圖1:德國政府人工智能戰略 (封面截圖)
其人工智能戰略有如下的三大特點:
1. 全面思考了人工智能對社會各領域的影響;
2. 定量分析了人工智能給制造業帶來的經濟效益;
3. 重視AI在中小企業中的應用。
(一)全面思考了AI對社會各領域的影響
德國政府致力于為其人工智能的發展和應用打造一個整體的政策框架,具體包括三個方面: 提升國家競爭力、為公眾謀福利、強調數據保護領域的法律和制度。
為了提升國家競爭力,德國政府將建立由12個AI研究中心組成的全國創新網絡,并在相關領域增加至少100個教授職位,在大學中推廣AI。德國還將和法國一起打造人工智能創新集群,每年至少給1000家公司提供培訓。在增加政府運算的同時,也會廣泛吸引社會資本的參與。
德國國家戰略聲明:我們的AI發展是負責任的、要為公眾謀福利。因此,任何技術工具的開發都必須“以人為中心”。作為國家教育戰略的一部分,將為一線工人提供廣泛的培訓。同時,也把造福環境和氣候放在戰略目標的核心,并在相關領域啟動50個“燈塔應用”(示范項目)。
圖2: 德國人工智能戰略包含的主要方面
在人工智能戰略的實施中,德國將通過廣泛的社會對話,在道德、法律、文化等方面將其納入社會,確保數據保護領域的合規。為此,聯邦政府會和數據保護監管機構及商業協會召開圓桌會議,共同制定AI系統的應用準則和相關法律,保護個人和企業的數據安全。
在國家戰略中,德國清楚地區分了“強人工智能”和“弱人工智能”。按照其定義,“強人工智能”是指AI在各個領域全面達到(甚至超過)了人類的智能水平,而弱人工智能則只是在某個專業領域達到了較高的水準。德國明確地將其戰略聚焦于“弱人工智能”,并給出了五大突破方向,如圖2所示。
(二)定量分析了人工智能在制造業領域的經濟效益
德國長久以來都以制造業立國,在這方面有著深厚的積累。在人工智能時代,它也希望繼續保持自己在制造業方面的世界領先地位。因此,德國政府對AI和制造業的相關性進行了專項研究,并發布了多項定量指標。
由圖3可以看到:人工智能給德國制造業帶來的紅利在未來五年中就會清楚地體現出來:平均每年帶來約0.7個百分點的增長,并且累計附加值超過300億歐元。對于制造業企業而言,人工智能的應用將在未來五年之內大范圍普及。并且,如同今天的專業稅務/法律服務一樣,AI服務的外包也會成為常態。
圖3: 德國制造業AI應用的一些具體指標 (來源:BMWi)
除了結果上的收益之外,德國也從多個角度分析了人工智能的實現路徑。例如,德國廣泛調研了制造業內的AI技術需求方(甲方)和技術供應商(乙方),了解其對于“AI實施應該由誰來推動”的看法。對每一種具體技術,都可以根據答卷中的比例將其標識在圖4中:如果這個技術所對應的點(比如:“機器人技術”)在斜線上方,則說明技術供應商更傾向于對其進行推動,反之則是甲方傾向于推動。這類分析結果可以給企業項目的具體實施帶來啟發。
圖4: 德國研究成果: 制造業AI應用主要由甲方還是乙方推動?(來源:Lernende Systeme)
(三)重視人工智能在中小企業中的應用
德國政府一向都非常重視中小企業(Mittelstand),在人工智能領域也不例外。德國的中小企業,從規模角度講是年營業額在5000萬歐元及雇員總數在500人以下的企業(其中雇員人數在9人以下,年營業額在100萬歐元以下為小型企業)。中小企業約占德國企業總數99%,拉動了62%左右的就業,占據德國全部經濟輸出的52%。
德國聯邦經濟事務部長Peter Altmair說:“人工智能正在成為現實 對中小企業來說也是如此。”通過德國各地的25個“中小企業4.0能力中心”(Mittelstand 4.0 Kompetenzzentren),德國將為這些企業在數字技術和商業模式方面提供支持,助其為AI時代作好準備。
圖5: 德國很重視對中小企業的技術支持
德國重視中小企業的主要原因在于:一方面,它們構成了德國經濟的主體;另一方面,大型企業往往有強大的研發團隊和充足的資金,比較容易“自我增強”,而中小企業更需要外來的“輸血”。從這個角度,德國政府也仔細分析了AI在兩大類企業中實施的異同。圖6是一個例子:通過研究,德國解析了不同職能部門的人工智能普及程度,并對比了大企業和小企業的普及程度差異,從而更加有的放矢,知道從哪里率先突破(或補齊短板)。
圖6: 德國研究成果: 中小企業和大型企業中的AI普及程度 -按職能細分 (來源:Lernende Systeme)
本文小結:
通過解讀德國的人工智能國家戰略,可以觀察到:
1. “AI Made in Germany”包含兩層含義:既指人工智能的技術研究發生在德國境內,也指AI被重點應用于制造業領域。
2. 德國的AI應用,如同其工業4.0戰略項目一樣,是一個涉及全社會的系統工程。
3. 德國希望人工智能讓廣大中小企業也充分受益,而不僅僅是少數大企業的游戲。
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