方地圖在樓棟定位上的誤差。傅兵在演講中表示，算法校準(zhǔn)后達(dá)達(dá)快送樓棟坐標(biāo)準(zhǔn)確率提升至95.1%，能夠幫助騎士準(zhǔn)確找到送貨地點(diǎn)，同時(shí)也改善了用戶收貨體驗(yàn)。

考慮到騎士在取貨、配送、末端交付等各個(gè)環(huán)節(jié)可能遇到的實(shí)際卡點(diǎn)，如路況復(fù)雜、商圈電梯慢、惡劣天氣、老小區(qū)爬樓等，達(dá)達(dá)快送通過(guò)算法識(shí)別訂單在各個(gè)環(huán)節(jié)的配送難度，動(dòng)態(tài)延長(zhǎng)配送時(shí)效，為騎士匹配更合理的配送時(shí)間，提升騎士的配送體驗(yàn)和安全性。

此外，達(dá)達(dá)無(wú)人配送開放平臺(tái)還聯(lián)合無(wú)人車企，實(shí)現(xiàn)商超等即時(shí)配送場(chǎng)景下的無(wú)人配送真實(shí)運(yùn)營(yíng)。無(wú)人配送服務(wù)具有穩(wěn)定性強(qiáng)、適用性高、無(wú)接觸配送等優(yōu)勢(shì)，能夠成為騎士運(yùn)力的有效補(bǔ)充。目前，達(dá)達(dá)無(wú)人配送開放平臺(tái)已在七鮮超市、永輝超市、山姆會(huì)員商店等真實(shí)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)常態(tài)化應(yīng)用，累計(jì)支持配送超過(guò)5萬(wàn)個(gè)商超配送訂單。

技術(shù)革新，讓未來(lái)步入現(xiàn)實(shí)。傅兵表示，“從AI與即時(shí)配送的融合實(shí)踐中可以看到，人工智能正在讓即時(shí)配送變得更智慧，更具溫度。在按時(shí)達(dá)成履約，保障用戶體驗(yàn)的同時(shí)，又能優(yōu)化騎士的配送效率、配送體驗(yàn)和安全性保障。未來(lái)，達(dá)達(dá)快送將持續(xù)以科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)即時(shí)配送發(fā)展，認(rèn)真履約好每張訂單，讓更多人體驗(yàn)到即時(shí)配送的便捷與美好。”