在去年8月運個貨獲得A輪融資也是物流科技平臺茁壯成長的時期，我們曾經在“三言梁語的S5期《疑惑縈繞的航運互聯網新星’運個貨’》”就運個貨的優劣勢進行了分析。

近日，在其兩周年活動中宣布提供一億元補貼用戶，并對外發布戰略級新產品“運個貨司機端App”，所以作者想借運個貨的“自我定位進化史”，一方面梳理并審視我們之前的判斷，另一方面也想探討下究竟物流科技平臺的方向在哪里？也許讀者們能看到殊途同歸的那個彼岸。

■ 以下為運個貨官方新聞：

運個貨能在疫情下消費需求與運力雙重萎縮的大環境中，業績不降反增且又拿出一個億進行用戶回饋，得益于通過自身技術優勢打造出解決行業痛點的標準化、智能化的產品體驗，其產品功能智能報價和智能跟蹤已經成為眾多需要“海陸聯運”的貨主客戶的第一道服務標準程序，將物流供應鏈各環節參與者連接，實時更新價格、貨物節點信息和資源智能匹配。

在兩周年之際，面向線下司機車隊發布了“運個貨司機端App”，該應用程序是滿足內部訂單管理與車輛調度需求的司機車隊后臺管理功能的能力外溢，為內外貿司機車隊提供在線接單、車隊調度管理、線路查詢等功能。

■ 以下為公眾號觀點：

一、運個貨“自我定位進化史”

階段1：內貿航運多式聯運平臺（成立開始——2019年初Pre-A+輪融資前）

Flexport當年的融資和發展引領了整個科技貨代平臺的風向，包括運個貨在內的國內眾多創新創業企業，基于“內貿航運平臺一片藍海”“信息化領域盲點很多”“國家大力扶持鼓勵水鐵聯運”等判斷，開始基于“內貿航運多式聯運平臺”的多交叉概念切入物流科技平臺市場。同時，借助于“車貨匹配平臺”浪潮的最后一點余浪，資本希望尋找船舶航運領域的“滿幫”“福佑”或“G7”。但此階段運個貨更多仍然僅僅從“價格透明和標準”這個痛點解決了貨主和供應鏈的問題，但此模式逐漸變成他們眾多詢價平臺之一。

階段2：下一代貿易多式聯運綜合物流2.0解決方案（2019年初——2019年中）

隨著2019年資本逐漸冷靜，看到運個貨也在不斷迭代和審視自己的定位，內貿航運市場發展多年，供遠大于需和公路鐵路的沖擊，讓很多內貿貨代平臺意識到服務產業才是“硬道理”。當然，產業互聯網概念的興起又成為此類平臺繼續融資發展的故事。

階段3：全球數智化綜合物流解決方案服務平臺（2019年中——現在）

可能安通事件成為了壓垮內貿航運平臺這一概念的最后一根稻草，包括運個貨在內的創新創業企業開始轉向“以科技驅動的智能物流調度平臺”，意識到數字化才是整個智慧物流的基石，借助AI算法、大數據和物聯網等技術，將物流供應鏈各環節要素連接起來，協同操作、促進效率和增強交易。

二、梳理并審視我們之前的判斷

總之，單就運個貨的成長定位發展路徑看，其認識迭代和不斷試錯的大方向與主流物流科技平臺的一致，但也同樣面臨其他平臺一樣的成長困境。

1、看好“運個貨”的邏輯

（1）運個貨通過航運入口獲得了大部分貨量貨源，目前看到其優勢精品航線各大產業聚焦于鋼鐵、陶瓷、化工等大宗貿易物流服務領域，以最快時間獲取并積累產業大數據信息；

（2）運個貨“線上獲客模式”成為其初期發展壯大的一大利器，不僅解決了發展初期開拓市場的艱難困局，還不用承擔大量人力成本，運個貨借助互聯網運營手段打破跨界貨源聚合的“困境”。

2、看低“運個貨”的邏輯

（1）“一秒智能報價”噱頭轉型“實用的智能算法” 

