我在幾年前曾經(jīng)寫過一篇關于MRP的文章《為何MPS&MRP總是跑不起來，賭徒與賭場的玩法》，這篇文章也被收錄到與劉寶紅老師合作的《供應鏈三道防線》中。這篇文章主要是和大家深度分享了為何大部分企業(yè)即使上了強大的ERP系統(tǒng)，也無法運行MPS以及MRP的各種原因，最終告訴大家，MPS和MRP的成功運行是對業(yè)務邏輯，流程和數(shù)據(jù)規(guī)范性的一次全面的檢驗，只要有一個環(huán)節(jié)掉鏈子，你的MPS和MRP就無法順利運行。MPS的運行難度無論對于企業(yè)還是系統(tǒng)提供商均要高于MRP，因為MPS還需要考慮各種產(chǎn)能約束，網(wǎng)絡約束和其他復雜工藝約束，并且每個企業(yè)約束規(guī)則都不同，差異很大，而MRP主要使用的是簡單算術計算，企業(yè)之間存在高度的相似性。因此，幾乎沒有企業(yè)用ERP自動跑出MPS的，但有大約30%左右的企業(yè)是可以跑出MRP的。但是，今天要告訴大家，由于商業(yè)的環(huán)境快速變化，原本相對容易實施的MRP也難以達到你的期望，傳統(tǒng)計劃系統(tǒng)非常成熟的MRP邏輯也受到了巨大的挑戰(zhàn)。

供應短缺要求MPS基于物料限制實現(xiàn)逆向?qū)?yōu)

MRP的邏輯專業(yè)人士都非常了解，無論是ERP自帶的MRP功能，還是專業(yè)計劃系統(tǒng)的MRP功能，它都有一個重大前提是，物料的供應是無限制的。但是疫情的發(fā)生導致全球發(fā)生了各種缺貨，芯片荒是其中最著名的缺貨，一些企業(yè)的采購提前期已經(jīng)達到了9個月以上，已經(jīng)變成了一個剛性缺貨，并且你不知道這是否會是一個常態(tài)。企業(yè)無法等待全部貨源都滿足后再一起生產(chǎn)，企業(yè)需要基于已有的芯片供應和市場需求，以收入或者利潤目標最大化來精心規(guī)劃供應計劃，類似一種以產(chǎn)定銷的邏輯。要基于有限的關鍵原料（可能不止一種物料）反算應該生產(chǎn)哪些產(chǎn)品（最佳的組合），也就是如何把物料作為一個約束因素而非結果。傳統(tǒng)的MRP是以銷定產(chǎn)的邏輯，是從N個成品通過BOM分解到每個原料需求，原料需求是計算結果。但是現(xiàn)在我們需要把這種關鍵原料約束看做運行MPS的另一個約束條件，也就是MPS的約束條件不僅僅是產(chǎn)能約束，供應網(wǎng)絡約束，工藝約束，還增加了關鍵原料供應約束。基于上述約束后的MPS運算結果再去跑MRP。因此，在供應受到限制的情況下，MRP運行模式變了，先要基于關鍵供應約束在內(nèi)，以成本或利潤為目標進行全局尋優(yōu)的最佳產(chǎn)品組合計算，然后才能基于傳統(tǒng)的MRP運算邏輯進行原料需求的計算。

不僅MPS逆向?qū)?yōu)，MRP還要支持多個BOM的最優(yōu)切換

前面呈現(xiàn)的是一種剛性缺貨下的逆向的最佳產(chǎn)品組合計算模式，但現(xiàn)在還需要在這種逆向?qū)?yōu)邏輯上再疊加一個約束條件，就是兩個以上BOM的并行切換。傳統(tǒng)MRP邏輯下，同一個產(chǎn)品同一個時間只能有一個BOM，這個邏輯是對的。但是，現(xiàn)實是很多企業(yè)不是這樣干脆利索。由于產(chǎn)品迭代過于頻繁，或者前期規(guī)劃不精準，他們經(jīng)常存在兩個版本并存的局面。他們希望盡可能消耗掉老版本的物料，如果不夠，算算是否值得補齊一些舊版物料，并且還要求你同一個產(chǎn)品的物料版本要保持一致，不能新老版本同時用在同一個產(chǎn)品上。所以，你需要計算在上述約束下，在成本最優(yōu)目標下，目前的老版本材料如何規(guī)劃，報廢還是補充采購？生產(chǎn)多少產(chǎn)品？生產(chǎn)到何時，何時開始生產(chǎn)新版本，這種對新舊版本切換也要求最優(yōu)解的訴求讓傳統(tǒng)MRP也無所適從。

