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如何利用實時可視化打造“智慧型企業”?

[羅戈導讀]曾經有很長一段時間,物聯網(IoT)被認為是過度炒作和夸大,而現在卻發展成為各個行業的致勝要素。即使在畜牧業和乳品加工等農業領域,物聯網也能助力企業打造創新型解決方案。

實際上,一些養殖企業已經開始通過在奶牛頸部植入傳感器來獲取重要的可操作性洞察,這對于改善企業運營至關重要。所植入的傳感器確保安全,其大小相當于一枚兩歐元硬幣,每秒可向接收者發送數次位置信息。由此,養殖者可以借助傳感器實時追蹤定位每一頭奶牛,從而能夠更容易地將奶牛帶去擠奶室,以及檢查、護理或照料它們。

物聯網解決方案為畜牧業帶來了全新的可視性。養殖者可以通過位置數據獲取每一頭牲畜的相關洞察,包括活動模式、產奶量以及進食習慣。對于整個畜群的可視化使養殖者能夠在必要時快速采取行動,或是更為密切地對特定的牲畜進行監測。此外,這一可視性還有助于養殖者為牲畜提供更好的飼養條件,同時確保生產流程的無縫對接。

諸如此類的物聯網解決方案已經在各個行業領域實現了多樣化的應用。根據產業研究機構IHS Markit的預測,2017年至2025年,全球互聯設備的數量將從270億臺增長至 730億臺。這些設備所生成的數據經由電腦自動采集和分析,使人類以及越來越多自主學習的機器能夠基于可操作性洞察做出更好的決策。

物聯網:蓬勃發展的新生力量

目前,成千上萬全新的應用場景正在不斷涌現,采用創新的方法能夠為企業帶來真正的附加價值。根據斑馬技術的第二屆“智慧型企業指數”調研結果,越來越多的企業認識到了實施物聯網戰略的價值,并將在未來持續推進采用和投入。總體而言,智慧型企業指數反映出了物聯網部署和投資的年增長率,顯示了企業期望能夠更順利地采用物聯網,并日益認可物聯網解決方案是推動其未來增長的核心組成部分。

隨著科技不斷向前快速發展,企業積極部署物聯網解決方案以加速自身的數字化轉型變得尤為重要,許多企業甚至感受到了來自這一趨勢的威脅。由于數字化和物聯網都蘊含著眾多機遇,企業如果不想被趕超,就必須采取行動。智能且互聯的企業將通過連接物理和數字世界,提高生產力、效率、增長率及創新水平。所有行業領域都將從物聯網中獲益。

運輸與物流行業

有許多物流企業沒有充分利用其貨車的運載能力,對運營效率產生了負面影響。如果在貨物裝卸碼頭安裝3D攝像機,并利用合適的分析軟件,物流企業就可以采集和分析裝載過程中各種相關的數據,并獲取裝載密度、裝載速度、利用率、員工裝載技術等指標的重要信息。一旦系統檢測到裝載過程中出現錯誤或效率低下的情況時,便會向通過平板電腦或臺式電腦監管裝載過程的碼頭負責人發送通知。負責人可以基于這些洞察在必要時介入干預,改進員工培訓,從而提高裝載質量。

此外,還有一些其他的運輸與物流解決方案則利用藍牙低功耗(BLE)信標來告知員工其是否將包裹裝載至正確的貨車。正確裝載和效率的提升有助于更快地運送包裹,在提高客戶滿意度的同時,還能降低燃油與維護成本,并減少企業對環境的影響。

零售行業

由于門店庫存有限,商店有時無法滿足顧客對于特定商品的需求,而這往往會導致一些潛在的收益損失。時裝零售商尤其深受這一問題的困擾,顧客經常在更衣室里遺留或遺忘商品,或是將商品歸還到錯誤的地方。如果商品配有射頻識別標簽(RFID),店員就能夠在任何時間和地點確定商品的位置,并實時訪問庫存信息,從而改善在售商品的供應情況。此外,為商品配備標簽可以防止偷盜。一旦配有標簽的商品沒有結賬,就會在經過商店出口附近時觸發警報。這種防盜方法尤其適用于奢侈品門店。零售商可以利用RFID技術顯著降低商品遺失的數量,以及由于缺貨而導致的收益損失。

醫療保健行業

由醫生、護士、醫院和保險公司組成的復雜關系網絡使整合、共享及分析醫療相關的數據變得極具挑戰性。然而,物聯網和數據分析技術可以提高信息的采集與處理,為患者提供更好的護理。荷蘭萊頓大學醫學中心(LUMC)為急性心肌梗塞患者部署了基于物聯網的實時追蹤解決方案。通過支持網絡連接的患者腕帶將患者的心率數據發送給醫生,便于醫生追蹤患者的“ 入院至首次球囊擴張時間”(Door-To-Balloon,簡稱DTB)。DTB是指從患者入院到首次接受經皮冠狀動脈介入治療(PCI)期間通過球囊擴張來清除血管阻塞物,從而恢復血液流動的這一段時間,這對患者而言非常關鍵。醫生追蹤的是患者從進入醫院到通過手術清除阻塞的全過程。醫療工作者期望能夠通過分析這些數據更好地了解患者接受治療的速度,及時通知醫護人員制定相應的治療計劃,以及更為準確且實時地為醫生提供重要信息。

智能且互聯的未來

這些僅僅是物聯網在當今互聯企業中如何發揮作用的幾個例子。大量可用的數據經過全面分析,能夠幫助企業更加深入地了解其業務流程,改善規劃,并發掘全新的商業機會,甚至是經營模式。物聯網解決方案所帶來的實時可視化能夠推動創新型發展,從而引領企業邁向智能且互聯的未來。

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