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李海明 | 事紛紜,AI在心

[羅戈導(dǎo)讀]羅戈新年展望之專家系列——技術(shù)篇,來自海明總。

※ 專家介紹 ※

李海明,20年扎根物流行業(yè),做甲方,干三方,管連鎖,建園區(qū),搭系統(tǒng),進(jìn)電商,投身互聯(lián)網(wǎng)+物流,一直學(xué)習(xí)新技術(shù)和新理念,并期待著借助新技術(shù)助力中國的物流行業(yè)會“飛起來”,期待和各位行業(yè)同仁共同學(xué)習(xí)交流(微信號:gohisense)

事紛紜,AI在新2018年度總結(jié)

李海明

終于了解生命必須有裂縫,陽光才照的進(jìn)來

——蘇打綠《近未來》

承上2017年底的總結(jié),把我拉進(jìn)了一條新的賽道(之前還小竊喜的美其名曰“范式轉(zhuǎn)移”),當(dāng)我還焦灼對于新范式認(rèn)知的迷茫與弱小時(shí),一場危機(jī)卻漸漸臨近。

第一幕:事紛紜

自加入被外界打上“買買買”印記的海航以來,被其獨(dú)特的BIM模型多有吸引(盡管官方解釋至今不甚理解其所云核心何在),但總感覺該模型似乎應(yīng)該有第二階段甚至更多,而不的是僅僅停留在“買買買”的土豪范。可是新范式卻又不斷牽引著我,走向另外的世界。。。

在掛著一個(gè)被標(biāo)記了“油膩”標(biāo)簽的年紀(jì)中,腦筋卻糾纏于新舊時(shí)代如何切割中,猶如迷霧中躊躇,往前一步是何處退后一步在何方?諸多條線索的信息匯聚至我這個(gè)沒有多少算力的大腦,一如“高原反應(yīng)”的癥狀,大口地在吸氣可是總感覺氣不夠用。

彼時(shí),可以安慰自己的就是不斷的奔跑,從耳機(jī)中傳來的“你已跑步5公里,用時(shí)33分03秒”就是最好的安撫劑,就這樣從200公里到300公里,不斷延申。。。

就這樣在不斷的奔跑與徘徊了許久,疲累之際看到了一句話“沿著舊地圖一定找不到新大陸(陳春花)”,真是“一語點(diǎn)醒霧中人”。盡管我已經(jīng)找到自己跑步的節(jié)奏和體力輸出的上下限,但還是在用舊地圖在做指引,什么時(shí)候能找到“新大陸”呢?

彼時(shí),集團(tuán)內(nèi)調(diào)整的紅頭文件不斷的下發(fā),組織和人員像極了“走馬燈”不斷的重組、劃轉(zhuǎn)、消失。。。各種各樣的消息,像是“潮涌”此起彼伏。盡管驕陽不慌不忙的走向盛夏,卻有冷冰冰的風(fēng)吹來,讓人迷惑是空調(diào)風(fēng)太涼,還是自身已染“高原反應(yīng)”?

于是乎諸事紛紛,諸聲嘈嘈,諸議索索,在我的耳邊回響起的只是大口喘氣的聲音。。。

第二幕:AI在心

也是承接2017年底,在曾鳴教授的《看十年 干一年》的開篇中定義了“戰(zhàn)略核心是建立在Vision(愿景)基礎(chǔ)之上,戰(zhàn)略的核心是形成vision和action之間快速有效的反饋閉環(huán),讓戰(zhàn)略可以自我調(diào)整去發(fā)展”,由此也開啟了我的范式轉(zhuǎn)移之路,那條從工業(yè)時(shí)代邁向數(shù)字時(shí)代的范式大遷移,但是這條遷徙之路注定不好走,因?yàn)橛袟l巨大的VUCA鴻溝攔路。

成長于工業(yè)時(shí)代的我,早已沉浸其中,雖有心向往“冪級增長”的數(shù)字時(shí)代,但舒適區(qū)中的“溫柔滋味”又怎肯如此輕易放手呢?可又怎奈殺敵已至,只剩突圍可選!

Come on,VUCA!

乍一踏出工業(yè)化時(shí)代的邊界,鋪面而來就是“超級復(fù)雜至令人狂亂”的局面,一邊是手忙腳亂的到處搜尋藥方,另一邊卻是悄悄的告訴自己“一個(gè)一個(gè)解決”,就在那個(gè)邏輯判斷式If … Then 中慢慢的找尋路徑,完成閉環(huán)。

充分理解算法的含義是踏入數(shù)字時(shí)代的“敲門磚”。數(shù)字時(shí)代不是“從天而降”也不是“憑空而來”,“此數(shù)字”也不大約不是很多人現(xiàn)在所認(rèn)知的“數(shù)字”所代表的那種含義(最近經(jīng)常問自己一個(gè)問題:5G時(shí)代,除了換個(gè)5G的手機(jī),我還能干點(diǎn)什么?)。

重新理解IT(信息技術(shù):Information Technology)到BI(商業(yè)智能:Business Intelligence);重新理解從big data(大數(shù)據(jù))到DT (數(shù)據(jù)技術(shù):Data Technology);重新理解從AI(人工智能:Artificial Intelligence)到SB(智能商業(yè):Smart Busines);重新理解在線化、協(xié)同化、智能化。還有重新理解“算法”、“數(shù)據(jù)”、“產(chǎn)品”、“服務(wù)”、“云端”“智能”等等,還有NLP (Natural Language Processing)、ML(Machine Learning)、DL (Deep Learning)、NN(Neural Network)等等,還有從CPU、GPU到TPU、NPU等等,更是之前貌似知道一點(diǎn)和完全不清楚的,這些和AI相關(guān)的觀念,現(xiàn)在都需要而且必須重新理解。

就這樣從數(shù)字時(shí)代的“邊緣”,我一腳深一腳淺的慢慢的摸索,試探著前進(jìn),悄悄的總結(jié),不斷的測試著自己的SB(傻逼速率),在接近年中的時(shí)候(在一個(gè)幾百人的公開場合)大聲對自己說:“你個(gè)Sb”,在年終的時(shí)候再對自己說:“你個(gè)大SB”,還說自己很開心。

滴答滴答。。。時(shí)間在一分一秒的過去,慢慢的我探到一點(diǎn)路的堅(jiān)硬,我看到遠(yuǎn)處似乎正有裂縫,閃現(xiàn)出一點(diǎn)陽光的時(shí)候,時(shí)近年末當(dāng)AlphaGo Zero 以10倍的效能戰(zhàn)勝AlphaGo消息傳來的時(shí)候,隱約的知道就是那把能解開很多謎團(tuán)的一點(diǎn)光AI,就在前方,還需要繼續(xù)更加努力的探索,直到打開那扇門。。。

我們當(dāng)始終提醒自己我們不屬于過去,而是屬于未來(阿摩司奧茲),歡迎2019年的第一縷陽光。。。

To be continued (未來已來,周行不殆)

2018年最愿意推薦的一本書《智能商業(yè)》,最好配合《智能商業(yè)20講》的音頻多聽幾遍吧,收獲一定有的。理由:燒腦、沒有時(shí)間去擔(dān)憂什么黑天鵝、灰犀牛之類的。

(本文寫于2018年12月30日)

※ 完 ※

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