今年“雙十二”當天，郵政、快遞企業共攬收郵（快）件3.22億件；此前“雙十一”期間（11月11日至16日），全行業共攬收郵（快）件18.82億件；預計2018年快遞市場規模為490億件……這些龐大的數字僅靠每位物流倉儲人員每天奔走4萬步、彎腰3000次搬取貨物是不可能完成的，透過490億件快遞，能看到我國物流倉儲智能化的發展現狀，雖然與發達國家相比起步晚、有差距，但無可否認的是其正處于快速提升階段。今天我們就通過幾個典型應用，看看倉儲智能化要如何達成。

自動化立體庫：提高倉儲效率的關鍵

自動化立體庫是指用立體倉庫實現高層存儲、自動存取，可以有效地解決倉儲行業大量占用土地及人力的狀況，并且實現倉儲的自動化與智能化，降低倉儲運營、管理成本并且提高物流效率。

根據測算，國內一個典型的8000個托盤規模的20年期自動化立體庫的總成本為7189萬元，普通平庫的總成本為9036萬元。雖然自動化立體庫在初期的硬件投資要遠高于普通平庫，但長期來看，自動化立體庫的總成本要低于普通平庫。

據統計，我國的自動化立體庫近十年來市場規模保持了約20%的平均增速，預計2020年將達到325億元規模。與發達國家相比，我國自動化立體庫保有量依然很少，但未來增長潛力巨大。

以京東為例，自動化立體倉庫系統是京東亞洲一號的關鍵部分，其有32個巷道，6.5萬個托盤，存儲效率是普通存儲的5倍。

自動分揀系統：對分揀效率起決定性作用

自動分揀系統是智能物流裝備中的核心部件，能連續、大量地給貨物分類，基本實現無人操作排序，錯誤率極低。目前我國快遞分揀自動化程度較低，在勞動密集型的轉運中心，與分揀作業直接相關的人力約為一半，分揀作業時間約占整個轉運中心作業時間的30%～40%，分揀的成本占到轉運中心總成本的40%。智能分揀設備能夠實現以大轉盤模式，將快遞流水線和分區的建包袋結合，在800平方米操作區域大循環，每小時處理超過1.2萬件包裹，全過程只需一次掃碼，大大縮短了操作時間，滿負荷運轉可減少2/3的分揀人員，分揀精準度達99%以上。

以蘇寧為例，蘇寧云倉擁有SCS智能揀選系統、A-frame自動揀貨系統等高科技，日處理包裹可達到181萬件，是行業同類倉庫處理能力的4.5倍以上，其分揀速度是傳統人找貨揀選方式的10倍以上，揀選效率達到每人每小時1200件，揀選準確率可達99.99%以上。

雖然快遞行業逐步推廣了電子面單，但在設備分揀過程中卻可能因條形碼破損而出現無法識別的情況。德邦通過采用華為OCR（光學字符識別）技術，分揀設備能夠準確地識別面單上的文字信息，并判斷出貨物的目的地，快速分揀。

今年9月，菜鳥聯手圓通啟用了超級機器人分撥中心，在“雙十一”高峰期，2000平方米的場地內，350臺機器人晝夜作業，每天可分揀超50萬個包裹，機器人三天的行駛里程足以繞地球一圈。機器人在操作平臺上自動根據包裹流向的不同，將包裹運到對應區域格口。到達指定位置后，機器人上的托盤豎起，包裹被倒入格口，然后順著通道從二層滑到一層包裹裝運區，完成整個過程僅需十幾秒。

今年11月，順豐獲批將在順義建設北京順豐全自動倉儲分揀中心及配套設施項目，投資超過5億元，建成后快遞智能分揀日均處理量將高達150萬票。整個分揀中心及配套項目能在保證峰值處理量的情況下同時進行600個流向的分揀操作，單一中轉場小件處理量將達到每小時10萬件以上，分揀效率可提升30%。

智能設備：提升物流效率的紐帶

物流倉儲中的智能設備非常多，可以顯著降低工作強度，最直觀地反應就是工作人員從每天走4萬步降到了4千步。以國內首個大件物流智能倉——日日順物流黃島智能倉為例，1.8萬平方米的智能倉里布局了多排高達20多米的立體貨架，AGV、RGV、堆垛機、輸送機等針對大件商品定制化的多種不同功能和特性的機器人全流程無縫隙協同運轉，實現了商品入庫、上架、擺放、出庫等全過程都由自動化設備在大數據的精準指引下完成。