通過AI大數據模型推算出多個優選貨運方案，但仍然存在現實問題但也是運個貨的機會：

第一，借助平臺完全打通水路和公路資源信息，但如何做到動態報價仍是技術探索的方向；

第二，拖車資源由5000+上升至11000+，雖然運力覆蓋半年翻番，但相當于2-3個大型港口碼頭的運力覆蓋，對于未輻射區域的拓展仍是首要任務，筆者認為此次推出“運個貨司機端App”正是解決運力供應增長瓶頸的最核心訴求；

第三，目前市場上物流AI客服逐漸成熟（快遞等領域推廣順利），此前后臺人工確認訂單導致缺乏服務產品化問題正在逐步改善。

（2）“全國港口覆蓋、船公司直聯”宣傳轉向“直客與運力的連接”

港口、船公司等運個貨原有重點宣傳資源目前轉變為“綜合物流解決方案”中的重點參與主體中的一環，如何服務并調度好供需兩端資源成為接下來最關鍵的戰略觀察點。

（3）放棄供應鏈金融業務讓運個貨躲過生死劫

安通事件已讓大多數創新平臺意識到雖然過長的賬期是行業的最大痛點，但是服務體量小且缺乏貸款能力的企業可以快速增加企業成長速度，就當下內貿市場針對增值服務墊運費結算的客戶需求，資本方恐怕也很難愿意讓運個貨資金沉在墊付的運費中，如何權衡不墊資的利弊關系有待考察。

（4）運個貨司機平臺仍然需要面對集卡拖車司機稀缺的現狀

雖然原則上只要運個貨能把貨物運輸的量做到足夠大，司機們只有通過平臺才能接到足量且優質的訂單，但據了解目前集卡車隊仍然是整個市場價格的最大定價方，運個貨通過科技手段短時間撼動或挑戰市場潛規則是一大挑戰。

2、展望物流科技平臺的方向

作者縱觀2019年中到現在國內外的物流科技平臺類發展動向發現：無論是投資者還是各角度切入的創業者，都清晰地意識到小型創新公司的優勢在于“技術（包括算法、模型）和某單一場景創新”，很難從供應鏈物流全鏈條去撼動大型綜合物流企業的地位，尤其是在基于物流全場景的大數據沉淀上，小型創業企業幾乎沒有勝出的可能。

所以，物流科技平臺企業殊途同歸，都基本達成一致觀點——物流科技平臺的目標是從根本上增強每個供應鏈主體之間的數字化水平、數據共享協作和自動化工作效率，從而實現客戶的成本削減和利潤增加。一方面是對物流供應鏈交易進行數字化處理，可以使貨運單據按需提供并且可以減輕對紙質流程的需求；一方面主要削減直客和供應商在處理異常問題時投入的大量運營和管理成本。

雖然物流科技平臺的這輪“戰略聚焦”看似簡單且基本，但它實際上抓住了供應鏈物流客戶的關鍵——逐步改進而不是一蹴而就。隨著數字化技術逐步成熟以及場景不斷應用，人工智能可自動執行更多流程，場景建模和推薦引擎使組織能夠解決更大的問題，從而使物流供應鏈管理人員騰出更多精力專注于客戶服務和業務創新。

第一步——數字化連接：雖然物流代理類業務相對標準成熟，且信息化程度較高，但如今物流供應鏈數據通常存儲在多個不同的系統中，托運人、供應商、承運人、貨代等各方缺乏“一站式可視化”來分析數據并制定策略計劃。因此，數字標準化是最基本的前提，全部集中在一個地方，無需在不同系統上進行搜索，可以節省時間。同時也帶來了多項業務收益，即：減少了錯誤、重復工作、操作延誤、成本核算。

第二步——定制化配置：根據客戶物流供應鏈需求量身定制的界面為內部團隊和外部合作伙伴提供支持，由核心數據驅動的體系結構可以為最復雜的供應鏈提供快速智能的可配置性和部署。

第三步——協同化合作：協作屬性將內置在物流科技平臺的核心模塊中，使客戶所有內部團隊、外部合作伙伴和客戶之間的溝通分享速度更快、摩擦更少。

第四步——智能化流程：工作流程和決策智能化建立在數字化之上，簡化日常流程和決策，實時快速識別事件并以較少的人工干預解決問題。例如，一旦物流供應鏈一切環節數字化，基于AI的算法就可以智能預測潛在的物流問題并觸發自動化的工作流程進行補救調度和應急。