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無人化趨勢,誰是叉車行業(yè)的無人叉車票選10強?

[羅戈導讀]無人化趨勢,誰是叉車行業(yè)的無人叉車票選10強?


無人化智能化是叉車行業(yè)在未來十年中轉(zhuǎn)型升級的另一個重要的元素。由于導航和控制技術(shù)的提升,大大提升了無人技術(shù)的應用。而由于電商和物料搬運的人工的短缺,用更多的無人和自動化實現(xiàn)“機器換人“成為各企業(yè)的強需求。因此無人叉車和AGV在疫情沖擊整個全球經(jīng)濟的大環(huán)境下,依然逆勢增長,發(fā)展空間巨大。

據(jù)凱傲集團2027戰(zhàn)略報告中介紹,無人智能化的發(fā)展趨勢(見凱傲集團的圖表)

1:2019年中國無人叉車(以下我們討論的叉車及物料搬運機器人僅限于替代傳統(tǒng)叉車部分,貨叉型托盤搬運機器人)的銷售量3500輛左右,而2020年,歐鏈咨詢預測這一數(shù)字將達到5000輛,其中超過200臺的廠家在10家左右,在100輛以上的15家左右,大量的廠家產(chǎn)量不足50輛。頭部企業(yè)尚沒有形成。仍然處在市場培育和發(fā)展的初級階段。

2:大量風投和產(chǎn)業(yè)基金加碼無人叉車和AGV市場。據(jù)不完全統(tǒng)計,目前有超過50億的資金在2019-2020年進入物料搬運機器人領(lǐng)域,資金的進入將加速技術(shù)迭代和生產(chǎn)規(guī)模和推廣力度。預計這些資金的產(chǎn)出將在2022年出現(xiàn)放量的效應。

3:無人叉車出現(xiàn)向叉車制造商重心轉(zhuǎn)移的趨勢。包括杭叉智能、林德叉車、合力智能、柳工智能等傳統(tǒng)的叉車制造企業(yè)正在無人叉車和物料搬運機器人領(lǐng)域發(fā)力。包括杭州瑞搏特、蘇州卓一、合肥搬易通、浙江加力叉車等傳統(tǒng)叉車加工企業(yè)正在向無人叉車和物料搬運機器人AGV的本土制造轉(zhuǎn)型。包括木牛流馬和上??靷}等也通過自建和與叉車廠商合作,加強在制造端的能力。

4:技術(shù)的迭代速度和新勢力在不斷入場,預計在2023年,整體物料搬運機器人和無人叉車將完成市場培育和技術(shù)測試,出現(xiàn)技術(shù)的相對穩(wěn)定,進入技術(shù)成熟期,市場將開始放量增長。

現(xiàn)階段,各類技術(shù)在客戶端都處在小范圍的場景測試和試應用階段,大多客戶對無人化搬運的需求強烈,但是對具體的實施落地缺乏概念。整個市場還需要培育和教育。

5:什么是未來的核心競爭能力?目前各物料搬運機器人公司在強調(diào)自身的核心競爭力時,有的在強調(diào)自己的獨特導航技術(shù),多數(shù)會強調(diào)自己在算法上的獨特優(yōu)勢,或者強調(diào)自己企業(yè)在建立通用的共享的云端系統(tǒng)?;貧w物料搬運機器人,未來到底是蘋果模式還是富士康模式?誰會是物料搬運機器人的微軟?誰會是未來物料搬運機器人的富士康?導航和算法,未來會不會趨同?

6:無人叉車物料搬運機器人和傳統(tǒng)叉車的融合。雙方的發(fā)展不是一個相互的轉(zhuǎn)化,而是互相之間的相互的擴張,而在增長的速度上,無人叉車的增長曲線會更激進一些。我們預計中國傳統(tǒng)叉車的銷量在2020年的出貨量75萬輛左右的(2019年為61萬輛)的基礎上,每年將維持在中國GDP增速的兩倍速率的增長,在十四五的末期,中國叉車的出貨量將大大超過100萬輛。而無人叉車和物料搬運機器人的增速將更加明顯,預計在2023年中國無人叉車和物料搬運機器人的年出貨數(shù)量將突破15000輛。十四五末期,無人叉車和物料搬運機器人的出貨量將突破3萬輛。

7:那么誰是叉車行業(yè)的票選無人叉車的十強名單?

深耕中國叉車和物料搬運機器人領(lǐng)域的《中國叉車部落》和《物料搬運商業(yè)評論》在12月進行了《2020中國叉車市場調(diào)研問卷》,我們列出目前活躍在中國無人叉車和物料搬運機器人領(lǐng)域的28家企業(yè)進行投票,票選結(jié)果除木牛流馬機器人公司之外,全部為傳統(tǒng)叉車入選,一方面參與問卷的基本是面向叉車行業(yè),另一方面也說明新型的無人叉車企業(yè)在傳統(tǒng)叉車的宣傳和影響力的不足。

2019年8月,《中國叉車部落》組織了《叉車與物料搬運機器人融合大會》,在2020年11月舉辦了《2020中國叉車大會》,兩次大會均將傳統(tǒng)叉車和物料搬運機器人的融合作為重點,希望兩個力量能融合,產(chǎn)生市場合力。

正如凱傲集團和上海快倉近期的合作一樣,傳統(tǒng)叉車需要擁抱物料搬運機器人,新興的物料搬運機器人也需要融入傳統(tǒng)叉車行業(yè)。


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