智能倉儲機器人是物流倉儲中十分典型的智能設備，與傳統制造業的工業機器人實現自動化不同，智能倉儲機器人可以利用機器視覺、路徑規劃、機械控制、人工智能算法等技術實現更復雜的擬人操作。快倉CEO楊威更是提出了“五年內，實現四面墻內智能駕駛，讓人類不再搬運”的目標。

今年“雙十一”前投入使用的中國最大的機器人倉庫——菜鳥“未來園區”就是很好的例子，在近3萬平方米的庫區內，近700臺智能倉儲機器人各司其職，形成了一個繁忙的智能運輸和工作系統，串接了包裹生產的所有業務流程。這背后是智能倉儲機器人供應商快倉和菜鳥一起進行機器人集群調度。

阿里系布局的心怡科技天津智慧一號倉庫，實現了500臺機器人同時聯動高效作業，在“庫存分配策略”、“波次分析策略”和“最優揀選策略”應用下，500臺Fitbot機器人極速有效地進行單貨匹配。

近年來，智能倉儲機器人的軟硬件技術不斷成熟，前不久快倉推出了可以實現無碼導航的第三代智能機器人，另一大巨頭Geek+也宣布將向著更廣泛的人工智能機器人方向發展，建立更多生態體系，新產品已進入研發期。

人們常把叉車歸為工程機械大類，隨著技術性能的不斷突破，看上去笨拙的叉車有了越來越強的智能屬性，新能源、數字化和自動化等先進技術應用于傳統叉車，使其擁有了感知技術以及與信息系統調度指令的交互技術，控制數據更加豐富，可以實現遠程運維，從單一產品走向系統化應用。

無人叉車也進入高速發展期，除了節省人工、更加準確這些優點，無人叉車還可以大幅降低產品、材料和場地方面的損耗，并保證作業環境安全；可以在惡劣場景下執行物料搬運；可按需租用；更適用于大規模作業，多輛同時行駛，自動避讓，貨物擺放精確規范；更加柔性化，適應性更為廣泛。如今，德邦快遞浦東分撥中心已經開始使用智久機器人的無人叉車。

目前，無人叉車的應用可以使倉內成本下降30%，毛利潤增加7%。此外，通過監控系統，可以看到每臺叉車的位置和運行情況，同時可以發布指令指揮叉車的運行和工作，1個人就可以實現對多臺叉車的調度和使用，節省了人力。

今年7月，京東第二代巡檢機器人正式在北京“亞洲一號”投入使用，其具備強大的自主巡檢、后臺聯動能力，不僅發揮了“防”與“護”的雙重功能，保障倉庫安全穩定運行，還通過對不同安保巡檢場景的開拓應用，提升智能化管理水平。在信息反饋上，京東巡檢機器人可以同時進行熱成像、高清攝像、聲音、溫度、濕度、煙霧、光照等信息采集。

互聯互通才是真正的智能化

立體庫、自動化分揀系統、智能設備等部分非常重要也需要很大的投入，但它們只能算是智能倉庫的肢體，必須要有數字化系統和大數據總控系統當“智慧大腦”，整個倉庫才能互聯互通，高效運轉。

在黃島智能倉的數控中心下，日日順物流在全國的資源分配情況以及訂單的執行情況一目了然，如庫內智能設備的任務狀態，出庫區的出庫客戶單數、出庫訂單進度、入庫單量趨勢、出庫單量趨勢等都可時時監控優化，大大提高了倉儲的合理性和工作效率。與傳統的倉庫相比，黃島智能倉的作業效率可有效提升約一倍，人工成本降低50%。此外，數控中心也可實時顯示用戶評價，并根據用戶評價進行優化迭代，目前在用戶評價方面，日日順物流做到大件物流行業第一，領先同行業平均水平近30%。黃島智能倉不僅僅是一個智能倉庫，也是連接用戶與產業的端到端的大件物流供應鏈一體化智能倉平臺，滿足了供應商與用戶的個性化需求。智能倉前端對接產業，原材料即需即供，滿足了智能工廠柔性生產，后端服務用戶，商品流轉時間小于24小時，實現了產品的按需聚散。

