12月3日，首屆全球供應鏈數字經濟峰會暨2019中國物流與供應鏈產業區塊鏈應用年會在深圳成功召開。

中物聯區塊鏈分會專家委員會主任、國家高端智庫中國（深圳）綜合開發研究院物流與供應鏈管理研究所所長王國文出席會議并發表演講，從宏觀的角度分析了《供應鏈數字化與區塊鏈創新》，王國文表示區塊鏈技術沒有和供應鏈融合之前實際上是兩套不同的體系，區塊鏈可以實現一些加密傳輸的分布式技術進行交易的過程，供應鏈上又存在多個主體復雜的交易，如果把區塊鏈技術融入到供應鏈多主體的復雜交易里，就可以使多主體的交易變得更加透明，變得更加可嵌，而且提高了交易的效率。

中物聯區塊鏈分會專家委員會主任 王國文

中國是世界上最大的物流經濟體，區塊鏈又是具有顛覆性的技術，將區塊鏈和供應鏈融合到一起，顛覆性的技術在最有潛力的產業中進行變革和沖擊。

1、大數據與供應鏈的數字化

目前，從生活到生產，到出行，我們已經完全處在數字化的世界，隨著所有的一切的數字化，現在數據已經成了巨大的原材料，而且是最大的生產資料。

現在互聯網上每60秒都會有非常龐大的數據產生，過去兩年數據產生的總量已經超過了人類歷史上以前所有的數據集合。

在這個基礎之下，2012年的時候美國就已經在提出零供應鏈的概念，把供應鏈所有的物流環節數字化，然后上升到云端，讓所有的供應鏈過程可視化。這種可視化的結果可以做到全球范圍內供應鏈的仿真分析和預測，換句話說，在沒有做供應鏈之前就可以知道結果，用最短的時間、最小的成本來實現供應鏈可視化全程的模擬。

到了數字化的時代，不管是企業內部的數據還是外部的數據，不管是歸置化的數據還是非歸置化的數據，都可以把它放到數據加工的倉庫里，然后用大數據工具進行分析。其中大數據工具大致可以分為三類：一類是描述性的工具，知道發生了什么事；第二類是預測性的工具，知道下一步會發生什么；第三類歸置性的工具，讓世界按照意愿去發展。在這樣分析的能力基礎下，供應鏈的結構已經從供應鏈的計劃、采購、制造、交付整個過程實現了數字化的應用。

隨著數字化過程的推動，供應鏈也越來越智慧化。我們的目標是讓機器具備完全的數字化神經系統，所以我們看隨著智能化，機器越來越聰明的時候，供應鏈也在向越來越智能的程度演化。

根據IBM的預測，我們現在已經進入到了認知型的供應鏈階段。供應鏈具有自我校正和自我學習的能力，這種能力有7個C的特點：協同性、創造性、一致性、可控性、感知性、降本性、客戶中心性。

在這過程中，所有的貨運更加智能化、動態化，司機和貨之間的匹配可以通過交通的狀況和供應鏈斷裂的情況進行調整，這是在非常龐大的數據分析能力之上實現的，所以在認知型的供應鏈階段，供應鏈具備了自我校正、自我愈合的能力。

同時，5G的出現還將加速供應鏈智慧化的程度。近幾年內，5G在整個供應鏈的操作執行、規劃管理、附加服務等方面會有一些應用出現。未來，5G在供應鏈的應用會更多，而且產生的作用會更加強大。

2、區塊鏈在供應鏈上全流程應用

在區塊鏈技術沒有和供應鏈融合之前是兩套不同的體系，區塊鏈可以實現公開賬本加密傳輸的分布式技術進行交易，而供應鏈又存在多個主體復雜的交易。所以把區塊鏈技術融入到供應鏈多主體的復雜交易中，可以使多主體的交易變得更加透明，同時提高交易的效率，從供應鏈的研發、計劃、采購、制造、交付和回收的所有過程，區塊鏈技術可以實現完整的覆蓋。

2008年提出區塊鏈的概念，真正應用的開始是在2014年，到2016年主要的金融機構已經完成了區塊鏈在金融科技里的布局，從2016年以后在供應鏈里的應用逐漸開始，目前在快遞、水產、水果、醫藥、冷鏈、零售、海運、港口的區塊鏈應用越來越多。

比較一下去年和今年的案例情況，去年的案例主要分布在金融、制造、互聯網以及物流等領域，而今年的案例已經在覆蓋了制造業、采購、電商，科技、鋼鐵、冷鏈、航運、酒類、零售、農產品、食品、物流等領域，但是最多的還是金融，占到了31%。

在功能的應用方面，去年主要是溯源、金融、運輸、底層技術平臺等；今年從大類上來說最多的是物流和供應鏈金融領域，幾乎占了50%。另外就是供應鏈的聯盟化，產品的溯源，供應鏈的優化以及電子存證等。

在行業應用方面，去年在農產品、化工、家電、汽車等領域有幾個應用產品；而今年開始，場景逐漸豐富起來，很多企業做的區塊鏈技術平臺可以應用于很多行業，比如說用于供應鏈金融、物流跟蹤、食品溯源等業務。

其中供應鏈金融是區塊鏈在供應鏈領域比較成熟的場景。去年就有電子倉單、電子運單、電子發票和交易平臺等應用場景；而今年比去年多了很多，比如應收帳款、應付帳款、資產管理，采購融資，交易結算，數據安全等，其中聯盟和平臺化的產品今年占比非常高。

3、四大問題需要解決

從供應鏈的數字化，以及大數據工具在供應鏈領域的應用，到編碼化的過程中，區塊鏈已經在供應鏈領域有非常豐富的場景應用，但是技術還處在發展初期階段，應用也剛在場景階段開始出現，離真正的商業模式還有一定的距離。從2019年美國年報的情況上來看，區塊鏈現在還有4個方面的問題需要解決。

第一、如何確保現有的數據的可交互的操作性，我們能不能設定共同的數據標準？

第二、如何創造更多的電子數據讓區塊鏈運行，取決于供應鏈數字化的進程。

第三、如何消除人的接觸點和數據傳輸，以避免無意的錯誤？

第四、區塊鏈和人工智能進一步融合的問題。