新零售時代，“需求預測難、庫存控制難、配送成本上升”是供應鏈管理面臨的主要痛點。洪一瑋表示，百世正在用數據技術協助解決“人、貨、場”重構所面臨的一系列問題，幫助客戶建立起適應市場的高效的零售體系。

百世在與品牌商合作的過程中發現，消費者需求復雜化、數據積累時間太短、多層經銷體系下的數據缺失以及預測能力不到位是“需求預測難”的主要原因。洪一瑋介紹說，某快消品牌商在與百世合作之前，2016年才引入自動化數據收集手段，而總部收上來的數據最多只到一級經銷商，二級經銷商及門店數據根本看不到，再加上團隊對數據的分析缺少經驗積累，難以有效幫助到生產制造和銷售的決策。

在與百世合作后，這家品牌商從工廠到各級倉庫、再到線上線下各終端銷售體系，通過引入百世的WMS、TMS、SFA、POS等管理系統，逐漸打通了全鏈路全渠道的可視化數據。而在全鏈路數據的基礎上，百世工程師將影響商品銷售的“趨勢/周期/季節性/間歇性/營銷/突發事件”等因素導入系統形成“百世云供”智能算法體系，最終用這套智能算法替代人工，將需求預測的準確性提升了20%，將平均庫存降低了20%。

在提升消費者體驗的道路上，品牌商不可避免會面臨配送成本高居不下的問題。百世通過分布在全國超過170個城市的340個云倉，幫助客戶動態規劃RDC布局以增加供應鏈柔性，使商品儲存離消費者更近；同時百世應用成熟的智能調度系統，大幅提升城配效率、優化配送成本，僅智能調度一項就使得客戶的運輸成本下降平均超過30%。

洪一瑋表示，高效的零售體系源于物流、系統與算法的有機協作。無論是平衡產能、減少庫存、縮短平均運輸距離還是降低配送成本，百世均能為客戶提供科學而有效的解決方案。

你總說物流成本高，卻還不了解百世智慧供應鏈？

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