今天跟大家分享的主題是關于萬家便利店背后的供應鏈打造。

美宜佳于1997年成立，截止2018年10月，全國突破了15000家連鎖店，美宜佳背后供應鏈的打造是非常復雜、系統性的工作。今天分享的主題中有個關鍵詞是“穩中求進”，為了能夠滿足大體量的門店運營，核心基礎是保證整個供應鏈系統的穩定，在此基礎上，尋求用新思路和科技手段，做一些創新。

目前，我們每天服務的客戶數是500多萬。面對這么大的客戶群體及門店數，美宜佳供應鏈打造的總體思路可以總結為——全鏈路運營的數字化。

整個供應鏈會有四大基礎板塊。第一，是整個供應鏈平臺的打造，這是最基礎的功能，也是美宜佳自有開發團隊來做的。滿足整個供應鏈能夠運轉起來的前提是大家要互相了解，所以我們會記錄在供應鏈平臺上，所有相關主體的一些行為，基于這些行為做一些算法和模型，得出相關的建議，再把建議以產品化的方式對接到具體的業務部門，讓業務部門在供應鏈上面作出相關的決策。

對于整個平臺的架構，我們分成四個層級。第一，是最底層的數據架構層，包含來自會員的數據、門店的數據，還有物流的數據等等，在這個基礎上，是數據的建模層，每當供應鏈要作出一些決策的時候，可能需要相對應的模型。

基于建模層再往上就是科學層，要作出一些建議決策，并且能夠引領整個系統來做落地執行，所以它會包含有數據的挖掘、智能推介，還有異常診斷、預警提示以及整個閉環的迭代。通過科學層給出科學建議后，建議會涉及到整個門店的經營，以及服務商管理的各個中心，包括有會員、門店、結算、營銷物流等等。

剛剛講的是架構，那么整個服務的流程是怎么樣的？在美宜佳整個供應鏈的平臺上面，我們會集合所有的服務商，包括商品、庫存、營銷活動、物流、客戶等等，針對品牌的需求給出一個綜合的解決方案，這個方案最終會推送到門店。

實際上，我們目前不是只有這一個供應鏈平臺，美宜佳有三大平臺在共同聯動，另外兩個平臺是門店智能經營平臺和會員精準服務平臺。門店平臺積累所有門店的數據，以及門店在執行項目的時候，反映出來的具體情況。會員平臺沉淀會員群體在線上線下所有的消費行為，以及跟我們互動的行為。我們會把來自這兩個平臺的數據匯總在供應鏈平臺，供應鏈平臺會依據這兩個平臺的數據作出關于商品的服務方案，最后進入Mps/Wms/Tms工作臺，使用信息流的方式，驅動具體的落地執行。 

剛剛講的是一個基礎性的平臺。在這個平臺上面，它其實滿足了最核心的三大服務。在商品服務的層面，首先是做品店的匹配，我們通常做的是年度、季度整個平臺品類的規劃。平臺做品類規劃之后，下一層會有區域的商品池，滿足不同的需求。我們會考慮門店在哪個商圈，服務的是什么樣的人群，包括硬件、設備特點等等，最后達成“千店千面”的效果。

在整個品店匹配上面，我們堅持的是一進一出原則，我們會通過整個后期數據去看，門店不同商品的貢獻度，它的貨價、坪效、動銷以及貨源補充等等數據，通過這個評估的反饋機制，調整下個月或者下季度做品類規劃的邏輯。

剛剛講的是匹配，它是一個大的邏輯，對于每一個供應商而言，進來的是一個單品，站在單品的層面，我們如何管理每一個單品的周期？因為要保證每一個單品價值是最大化的。對于每一個單品，目前我們會分四個階段做運營：引進、培育、成熟和淘汰。在引進階段，美宜佳會做整個消費趨勢分析，評估這個單品到底適不適合進入美宜佳這樣特定的渠道。我們會通過活動營銷等手段做銷售預測，以及對消費者做一些智能的推送測試，通過一段時間的培育期，再選擇是否進一步上架。

這里必須講明，美宜佳淘汰期的標準，會比其他的一些渠道更加嚴格。因為我們要保證這個倉位的價值最大化，所以在淘汰前，我們會做最后一輪活動的激活，進行淘汰評估。

講到商品服務，零供關系十分重要。我們會跟很多的供應商、品牌商互相合作，在合作的過程中，其實會有兩大難點。第一，在整個日常采購的工作中，花費較多的時間做溝通；第二，對于所有供應商、品牌商而言，并不太了解單品從一開始也許就是不符合這個渠道的。我們在2017年的第四季度開始，做了兩個工作，第一，做了一個供應鏈的數字化平臺，把平臺正常的工作通過數字化、電子化來實現。第二，我們跟供應商、品牌商做了一些數據的合作，讓他們了解終端消費者，進而能夠比我們更快的在商品層面做出改變。關于數據部分的合作，就會涉及零供關系，因為有了數據的開放合作之后，美宜佳跟供應商、品牌商的合作，不僅僅局限于采購和銷售團隊，會涉及到和他們客戶研發部門，以及新品上架、測試等工作部門的對接，合作也更多維和深入，有了更全面的合作價值。

第三，信息服務。對于信息服務整個信息流或者單據的流向，相對比較簡單。美宜佳從門店和會員的數據做一個預判，在這個基礎上再做消費者的預測。根據預測我們會生成訂單，通知供應商做備貨準備。供應商的貨品送到美宜佳的物流大倉，然后再由美宜佳的大倉配貨到每一個門店。

這里面會涉及到單據流的模型，模型必須能夠保證每一條線路都是清晰的，不會出現混亂。實際滿足這樣的單據流，其實是比較復雜的。

這里分享的是美宜佳訂貨的模型，目前美宜佳在訂貨的時候，是隔一個固定的周期做下一個周期的訂貨，這個過程中，我們會保證一個最安全的庫存和最大的庫存，在兩者之間做調整。

第四，物流服務。我們服務83個城市，有多種物流模式，比如預約達、當日達、次日達等方式。另外說到配送，要提及TMS的運輸管理系統，系統會支持同市多點的配送，還有調度車隊以及路線最優的安排，同時能夠滿足多平臺的集中調度。

關于供應鏈平臺的優化，美宜佳也在著力推進。從2017年開始，美宜佳做了關于用戶運營的戰略布局，投入大量資源在整個會員的運營上面。目前優化有幾個方向。

第一，關于商品整個渠道的差異化。目前每天的流水非常大，我們需要結合會員運營，快速讓客戶認知美宜佳這個品牌，基于對用戶數據的積累，我們目前嘗試跟品牌一起，根據消費者的需求做按需定制的產品。

第二，從消費者的維度來深化整個零供的合作，基于對消費者的了解，我們會給品牌商提供品牌推廣的價值，以及來自于數據挖掘和用戶分析這部分的價值。

第三，我們會繼續優化整個供應鏈數字化的平臺。更多通過平臺來提升工作效率，通過平臺化的操作來運作。

第四，我們在思考門店、會員和商品三個緯度的數字化如何更全面、更準確，更能夠輔助決策。我們會不斷優化想要沉淀的數據，應用目前最新的，包括人工智能等技術提升效率。