為樹立行業標桿，鼓勵創新實踐，推廣先進做法和管理經驗，引領公路貨運行業高質量發展。2021年度公路貨運行業創新實踐案例系列展播將從今日起陸續推出企業案例巡展。敬請大家關注！

在我國的“雙碳”大戰略之下，鋼鐵、煤炭、快消等大型生產制造企業開始加速“綠色”轉型步伐。但物流環節效率低下，以及貨運車輛超標排放等難題，成為企業急需攻克的痛點。如何借助物聯網大數據，打通物流系統和廠區管理系統之間的數據孤島，讓物流實現“綠色”出發？中交興路基于自主研發的物流科技中臺，推出“數字化廠區業務協同平臺”整體解決方案，助力大型生產制造企業實現廠區物流綠色、高質量發展。

一、項目詳述

No.1行業分析

1.1行業現狀及發展趨勢

隨著我國“雙碳”戰略以及供給側改革的深入推進，節能減排、降本增效成為鋼鐵、煤炭等大型生產制造企業面臨的兩大痛點。特別是物流環節效率低下帶來的經濟損耗，以及貨運車輛超標排放帶來的環保難題，越來越成為企業不能承受之重。

其中，企業的生產制造廠區作為碳減排重點，未來將面臨碳排放強度的“相對約束”、碳排放總量的“絕對約束”，以及嚴峻的 “碳經濟”挑戰。以鋼鐵業為例，全國229家鋼鐵企業6.2億噸粗鋼產能已完成或正在實施超低排放改造，但已公示企業產能不足全國產能的10%，距離2025年80%產能完成的目標還有較大差距。

面對生產制造型企業面臨的共性難題，借助物聯網、大數據和人工智能等信息技術，打造一體化的智慧物流和廠區管理平臺，成為企業物流發展的新趨勢。

1.2廠區物流痛點

大型生產制造企業物流管理存在三大痛點：

• “看不見”。由于運輸信息化基礎薄弱，廠區外部車輛監管難度大，廠內車輛行駛規范難，承運商KPI管理容易流于形式，物流調度無法平衡生產。

• “聽不到”。企業的運輸需求和運力資源信息不對稱，上下游信息同步不及時，以及資源分散等問題，導致運力匹配難協同。

• “管不著”。一些企業缺乏數字化的分析決策工具，采用人工記錄物流信息，不僅準確度低、影響執行流轉，數據質量差還會影響分析結果，業務決策缺乏有效支撐。

以鋼鐵企業為例。鋼鐵企業物流管理職能大多分散在采購、生產、銷售等各部門，缺少單獨管理部門對物流活動進行系統規劃和統一運作管理。同時，和其他行業相比較，鋼鐵物流運輸作業相對粗放，加上鋼鐵物流本身體量大、不易進行貨物匹配等原因，導致物料運輸重去輕回、大量物流作業等待的情況比較突出。基礎設施方面，鋼鐵物流也相對落后，很多企業采用非機械化料場、超期服役的運輸設備、裝卸過程中過多人工干預等，在行業中是普遍現象，影響裝卸。

1.3貨運大數據成功應用于廠區物流管理業務

中交興路是全國道路貨運車輛監管與服務平臺（以下簡稱：貨運平臺）的建設和運營方，截止目前貨運平臺已接入貨運車輛700余萬，基本實現了全國重載普貨車輛與半掛牽引車輛的全覆蓋，動態數據接入3萬億條。公司還推出了面向物流運輸行業，以司機、車主和商家為主要用戶群體的綜合性移動服務平臺“車旺大卡”APP，現有獨立注冊用戶800萬，包括540萬司機、40萬家運輸企業，是國內領先的公路貨運服務平臺。

基于海量數據，中交興路在法律法規框架內展開了一系列運輸過程管控、運力優化、車輛管理的數據挖掘和市場應用，并在企業物流數字化方面做了大量創新研究。通過對生產制造型企業在物流及廠區運營中的管理需求進行深度研究，中交興路將智能物流平臺與GIS地圖繪制技術深度融合，基于海量商用車大數據、甲級測繪資質，以及在智慧物流領域的豐富研發經驗，自主研發并推出了數字化廠區業務協同平臺。

No.2技術方案

2.1系統業務架構

本項目以中交興路貨運大數據和數據中臺服務為底層支撐，結合AIoT技術、物流AI云平臺以及運力API等技術，圍繞生產企業提供智能調度和環保源頭治理、一體化協同等軟件產品服務，助力大中型生產制造型企業打造自己的廠區物流管理方案。

