供應鏈技術領導者可以使用此技術成熟度曲線來改變其供應鏈計劃技術領域。它為各種功能和基礎技術的成熟度和可行性提供了指導，這些功能和基礎技術將改變未來制定計劃決策的方式。

        該2019年技術成熟度曲線重點關注供應鏈計劃（SCP）技術。它涵蓋了使公司能夠制定更有效的計劃決策的關鍵功能，框架和技術。它包括規劃解決方案以及新興技術，以幫助定義下一代SCP解決方案的外觀。

        SCP是成熟的技術市場，但是SCP正在重新定義自己。公司面臨著眾多挑戰，例如數字化，全球化，動態市場和新技術。領導者正在重新構想如何制定計劃決策，以便他們可以利用這些挑戰。下一代SCP正在通過此成熟度曲線左側的技術進行雕刻。右邊的人支持更傳統的計劃方法。

        傳統上，與大多數其他領域一樣，在SCP中流程勝過技術。公司設計其業務流程，然后尋找技術來實現它。因此，技術的發展遵循過程的發展。

        這已經改變了。現在，技術勝過流程。隨著數字技術的興起，公司無法足夠快地發展其流程以充分利用SCP新技術的功能。

        作為整個供應鏈數字化計劃的一部分，領先的公司正在全力以赴對其SCP進行數字化，這為他們最初沒有想到的機會提供了機會。通過精心設計的數字計劃技術計劃，這些公司幾乎可以不斷地創新其計劃。

• 改善全球供應鏈中的決策，尤其是在資源有限的情況下

• 規劃新的創新方式為客戶提供服務

• 提高規劃人員的工作效率，包括利用新數據源

• 通過指數增長的數據量和類型開發新的見解和價值

• 在成本，效率與速度，響應能力和敏捷性之間取得平衡，同時提供加速計劃決策的能力

• 在整個供應鏈生態系統中水平和垂直調整計劃決策，以確保符合公司目標

• 嘗試新的計劃范式以產生進一步的業務價值

        公司進行數字規劃的過程必須包括獲得滿足這些需求的必要技術。但是，SCP技術市場正在發生變化。例如，在過去的18到24個月中，有關AI和ML的熱度激增。SCP正在應用新技術，并且新進入者開始破壞傳統上一直穩定且成熟的市場。這些趨勢體現在本次技術成熟度曲線中。

        為了在SCP中獲得競爭優勢，公司必須接受這些變化并將其納入其SCP技術路線圖中-此技術成熟度曲線的左側（參見圖1）。那些對新技術持較高風險規避態度的人應將重點更多地放在右側，但是這種方法可能會帶來喪失某些潛在競爭優勢的風險。

        在考慮SCP投資時，公司應將潛在投資與其整體供應鏈戰略聯系起來。優先考慮該策略中SCP的角色和成熟度需求的投資（請參見圖2，“利用Gartner的數字供應鏈規劃成熟度模型來改善SCP決策質量”和“ IT市場時鐘以進行供應鏈規劃和端到端”）科技，2019” ）。

        計劃成熟度最低的公司將使用和獲取已超出本次成熟度曲線最右邊的技術，例如基本需求計劃，補貨計劃和基于ERP的計劃。尋求逐步改善計劃決策質量（第2階段成熟度）的公司將集中在此成熟度曲線的右側。那些希望整合其計劃的人應該在成熟度曲線的中間增加功能。領先的公司應該在左側嘗試技術。

        為SCP提供中度或較高業務收益的技術可能會在未來的兩到五年內停滯不前，主要集中在傳統SCP上。這些示例包括需求信號存儲庫和多級庫存優化以及更集成的供應計劃。對分段SCP的支持以及整個供應鏈中大數據的使用和處理速度，也有助于其中一些解決方案的實用性。這些技術的應用可以通過使用更多決策級數據和高級分析來啟動計劃決策性質的改變。

        預測技術通常會在五到十年內達到平穩狀態，這是通過應用自動預測和規范分析（AI / ML）來提高和轉變計劃決策質量的。例如，通過數字供應鏈孿生，響應計劃，機器學習和物聯網，可以實現近實時計劃決策和執行可見性（CORE）的融合。最終，這些新興的SCP技術將融合到Gartner所謂的算法SCP中，并最終啟用諸如彈性計劃之類的新計劃范式。

        此成熟度曲線左側代表的大多數技術代表了下一代SCP的許多構建基塊，例如，數字供應鏈孿生，供應鏈計劃算法和持續智能。

        不斷審查為此次“成熟度曲線”選擇的創新，以最好地反映那些將對未來SCP解決方案產生最大影響的創新。

        從2019年供應鏈計劃技術的成熟度曲線中刪除了一些創新資料：

• 運輸預測并非特定于SCP。

• 進程內HTAP和決策點HTAP并非特定于SCP。

• 配置計劃中涵蓋了服務成本分析。

• SaaS供應鏈計劃不再適用，因為大多數SCP解決方案現在都基于云。

• 能夠兌現承諾的系統已納入盈利承諾。

• 供應鏈計劃協作是任何計劃解決方案中固有的。

        幾種技術被其他技術取代：

• 細分響應，細分設計和細分計劃被SC細分取代。

• 大數據被數據湖所取代。

• 供應鏈可視性取代了SCM的信息中心。

• 自然語言處理（NLP）被自然語言生成所取代。

• 綜合業務計劃/階段4和5 S＆OP被集成業務計劃所取代。

• 第三階段的S＆OP被S＆OP取代。

        此成熟度曲線的其他更改包括：

• 韌性規劃

• 數字供應鏈孿生

• DDMRP

• 自動化計劃

• 持續智能

• RPA

• 自動機器學習

• 數字供應鏈計劃

• 配置計劃

• 供應鏈融合

• 數據湖

• 優化計劃

• CORE

• 長期需求感知