蘇寧自主研發的物流系統樂高平臺、倉庫控制系統指南針、物流監測系統天眼平臺，形成了中樞神經系統，精準把控倉庫的每一次運轉。蘇寧云倉融合了全流程的智能科技技術，應用了全球最先進的高密度存儲系統和SCS貨到人揀選系統，高速分揀輸送線總里程達到27公里。蘇寧云倉配備的多種先進的智能倉儲物流解決方案，能有效根據不同訂單作業需求場景高效完成作業。大促期間，一個訂單僅需要花費7分鐘就能完成出庫。

京東“亞洲一號”集商品暫存、訂單處理、分揀配送等功能于一體，基地管理信息系統全部由京東自主研發，由WMS、青龍系統與WCS系統共同組成。在技術應用上，京東上海亞洲一號物流基地在國內物流行業開創性地使用了（AS/RS）自動存取系統、高速自動分揀系統及輸送系統、射頻識別（RFID）、全球定位系統、激光掃描器等高科技的物聯網技術。京東物流在上海亞洲一號搭建的全球首個全流程無人倉，智能控制系統能在0.2秒內計算出300多個機器人運行的680億條可行路徑，并做出最佳選擇。從倉儲到揀貨、打包，再到分揀出倉，所有環節的無人化操作都由這一“智能大腦”自主決策。據了解，亞洲一號每日包裹量可達20萬個，實現無人化后，效率是傳統倉庫的10倍。

智能倉儲自動化系統集成和運營服務

近幾年，智能化倉儲設備發展迅猛，但它還屬于一個年輕的新物種，很多產品、技術都處于“非標”的狀態，產品研發和技術迭代成本很高，企業在購買時常不知道該買什么樣的也不知道該怎么用，在這種情況下智能倉儲自動化系統集成和運營服務應運而生。

以音飛儲存為例，作為國內最大的智能倉儲設備供應商之一，它目前的發展戰略是“貨架（核心業務）＋自動化系統集成（戰略業務＋倉儲運營服務（新興業務）”，音飛儲存不斷研發旋轉貨架系統、四向輕型穿梭車、四向重型穿梭車等領先設備，進而完善“貨架＋機器人＝自動化倉儲物資系統解決方案”，為客戶提供從庫房到倉儲揀選設備、輸送分揀設備、倉儲管理軟件和運營管理服務等一整套服務方案，從提高設備系統的性能和優化客戶流動資金的角度為客戶提供附加價值。

鯨倉科技也是一家提供倉儲自動化整體解決方案的典型企業，它的“密集自動貨架”可以驅動貨品向揀選面流轉，利用高空及通道空間，提高倉庫的庫容率，存儲密度可以達到過去的8倍。鯨倉科技提供MaaS模式（Machine as a Service，機器即服務），用戶無須買設備，MaaS模式是租金預算平移換、系統按件計使用費與創業式自運營，雖然一開始租金很高，但是隨著時間的推移它的邊際成本是降低的。

2018年，鯨倉科技開始啟動“自動倉運營”的商業模式探索，即不出售設備和系統，而是通過幫助客戶托管倉庫，按照業務量進行付費的服務模式。這個模式降低了客戶使用自動倉的風險，滿足了客戶“外包降本”的需求，受到市場的普遍歡迎。2019年，鯨倉科技將建設“智能共享倉”，一個倉庫將同時服務多個客戶，實現倉庫資源和機器人資源的最大化利用。從客戶角度而言，可以實現“一件代發、按需付費”的服務，減少客戶在倉儲物流方面的浪費，真正實現將“倉儲外包給機器人”的愿景。

結語

隨著物流業的快速發展和中國人口紅利的逐漸消失，物流倉儲的智能化已經不是選擇或不選擇的問題，而是關乎著生死存亡，上文里京東、菜鳥、順豐、蘇寧、日日順、德邦等巨頭都做了很好的示范。新物流浪潮已來，這時最重要的是理智分析，一方面，不可以過分激進，我國各地經濟發展水平和物流需求程度差異較大，存在不平衡、不充分等問題，智能化倉儲的建設不能盲目跟隨，必須要深入分析速度、效率、服務和成本，注重需求匹配、實用適度。另一方面，要格外重視安全性，前不久亞馬遜自動化倉庫發生機器人事故，造成24名員工直接受傷被送醫院。我國倉儲智能化起步晚、發展快，在高速發展中更要注重設備和系統的安全性，并通過培訓和守則條例等措施加強管理。當然，因噎廢食實也是不可取的，就如前文所說，倉儲智能化是一條必須走的路，也是一條前景光明的路。