解析倉庫效率的范疇

一般而言，倉庫的效率分為兩個方面：一方面是時間上的效率，另一方面是成本上的效率。

從要素上看，這兩個方面有些交叉點，但有些地方卻有著相應的沖突。比如忙時從社會上招募臨時倉庫人員加大人手以應對業務量的激增。

其結果從效率上看：一方面是時間效率上的節省，但從成本上看則付出了更多的結果。

針對倉庫現場而言，如果我們要考慮其二者沖突的話，則將是一筆永遠都算不清楚的“賬”。

其實，時間上的效率一般都有一個達標線，只要在限定時間內能完成所需要的操作，都可以接受，而成本上的效率不一樣，每一塊錢都是錢，能省則省。

所以，當我們討論效率的時候，雖然分析的往往是操作時間，但本質上都是沖著成本去的，脫離了成本考量來對比時間效率，通常沒什么意義。

與倉庫效率的有關的指標

響應速度：也就是從接收到操作指令到完成操作所需的時間，主要用于考核出庫訂單的操作速度。

這個指標沒什么統計上的困難，不過大多數倉庫都不會去統計，因為沒什么用。一個出庫訂單并不是操作完了就算完了，對于客戶來說，訂單上的貨物真正拿到手中才算流程的結束，而制約到達時間的，一般不是倉庫的操作速度，而是運輸派送的速度，因為運輸派送往往是按批次處理的，一個訂單操作完成后，還要等待下一個配送批次才能裝車發出。

但在實際操作中有沒有應用這個指標呢？有，不過具體的使用方式是：客戶設定一個到達時限，倉庫需要在時限前送達，也就是說，這個指標不僅考慮倉庫操作速度，還包括對運輸速度的考核。有些考核是比較嚴格的，例如說，1小時或2小時內送達，出于在管理上分清責任的考慮，也就會對倉庫操作的響應速度進行統計，并提出相應的標準。

另一個是入庫動作的實際操作量，這個指標在統計方面有著一定難度的統計口徑，先將相關元素提煉出來：

訂單數：不論是系統還是單證操作量，都隨訂單數的增減而增減；

訂單行數：每個訂單可能包含的貨物品種數不一樣，一般來說是每行訂單包含一個SKU類別，不同SKU的貨物存儲方式和庫位不一樣，品種更多，就意味著操作量更大；

件數：每次入庫的貨量不一樣，件數越多，顯然操作壓力越大；

重量：同樣的件數，重量越重，操作人員的體力消耗就越大；

時間：假定同一個人以同等努力程度工作，花費時間越多，說明操作量越大，時間數據雖然不太好統計，但方便和倉庫中其它操作動作的工作量進行對比；

不同的倉庫，不同的崗位，適用的口徑顯然是不一樣的：對于系統和單證操作崗位，按訂單數或者訂單行數更能反映這個崗位的操作壓力；對于實物操作崗位，則用件數或重量會合適一些，其中對于單件貨物操作比較麻煩，例如有挑選／包裝等附加動作的，用件數進行統計較為合理，而對于單件貨物操作比較簡單的，一般按重量進行統計。

在實際操作中，也并不一定需要使用單一口徑來計算操作量，多個參數的對比分析，往往能為我們提供一些意想不到的信息。

統計口徑關心的是我們需要哪些數據，而怎么獲取這些數據，就是統計方式的問題。這是個實務性比較強的問題，事實上，有許多倉庫在數據統計上的失敗都是因為統計方式設計得太麻煩。

WMS系統的普及使用，就讓數據統計方便了很多。不過難免還是有些數據是系統字段沒有包含在內的，于是就需要報表登記，手動錄入。

手動錄入倒不是很大的問題，雖然枯燥無聊，無非是花些時間；報表登記就沒那么簡單了，至少說，一定要讓登記行為和登記人利益之間有緊密的關系，否則，當然不免有漏記或者記錯之類的問題發生。

對一些倉庫來說，存儲加工都是不必計算在操作量里面的，因為確實沒什么整理的動作和加工的需求。但大多數倉庫都沒這么幸運，哪怕沒有加工的需求，整理的工作量還是占相當部分的。加工的工作量比較好衡量，整理卻恰恰相反。

有些倉庫沒有看到整理的工作量，有可能是因為沒有做好整理工作，或者認為整理工作在倉庫流程中是不創造價值的，這些問題我們主要在倉庫環境一節進行討論。

出庫操作一般是倉庫現場關注的主要方面，操作量也是最大的：

主要包括訂單處理、揀貨、復核、打包、裝車交接等。統計口徑與入庫類似：訂單數、訂單行數、件數、重量、時間等，統計方式除了系統，也有些地方依靠報表登記。

操作量之外，我們還要計算消耗的資源量，大多數情況下，主要指操作人員的數量或者操作工時，這些之后可以進行詳細的討論。