2.2系統技術架構

本項目系統架構主要分為五層：基礎設施、數據中臺、業務場景賦能、增值服務賦能和平臺賦能。

基礎設施：從車輛、地磅、道閘等物聯終端和傳感器，以及鐵路網、船訊網、公路網等第三方平臺，采集車輛位置及狀態數據、貨品數據、GIS數據等。

數據中臺：通過中交興路物流AI云平臺，實現數據采集、數據清洗、數據倉庫、數據挖掘、數據服務API等數據處理流程。

業務場景賦能：

• 采購物流場景，實現采購機會、訂單，供貨執行、追蹤，在途監控，計量、簽收等功能；

• 生產物流場景，實現生產計劃/作業計劃，調度派車、作業監控、計量、裝卸實績等功能；

• 園區管理場景，實現進廠預約、出廠授權，裝卸監控，排隊叫號，園區安防監測、車輛環保監測，裝卸調度，安全教育，廠內地圖、廠內導航，訪客管理等功能；

• 銷售物流場景，實現信息發布，咨詢與投訴，在線交易，在線評價，全程監控，統計分析，結算支付，數據調取等功能。

增值服務賦能：為企業物流車隊提供油品、ETC、保險、金融、運力API等增值服務。

平臺賦能：打造全流程可視化、全鏈條數字化、服務一體化的物流平臺業務架構，為企業數字化提供平臺賦能。

No.3主要功能

3.1深度地圖測繪

通過地面采集+無人機探測，采集廠內道路、建筑物等輪廓信息，影像數據的處理、渲染、標記等工作生成廠區精細化電子地圖，地圖精準度可到厘米級；地圖可支持POI點管理、道路管理、圍欄管理、告警設置、地圖權限應用等服務。提高使用人員工作靈活配置的同時，還能降低應用難度與操作復雜性。基于中交興路貨運車輛大數據優勢與地圖應用的數據融合，可實現對出入廠車輛動態的自動感知，實現廠區車輛可視化管理。

3.2智能排號

運輸車輛在完成裝貨前往廠區路途時，根據貨物類型、業務類型、車輛類型、承運商、經銷商、廠內所需貨物迫切程度、預計到達時間等多種維度要求智能計算排隊順序，車輛在即將到達廠區時，即可觸發廠區電子圍欄，自動激活預約排號，司機根據手機App端提示消息，在指定區域排隊按次序入廠，告別廠區車輛擁堵扎堆，解決廠區周邊的車輛擁堵現象。司機不下車計量單車可節約用時約1分鐘，全年計量時間節約5萬小時以上。

3.3園區清潔自證

廠外運輸車輛入廠時，廠區門禁系統自動識別車牌、抓拍車輛照片，APP采集的證件信息進行智能OCR高精準識別，驗證車輛證件真偽性、車輛環保標準、進廠資格，實現自動抬桿放行，保障廠區內部排放標準合規；廠內磅單信息自動綁定，形成完整的車輛臺賬信息。將車輛環保監控數據實時上傳環保部門，自證廠區符合清潔標準，為公司評A/B級、引領性環保企業提供技術和數據必要支撐。

3.4廠內分段導航

車輛進廠后，依據不同的的業務類型、運輸類型、貨物類型，形成專用導航路線，根據導航目的地擁堵情況支持進行最佳線路推薦。精準識別車輛過磅、質檢、裝貨、卸貨、出廠等專用路線，提供分段導航服務，做到每個環節的精細化管理。通過專用的廠內測繪地圖，自動規劃不同路線，司機使用手機端App進行廠內實時導航，提供明確路線指引；平臺對車輛偏航、超速等行為自動預警干預并上報廠區管理部門。廠內車輛運行平均滯留時耗可從180分鐘降低至100分鐘。

3.5廠內車輛管理

廠區內車輛位置在廠區精細化地圖上的實時顯示，可以讓廠內管理人員可對全部車輛實施透明化管理，隨時獲取車輛行駛軌跡、出入記錄；同時，對車輛聚合區域、道路車流量進行實時監控。拖動鼠標框選，即可輕松獲取區域內聚集的車輛信息列表，完整展示車輛業務類型、裝載情況、異常報警等信息，針對禁行、禁停的區域，可在廠區內部設置多個電子圍欄，對車輛行駛進行統一規范化監管。某客戶采購廢鋼運輸同行效率單車從10分鐘降低至10秒；廠內接駁調度智能化、可視化，整體提升物流管理效率45%以上。

3.6廠外車輛在途監控

在成品運輸開始后，可實現智能的在途全程監控，管理者可使用多種終端，如：iPad、手機、電腦、大屏對車輛實時路線，出發和預計到達時間進行實時監控，司機在運輸途中可使用貨車專屬的貨運地圖實時規劃路線，選擇最優路線，還可針對司機的駕駛安全和貨物狀態進行實時干預和監控。物流可視化，規避在途偷換竄，降低物資經濟損失，在中交興路的客戶案例實踐中，曾將客戶的綜合運費成本降低2%，節省運費1.2億元。

3.7安全賦能

在安全層面，基于廠區的高精度測繪地圖，打造GIS+AI高清網絡安全監控系統，通過事件視頻聯動及自動圖像抓拍，減少值守人員投入，降低安防成本，實現全廠人防、物防相結合的全程可視化監管，異常情況第一時間進行報警服務，便于進行快速的人工干預。系統提供便捷、智能的事前預警、事中處置流程，規避各項安全隱患，確保安全生產。

