在今天這個(gè)數(shù)字化時(shí)代,我們可以將過(guò)去積累的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理放在云端,通過(guò)我們建立的仿真模型隨時(shí)讀取調(diào)用,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)等算法,推演出我們所需要結(jié)果。這在過(guò)去是無(wú)法想象的!
舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,我們過(guò)去搭建一個(gè)采購(gòu)物料成本模型,通常會(huì)將成本進(jìn)行拆解,分解為料、工、費(fèi)、GS&A、供應(yīng)商利潤(rùn)等。我們會(huì)在Excel中建立一個(gè)模板,根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)將公式與這些數(shù)字聯(lián)系在一起。當(dāng)我們需要測(cè)算一個(gè)物料的采購(gòu)成本時(shí),僅需要將用料、工時(shí)、費(fèi)用分?jǐn)偟葦?shù)據(jù)輸入到Excel表格中,就可以得出我們要模擬測(cè)算的成本。
的確,看似很簡(jiǎn)單,但是這里面隱含了一個(gè)問(wèn)題:這個(gè)憑借經(jīng)驗(yàn)得出來(lái)的計(jì)算公式/模型靠譜嗎,準(zhǔn)確嗎?我們不得不劃上一個(gè)大大的問(wèn)號(hào)!
暫且不考慮模型設(shè)計(jì)者的經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰θ绾巍S捎贓xcel功能有限,不具備自我學(xué)習(xí)能力,模型的設(shè)計(jì)者通常只能選擇一些相對(duì)簡(jiǎn)單的因子來(lái)建立模型,無(wú)法模擬較為復(fù)雜的外部環(huán)境。并且,為了適應(yīng)外部因素的快速變化,模型的設(shè)計(jì)者通常需要不時(shí)地對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整,從而保持其有效性和準(zhǔn)確性。假如設(shè)計(jì)者未能及時(shí)更新模板,使用者很有可能推算出了一個(gè)錯(cuò)誤的結(jié)果。對(duì)使用者來(lái)說(shuō),這必然存在著風(fēng)險(xiǎn)。
在數(shù)字化時(shí)代,我們可以通過(guò)仿真產(chǎn)品輕易地解決這些問(wèn)題。
但這并不等于說(shuō),仿真產(chǎn)品可以讓我們坐享其成,閉著眼睛干活。相反,在獲得更高精度的仿真結(jié)果的同時(shí),我們也需要付出更多的努力!
我們常說(shuō),一個(gè)好的產(chǎn)品,離不開(kāi)良好的設(shè)計(jì)和良好的運(yùn)營(yíng)。仿真產(chǎn)品同樣也不例外!
首先,我們需要盡可能通過(guò)產(chǎn)品將各種可以獲取并利用的數(shù)據(jù)抓取過(guò)來(lái)。
例如前述人工費(fèi)用,我們可以實(shí)時(shí)抓取當(dāng)?shù)貏趧?dòng)部門(mén)統(tǒng)計(jì)的該行業(yè)工人的基本工資水平,甚至可以抓取對(duì)標(biāo)工廠的勞動(dòng)力成本數(shù)據(jù);對(duì)于原料費(fèi)用,我們可以抓取國(guó)際國(guó)內(nèi)大宗商品交易市場(chǎng)的行情價(jià)格來(lái)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,還可以抓取一些行業(yè)分析報(bào)告來(lái)判斷未來(lái)的價(jià)格走勢(shì)。諸如此類(lèi)方法,我們不得不感謝這個(gè)數(shù)字化時(shí)代,讓我們具備了千里眼和順風(fēng)耳!
其次,讓模型具備自我學(xué)習(xí)的能力,而不需要通過(guò)人肉進(jìn)行頻繁的調(diào)整。
尤其是那些具備多影響因子的測(cè)算模型,我們可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式建立算法模型,讓模型也能夠變得“與時(shí)俱進(jìn)”。當(dāng)然,并不是越復(fù)雜的算法就越準(zhǔn)。但是越準(zhǔn)的模型,一定是那些與實(shí)際情況越貼近的模型。
最后,好的設(shè)計(jì),考慮了人的因素。
這在我們的往期文章《產(chǎn)品經(jīng)理的“供應(yīng)鏈思維”》中有所提及。的確,這個(gè)世界因?yàn)橛腥说拇嬖冢跃邆淞巳诵院退囆g(shù)性。仿真產(chǎn)品也需要考慮這個(gè)因素,而這恰恰就涉及到了產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)問(wèn)題!
第一、我們要學(xué)會(huì)接受不完美。
幾乎很少有產(chǎn)品一上線就能夠順風(fēng)順?biāo)昝罒o(wú)瑕!仿真產(chǎn)品上線后,最容易被質(zhì)疑的就是不準(zhǔn)的問(wèn)題。為什么不準(zhǔn)?這里面有數(shù)據(jù)的問(wèn)題,有算法模型的問(wèn)題,還有產(chǎn)品本身的問(wèn)題。當(dāng)然,也有人的問(wèn)題。
好的運(yùn)營(yíng)人員,不會(huì)一味地挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)不準(zhǔn),而是會(huì)和產(chǎn)品經(jīng)理一起深入研究和探討其中的問(wèn)題。逐個(gè)解決,各個(gè)擊破,使其日臻完善!
第二、要有運(yùn)營(yíng)機(jī)制。
我們都知道,數(shù)據(jù)是一切的開(kāi)始,為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確,我們還需要建立一套相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)機(jī)制。
以運(yùn)輸成本仿真為例,會(huì)涉及到司機(jī)、油費(fèi)、運(yùn)輸距離、裝卸費(fèi)、過(guò)路過(guò)橋費(fèi)等。如何保證這些數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確的?在數(shù)字化時(shí)代,我們有GPS定位,我們有行車(chē)記錄儀,但仍然并不能保證這些數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)的。
例如,遇到堵車(chē),司機(jī)繞路怎么辦?倉(cāng)庫(kù)吃拿卡要,索要高額裝卸費(fèi)怎么辦?輪胎壞了,導(dǎo)致司機(jī)誤了點(diǎn)怎么辦?司機(jī)順路捎帶了點(diǎn)私活怎么辦?
如果沒(méi)有深入了解并檢查這些實(shí)際場(chǎng)景中存在的問(wèn)題,仿真產(chǎn)品就會(huì)被一直質(zhì)疑不準(zhǔn)而有被棄之不用的風(fēng)險(xiǎn)。
從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到產(chǎn)品運(yùn)營(yíng),一個(gè)好的仿真產(chǎn)品同樣也遵循PDCA的原則:根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行仿真設(shè)計(jì)(P),拿到實(shí)際場(chǎng)景中使用(D),通過(guò)運(yùn)營(yíng)機(jī)制進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)(C),修正仿真模型(A)。
數(shù)字化時(shí)代,讓我們通過(guò)仿真輔助決策,通過(guò)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化仿真!
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