物料的特殊替代約束再次疊加復雜性

如果說逆向?qū)で蟑B加軟硬切換已經(jīng)是復雜平方了，那還有復雜立方。某制造企業(yè)由于行業(yè)特點，其BOM極其復雜，存在一種所謂的不對稱替代關系。比如甲產(chǎn)品要用到物料A，但是可以有兩個選項A01和A02，物料B只能使用B01，乙產(chǎn)品也要用到物料A，但只可以使用A02，物料B則可以使用B01和B02，這種情況下，如果要確保物料利用率最大化，必須考慮各產(chǎn)品之間的可選物料的一種最佳平衡，如果A02物料不夠，甲產(chǎn)品中的物料A必須優(yōu)先使用A01，因為乙產(chǎn)品物料A只能使用A02，這種需要在某個時間段內(nèi)的全局統(tǒng)籌分配也是傳統(tǒng)MRP邏輯無法支撐的。這里要挑戰(zhàn)的是MRP另兩個最大的假設前提，先到先得以及獨立考慮所有物料的替代優(yōu)先級。它絕不考慮產(chǎn)品之間的相互關系，因為它認為物料供應也是無限的。

成本精算下的動態(tài)供應商選擇

前面描述的是在關鍵物料缺貨的前提下MPS首先要逆向計算最佳產(chǎn)品組合，然后可能疊加BOM最優(yōu)切換，再可能疊加需要考慮聯(lián)動的物料替代關系。但是這不是最復雜的，還有可能疊加另一種場景，就是供應路徑的動態(tài)分配。大家都知道MRP還有一個假設就是所需采購的物料都是要事先確定供應商的，即使有多個供應商，事先也必須確定其配額。如果每次要選擇供應商，以及多個供應商之間的配額需要動態(tài)計算時，傳統(tǒng)MRP邏輯也是無法應對的，你必須自己算好，再把供應商和配額配置到系統(tǒng)中。比如某制造企業(yè)屬于項目型配置型行業(yè)，不同的部件在各個區(qū)域都有幾家供應商，價格也是有差異的，并且也有一個年度配額。但是項目部件與供應商之間不是固定關系。因為項目安裝地點是動態(tài)的，可選供應商也是存在多個。你必須綜合考慮N個項目安裝地點，N個供應商之間的路徑選擇，物流成本，采購成本以及各供應商的采購配額等多個約束條件，甚至可能存在指定供應商的特殊要求等復雜的因素，計算出多個項目與多個供應商之間的最佳匹配關系。這個尋優(yōu)過程也無法被傳統(tǒng)MRP所支持。你需要在外面做好這個動態(tài)匹配關系的計算，然后將關系維護到ERP系統(tǒng)中，再去運行MRP。從整個過程而言，最有價值的已經(jīng)不是后面的MRP運行，而是前面基于多重約束和總成本最優(yōu)目標下的供應商尋優(yōu)過程。如果再疊加這樣的供應商動態(tài)尋優(yōu)需求，那復雜度則指數(shù)上升了。

不僅要實現(xiàn)復雜約束下尋優(yōu)，還要實現(xiàn)多場景模擬

從上述的闡述中，大家可能已經(jīng)感受到，基于供應無約束，先到先得，獨立替代，及供應商必須確定等多個假設前提下的MPS以及MRP無法實現(xiàn)全局尋優(yōu)，也不支持逆向的反推，也就更談不上場景模擬。傳統(tǒng)計劃系統(tǒng)只能基于多個版本的需求跑出不同的結果。但是對于企業(yè)，這種僅僅基于需求變動的模擬是遠遠不夠的，在市場環(huán)境多變的情況下企業(yè)更加需要的是基于不同約束條件改變下的重新尋優(yōu)模擬。