3.8網格化管理

在廠內管理層面，助力企業打造網格化管理系統，將大面積廠區按區域進行責任劃分，并在廠內地圖上明確展示各部門、各負責人的管理范圍，管理職責，管理要求。網格化系統可對廠內問題進行完整呈現，員工可以隨時使用移動端App進行問題上報，網格管理者在線跟進處理，一切異常問題均可明確、可追溯、可解決，讓龐大復雜的的廠區管理流程變得清晰、便捷、高效。

3.9便捷接入

中交興路數字化廠區業務協同平臺，可輕松接入企業自有的物流運輸系統、門禁系統、計量系統、倉儲系統等，自動獲取運單信息、進廠信息、稱重信息、貨物信息，并支持快速導入Excel數據；全面適配企業廠區內已有的硬件及系統，降低平臺使用成本；實現訂單多式聯運全程可視化，監控率可提高至99%以上，能提升物流服務滿意度30%左右。也可無縫對接中交網絡貨運平臺、STMS系統，滿足企業多種狀況及需求。

二、推廣應用情況

No.1推廣應用情況

作為中國領先的物流科技和服務平臺企業，北京中交興路信息科技有限公司基于AI、物聯網和大數據等前沿科技，構建了全球最大的商用車車聯網平臺，以科技賦能物流生態，打造行業數字化、智慧化解決方案，讓物流更簡單。憑借在物流科技領域的技術實力和創新能力，中交興路已成功入選國家級專精特新小巨人企業。2021年，中交興路自主研發的數字化廠區業務協同平臺通過層層審核，入選華為云嚴選商城的推薦解決方案。

目前，數字化廠區業務協同平臺已在河鋼集團、山鋼日照公司、太鋼集團、包鋼集團、攀鋼集團、榮程鋼鐵等大型鋼企，以及伊利、蒙牛等快消品領軍企業得到廣泛應用，并在幫助企業提升運營效率、控本降費、環保達標等方面取得豐碩成果。

No.2預期應用前景

中交興路推出的數字化廠區業務協同平臺市場前景廣闊。數字化廠區業務協同平臺是面向企業廠區的智慧物流整體解決方案。而智慧物流作為現代物流發展的一個重要方向，對于推動物流降本增效，促進物流高質量發展，具有重要意義。中商產業研究院發布的報告顯示，中國智慧物流市場規模呈高速增長狀態，數據顯示，2018年中國智慧物流市場規模突破4000億元，2020年中國智慧物流市場規模超5800億元。

以鋼鐵業為例，中國鋼鐵行業對現代物流是“第三利潤源”的認識已經越來越明確，因而有效地推動了中國鋼鐵物流產業的快速發展，鋼鐵物流園區、智慧物流等模式已成為未來發展的重心。

2.1社會效益

結合風控科技手段，實現車貨資源智能調度

中交興路打造的平臺型物流企業生態閉環，以貨運群體的需求點出發，響應國家政策，創建了結合風控大數據、人工智能、云計算、科技保險為一體的物流生態網絡。中交興路創建貨運生態圈以來，幫助多家鋼鐵企業提高車輛利用率效率約70%，平均等貨時間由2-3天縮短至6-8小時，極大提高了貨運行業運輸效率。

應用AIoT技術助力廠區物流綠色、環保發展

基于自主研發的物流“數+”底盤，以及涵蓋車聯網與云通信、安全風控、數字化運力三大體系的物流科技中臺，中交興路通過地面采集+無人機探測，對合作企業廠區地面環境深度掃描測繪，實現了路線規劃、廠區導航等功能。同時，基于中交大數據優勢，對出入廠車輛動態自動感知，實現廠區可視化管理，解決廠區周邊和廠區內部的車輛擁堵、提高廠區的運轉效率，全面提高園區智能化和環保水平。

（中交興路自主研發的鋼鐵企業超低排放管控治一體化平臺）

在多重舉措助力下，中交興路服務的河鋼唐鋼清潔能源運輸比例已達到90%，大大高于國家環保A級績效對清潔能源運輸比例80%的標準要求，廠內轉運時效、司機排隊滿意度也得到明顯提升。

2.2經濟效益

實現運輸全流程透明可視化，提升全鏈條運輸效率

借助中交興路的數字化廠區業務協同平臺，華北某大型民營鋼鐵企業實現了物流可視化管理，有效規避在途偷換竄，降低物資損失。通過對訂單管理、智能調度、訂單追蹤環節的數字化，企業運輸各環節的運營效率均有提高。升級完成后，企業運費平均下降7%，年省運費1.05億/年，貨運車輛平均等貨時間從2-3天縮短到6-8小時。

打通數據孤島，推動企業實現多業務系統數據互聯

在中交興路數字化廠區業務協同平臺的幫助下，中國規模最大、產品品類最全的乳制品企業實現了運力在途定位在線率95%以上、訂單全流程實時統計、承運商考核立體化展示、業務數據細顆粒度統計分析、多業務系統數據互聯等項目目標，企業的廠、庫、運、配實現了一體化、自動化，物流效率明顯提高，客戶滿意度大幅提升。