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數字化轉型蓄勢待發

根據《數字中國建設發展報告（2017年）》，2017年我國數字經濟規模達27.2萬億元，同比增長20.3%，占GDP的比重達到32.9%。數字技術已經成為推動我國經濟發展的重要力量。在此背景下，農業也將搭乘數字化轉型的潮流，實現傳統農業的數字化轉型升級。

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數字技術驅動數字化農業變革，

打造數字供應鏈

作為傳統行業里尚未被數字化顛覆的行業，農業的數字化潛力越發令人看好。

創建數字供應鏈可以使大量可用的數據進入系統中，這些數據包括產量、畜群健康、定價、天氣、土壤環境、產品性能、維護需求、勞動力等。技術和自動化使用戶能夠基于全面、正確的數據做出決策，進而提升效率。

數字化改變著農業綜合企業對數據的認識。數字供應鏈可以被視為一個端到端的、以成果為驅動、符合戰略的流程。在日益激烈的競爭環境中，農業綜合企業不斷地從價值鏈中獲取數據，并利用數據優化業務決定、提升盈利能力。

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農業領域的六大數字化轉型趨勢

NO.1農田中的物聯網和傳感器

物聯網可以利用設備和材料上的傳感器簡化農業資源的收集、檢查和全面分配。將傳感器在農田中進行戰略部署，再加上圖像識別技術的幫助，農戶能夠在任意時間、任意地點監測作物情況。傳感器能夠實時向農戶發送最新消息。農業也據此根據作物當時的生長情況做出相應的調整。

NO.2設備中的物聯網和傳感器

農業裝備上的傳感器能夠實時追蹤機器的健康狀況。這些傳感器能夠彌補GPS系統的不足，對不平坦的地形做出相應的調整。此外，有些傳感器能夠用于繪制產量圖和收獲文檔。在拖拉機需要維修時，其他傳感器可以進行同步檢測。

NO.3無人機和作物檢測

無人機能夠用于農作物監測，是一種對抗干旱和其他有害環境因素的有效手段。通過無人機生成的三維圖像的分析，進而對種植規模進行規劃，預測土壤質量。此外，無人機能夠用為作物噴灑農藥，可以提高噴灑速度高達五倍。

NO.4農業和機器人

農業領域中的機器人技術將極大地提高生產率，提高產量和收獲效率。比如實驗激光和攝像頭技術能夠幫助識別雜草并進行清除工作，且不需要人工干預，從而減少人力投入。此外，比如機器人種植、采摘等都可以極大地減少勞動力投入。

NO.5 RFID技術和溯源

RFID技術，可以用來追蹤食品從田地進入市場再到終端消費者的全過程。中端用戶或消費者能夠利用這一技術追蹤農產品從購買的詳細生產、加工、包裝等所有流程。

NO.6機器學習和分析

農業數字轉型中最具創新性的部分之一是能夠使用機器學習和高級分析來挖掘數據趨勢，進行從種子播種到收獲的全生產過程、加工包裝過程、到銷售過程的全鏈條數字化分析。