趙智平老師是國內著名的TOC專家,對TOC在生產管理方面的應用爐火純青,但是對于趙智平老師的不排程的觀點,我認為是值得商榷。
下面貼出趙智平老師的觀點:
1、工廠現場的排程或調度
在真實的工廠場景中,排程或調度是客觀存在的事實。比如,一個流水線,10多個人,班組長還是需要將10多個人分配至工位中,這個就是調度工作。當然調度有短期和長期之分,短期比如臨時性的。短期的是需要作業的調度,而長期的只不過是預計的排程。注:一般短期稱之為調度,長期稱之為排程。
2、要做負荷評審,必然需要排程
圖示是趙智平老師的負荷評審示意圖,這里有一個細節可能趙老師沒有十分注意:
一般情況下,在離散布局的條件下,一個工序往往與一個資源組匹配。一個資源組往往有多個資源,而且每個資源的生產效率可能相同,也可能不相同。把某一個工序任務分派至那一臺設備,其呈現的負荷是不同的,尤其涉及到切換的工序任務中,負荷呈現的長度更加不相同。也就是說,如果不預先排程,做出來的負荷是假象,根本不是真實負荷。比如,一個染缸的一次洗缸,大約需要5-6小時,排大缸還是小缸負荷的長度是非常不同的。
從上述情況看,可以得出兩點:
第一,真實的業務場景是有調度的,而且調度是不可或缺的管理活動。
第二,排程不僅是短期的管理活動,而且是長期的預計的管理活動,與交期承諾和交期控制均有關系。如果不做排程,除非做固定式交期承諾,否則連識別CCR(關鍵產能資源)都是一個偽命題。
1、排程定義
排程是將工序任務與資源(設備、模具、勞動力)綁定的活動。排程是一個古老的活動,制造存在的時候,排程活動就存在了。
2、排程步驟
排程一般需要三個步驟:
第一,排序
排程首要問題是對資源組前的工序任務進行排序,根據客戶需求的緊急程度、產出的績效要求進行排序。
排序是需要基于工廠運作的績效目標來的,而一般工廠的運作目標就是交付好、產出高和成本低。這三個指標在簡單制造、一般制造中不突出,在復雜制造中,尤其突出了。
需要強調的是,JIT強調的是產出,且不要庫存。所以,JIT必須以產能做緩沖的??上В@點絕大部分的精益顧問,要么不懂,要么無視。因為,不把產能做緩沖,違反了WIP=TH*CT里特定律。如果否定里特定律,那真的是無知了。
第二,負荷
排程首先是需要處理獨立資源上的負荷。負荷有兩個狀態,已經下達和未下達的。未下達的負荷經過第三步的分派至獨立資源上。這樣,資源上的負荷雖然未鎖定但是可以與預先分配。
負荷處理是一個復雜過程,有兩個步驟必然處理:其一資源需要定義工序能力,而該工序能力與具體的工序綁定。其二是不同的產品與資源的對應關系,因為不同的產品在不同的資源上生產時,節拍是不同的。
如果不做APS高級計劃和排程,一般人無法理解排程和排程的復雜性。汽車零部件行業的精益實施相對比較好,其實與汽車零部件行業的場景簡單有關:需求簡單、工序穩定、需求穩定,人員穩定、毛利率高,自然精益生產容易實現。其實,精益生產是貴族的游戲,一般的中小企業根本玩不起,也玩不動,這個也是絕大部分企業精益實施失敗的原因。
第三,分派
有了排序、有了負荷處理,第三步則是可以分派工序任務。其實,排序、負荷和分派是三步循環的步驟,是一個迭代過程。
人工分派任務時,排序、負荷和分派均以經驗為主,只能做最短期的、即時任務的分配,不可能做長期的優化。
第四、排程的意義
2015年興起的智能制造和近幾年的倡導的數字化轉型,講優化排程的可能性大幅度提高,尤其是80年代興起的APS高級計劃和排程軟件的日益成熟,為優化排程奠定了良好的基礎。
數字化轉型的目標有兩個顯著特征:數據的自動流轉和運行整體優化。
不做排程,可以說是優化就無從談起。
注1:無論是JIT還是TOC的SDBR,均沒有提供排程解決方案。JIT和SDBR其實是生產計劃控制的方法。因為標準的S&OP過程(需求確定、主計劃(RCCP)和相關需求(CRP)),TOC和JIT均沒有解決方案。
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