作者 | 周海

來源 | 菜鳥漫記供應鏈

引言

比如，采購要“被迫”年復一年的降低成本，計劃要因為S&OP會議中的需求量或者供應量不滿足財務和管理層預算而傷腦筋，甚至倉儲和運輸都得被賦予成本持續(xù)優(yōu)化的指標，更別提庫存管理中那些呆滯庫存究竟怎樣減值計提和處理了。

回到筆者工作和生活中來看，筆者在早期的供應鏈工作中，無論是曾經的運輸采購、原材料供應商管理、物料計劃還是進出口操作，重要的績效指標就是降本，以致于一度我和同事們認為采購和成本就幾乎是大部分公司供應鏈部門的全部。

那么事實上，對于供應鏈里談錢橫行的現象，行內還是行外的人又是怎么看的呢？

前段時間，筆者曾撰文以點帶面的基于庫存為本質的資金周轉周期(Cash to Cash Cycle)來評估各企業(yè)的供應鏈，在部分轉載平臺上引起了熱烈的討論，有些留言同仁們激動的表示，這些指標太片面了，應該對外進一步納入客戶感知相關的指標，比如OTD，或者其他反映企業(yè)競爭力的指標；也有人說要按照產品維度來比較等等。

還有一次筆者參加公司培訓的時候，因為所住協議酒店的各項安排不盡如意，引起了很多人的吐槽，很多人就說，這些年采購光知道談價格，房間和各種服務就越來越差，搞成現在這個樣子，采購供應商應該多方面考慮，云云。

可以看出，大家不滿意，每個人甚至都覺得談錢傷感情，因為錢談的太多了，影響了產品和服務質量，更甚至會影響公司的發(fā)展。

今天我們就來分析分析，為什么傷感情的事情，在過去、現在和未來還會被大家繼續(xù)談下去，又沒有破解的可能性呢？

現階段為什么供應鏈主要談錢

要回答這個問題先要老生常談的看看相對權威的SCOR如何看待供應鏈管理，如下圖。

雖然和“錢”相關的指標占了一半左右，但至少還有另外占據半壁江山的指標可不是直接和錢相關的，比如交付可靠性，訂單響應性，供應鏈敏捷性等等，以下我們分開來敘述。

首先說訂單可靠性，有些籠統(tǒng)的會叫做OTD，這個指標怎么算？按照客戶要求交期還是按照企業(yè)確認交期來比較？按照交貨數量還是按照訂單行，還是按照訂單數，還是訂單金額來計算？如果交期無誤但訂單有破損是否考慮？破損標準又如何界定？可以說不同公司的這個指標呈現的簡直就是五花八門，有些公司內部公告里經常宣稱自己對客戶的按時交付率達到99%，你信嗎？反正我不信。

接著說訂單響應性，筆者也曾撰文詳細展示過計算公式和筆者所在公司的探索實踐，訂單端到端的時間不難計算，可是因為客戶原因導致的等待時間，SCOR中稱為Dwell Time，究竟要怎么計算？

筆者的經驗判斷，90%的公司沒有能力或者意識去統(tǒng)計這個指標，更別提探索Dwell Time怎么計算了。還有更多的企業(yè)都在用所謂的標準提前期去做借口，試問如果你司能夠百分百的實現標準提前期，供應鏈上下游每個企業(yè)都能百分百的遵守標準提前期，忽略不可抗不可預測，沒有任何統(tǒng)計規(guī)律的天災人禍不可抗力，企業(yè)里大量的安全庫存還有設置的必要嗎？

最后我們來說供應鏈敏捷性，敏捷和柔性等是永遠政治性正確的詞匯，供應鏈管理不能忽悠概念，最基礎的數字上怎么計算，讓企業(yè)的供應鏈敏捷類似于說某某人反應很快，反應快的標準是什么？上調適應性，風險程度等又有多少企業(yè)算的清楚，或者至少有企業(yè)內的衡量標準？

現階段，上述錢以外的這些指標，大部分企業(yè)內部都沒有靠譜而讓人信服的計算，即使有零星的統(tǒng)計，數據的來源、數據的捕捉、數據的質量還會有各種各樣的問題。一言以蔽之，這些指標在無法被清晰計算和公示的情況下，你憑什么用這些指標來談個人績效、來談供應商管理、來談自己企業(yè)比別家企業(yè)強？

反過來看和錢相關的指標呢，一方面全世界各大公司基本都是遵循國際或者各地區(qū)會計準則進行財報統(tǒng)計和匯總并公示；凡是花錢的行為，不管是在哪里，用何種幣種，因為何事被花錢，想看不懂看不到，除非自己蒙上自己的眼睛。雖然各企業(yè)在統(tǒng)計成本節(jié)約(cost saving)時候，總有‘藝術性’的處理手法，可是反映到銷售貨物成本(COGS)上，反映到制造利潤(manufacturing profit)等財務指標上，敢作假嗎？

所以，現階段不管傷不傷感情（傷自己，傷供應商，傷客戶），錢還是要談，而且是主要被談的指標。供應鏈人員你喜歡還是不喜歡，錢而且只有錢都在那里。

未來會怎么樣

供應鏈管理從最開始的后勤服務，到只知道運輸倉儲的經典物流概念，再到重點發(fā)展采購和供應，再到后來的重視需求計劃，再到如今部分企業(yè)開始關注訂單管理和端到端管理。

可以說一方面，管理理念上，實踐界和理論界從沒有停止探索的步伐，現在SCOR的5個大方面的指標設計就是超越了以前。

另一方面，互聯網+，各種自動化化物流技術、工業(yè)4.0等數字化創(chuàng)新等也不斷發(fā)展，這讓數據的捕捉、數據的透明、數據的質量不再是難題，輔以大數據的處理技術，實施透明多維度的供應鏈指標績效將不再是夢想。

我們是否有理由相信，從概念和流程上，未來供應鏈領域有可能有規(guī)范統(tǒng)計和數字的準則的出現(例如美國會計準則GAAP) ？從技術上，各企業(yè)的同一口徑的可靠的高質量的供應鏈數據全部或者部分可以被廣泛采集并用作比較？

屆時，供應鏈同行們除了錢，也許就有更多的可談了。讓我們拭目以待吧。

作者 | Allen Zhou(周海)，西安交大管理學碩士，哈工大工學學士。數年跨國公司區(qū)域總部和工廠供應鏈運營經驗，職責涵蓋供應鏈績效考核和流程改善、物流運輸采購和運營、物料計劃、進出口和庫存管理；先后就職于美國財富500強及世界500強德國企業(yè)。微信號：somnewboy

此文系作者個人觀點，不代表物流沙龍立場

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