為何今天會對MPS以及MRP有這么多挑戰(zhàn)呢？

核心原因是因為商業(yè)環(huán)境發(fā)生了變化。從前產(chǎn)品比較穩(wěn)定，品種少，迭代慢。現(xiàn)在產(chǎn)品迭代速度之快已經(jīng)不僅僅局限于電子產(chǎn)品，普通消費品也是這樣，不僅僅因為技術更新而迭代，還為了避免互聯(lián)網(wǎng)帶來的渠道的價格競爭，以及為了漲價而不得不換新，大家把產(chǎn)品迭代作為最終的解決方案。其次，疫情疊加政治因素導致的貿(mào)易爭端對供需兩端都帶來了巨大的波動，不是僅僅需求波動，而是供應也出現(xiàn)了剛性制約，甚至短時間內(nèi)不是需求驅(qū)動，而是供應驅(qū)動，不是以客戶為中心，而是要以供應商為中心了。計劃邏輯不僅僅要支持正向推演，更要逆向?qū)?yōu)，不僅要逆向?qū)?yōu)，還要考慮迭代頻繁導致的多版本切換以及復雜的不對稱替代，甚至還要以總成本最優(yōu)和配額約束下動態(tài)匹配供應商，不僅要支持上述訴求，還要快速模擬不同場景。

競爭的日益激烈，躺著掙錢的年代一去不復返了，大家對成本日益敏感，也對計劃運行邏輯提出了更高的挑戰(zhàn)，不僅僅要供需匹配，又要供需尋優(yōu)，還要總成本最優(yōu)，最好支持多場景模擬，實現(xiàn)快速響應。如同我們國家的主要矛盾已經(jīng)從“人民日益增長的物質(zhì)文化需要同落后的社會生產(chǎn)之間的矛盾”，轉(zhuǎn)化為“人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”，人民需求正逐步從溫飽型向小康型轉(zhuǎn)變、從數(shù)量型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變，人民不再滿足于低層次的“吃飽”“穿暖”，而更追求“吃好”“穿美”。我們的企業(yè)也不能滿足于賺錢就行，而是如何賺更多的錢，因為利潤已經(jīng)不允許他們?nèi)涡粤恕?/p>

為何傳統(tǒng)MRP邏輯難以支撐？

傳統(tǒng)MRP有幾大假設前提是雷打不動的，是其整體系統(tǒng)的核心邏輯，無論是嵌入ERP系統(tǒng)中的MRP模塊，還是高端專業(yè)計劃系統(tǒng)中的MRP模塊。這些假設前提包括：

• 所有物料的供應量是無限的，只是提前期的長短。

• 每個成品在同一個時間點必須有一個對應的BOM。

• 每個原料必須有預定匹配好的供應商和其配額。

• 整個MRP運行必須是從成品到原料的正向計算。

• 整個MRP運行必須基于需求時間先到先得。

• 沒有約束概念，計算邏輯不支持尋優(yōu)，應用窮舉法進行配額分配。

• ……

是否傳統(tǒng)的計劃系統(tǒng)不能支持當前業(yè)務模式呢？不是！傳統(tǒng)的計劃系統(tǒng)依然承擔著日常計劃運營的核心重任，巨大的數(shù)據(jù)量，各種計劃參數(shù)的復雜計算等等，都必須由專業(yè)的計劃系統(tǒng)來實現(xiàn)，而被挑戰(zhàn)的主要是某些業(yè)務環(huán)節(jié)或者某種場景下的個性化需求。這些個性化需求不僅嚴重阻礙了計劃系統(tǒng)價值的發(fā)揮，而且可能還會隨著商業(yè)環(huán)境而不斷變化。所以，一種松耦合，高彈性，自迭代的輕型算法建模技術就應運而生了。這是一種基于獨立的開放式算法引擎，以企業(yè)的實際業(yè)務邏輯為導向，構建一個獨立于系統(tǒng)的外置輕量型決策輔助模型的方法。通過這種方式，不僅可以填補專業(yè)計劃系統(tǒng)在滿足企業(yè)個性化需求層面的空白，同時因其開放化、輕量化的特點，可以更好的跟隨實際的業(yè)務變化進行自我迭代，實現(xiàn)企業(yè)個性化業(yè)務需求與專業(yè)計劃系統(tǒng)中標準計算邏輯的有機結合，并借力流程和業(yè)務邏輯的重構與計劃系統(tǒng)實現(xiàn)貫通，從而在保證企業(yè)個性化需求得到滿足的同時，最大化專業(yè)計劃系統(tǒng)的價值。

我們不是簡單否定所有傳統(tǒng)系統(tǒng)都不能適應新的商業(yè)場景，業(yè)務的本質(zhì)并沒有發(fā)生變化，我們只需要借力數(shù)字化技術在基本的系統(tǒng)邏輯之上構建更加豐富的場景應用模型，與計劃系統(tǒng)實現(xiàn)聯(lián)動。計劃系統(tǒng)的核心邏輯支撐基本業(yè)務訴求，輕型算法建模應對個性化場景訴求，才是企業(yè)計劃系統(tǒng)優(yōu)化的最佳途徑