聯想（北京）有限公司，打造聯想物流市場情報體系

1、企業基本情況

聯想是一家成立于中國、業務遍及180個市場的全球化科技公司。全球約有5.7萬名員工，年營業額超過3400億人民幣。聯想聚焦全球化發展，樹立了行業領先的多元企業文化和運營模式典范，服務全球超過10億用戶。作為值得信賴的全球科技企業領導者，聯想助力客戶，把握明日科技，變革今日世界。聯想被Gartner評為供應鏈管理領域25強領先企業。

2、成果內容

聯想物流市場情報體系

物流行業未來發展趨勢一定是智慧化和生態化。隨著國家大力提倡互聯網+，智能+的發展，聯想集團也不例外，從2015年開始就在進行智能化變革，期望成為智能化時代的引領者和賦能者。聯想物流部門作為將聯想智能產品和服務有效傳遞給客戶，滿足客戶價值的載體，不僅需要加強內功提升自身的運作能力和運作水平，比如智能化和數字化的建設，而且還要向外看行業內的動態和發展情況，來檢驗和評價自身運作質量和運作能力是否最優，不斷提升物流競爭力，從而最終提升聯想產品的競爭力。如何從行業獲得足夠可靠有價值的信息，是聯想物流部門管理人員面臨的十分頭痛的問題，具體體現在：行業內沒有權威的物流市場報告或數據，比如價格數據，比如物流商能力的評價數據等；由于中國物流市場標準不統一，調研出來的價格差異特別大，很難確定到底什么是市場合理的價格；在全渠道時代，客戶需要物流部門能快速提供個性化的解決方案，好的解決方案一定是性價比最高的，要做到這點，就必須有可靠的物流市場信息。為了解決這些痛點，聯想物流部門從2018年6月開始就開始著手建立物流市場情報體系，目前運作一年下來，效果良好，取得預期的效果，通過情報體系，確保聯想物流體系具備競爭力并且符合市場情況，建立起大聯想物流良性可持續發展的共生共贏體系。

2.1聯想物流市場情報體系是什么

聯想物流市場情報體系LMI（Logistics Market Intelligence ,LMI）是聯想物流部門為了提升聯想物流體系競爭力（比如：網絡最優，時效最快，成本最優，服務更可靠，物流資源更優等），持續改善和優化現有物流運作服務，降本增效，為聯想內外部客戶提供柔性敏捷物流服務，搭建的一套物流市場信息情報體系。LMI體系主要包括4個方面的內容：倉儲情報，比如全國倉儲企業情報，全國倉儲價格行情及發展趨勢，倉儲位置情報等；干線運輸情報，比如全國干線物流商企業情報，全國干線專線企業情報，全國干線價格行情及發展趨勢，全國干線運作時效，全國干線運作網絡，全國干線運輸發展趨勢等；配送運輸情報，比如全國配送企業情報（按省和區域，包括省內和區域專線，落地配公司等），全國配送價格行情及發展趨勢（按省和區域），全國配送運作運作時效，全國配送運作網絡，全國配送發展趨勢等；行業動態情報，比如行業趨勢，行業先進技術，行業政策，行業生態企業發展動態（比如智能化企業，信息系統企業，物流地產企業等），行業優秀企業物流發展動態（比如各行業的頭部企業，世界500強企業等），競爭對手企業物流動態等。

2.2聯想物流市場情報體系的價值

1、戰略層面價值：短期或中長期戰略制定和決策的參考

制定部門物流戰略，除了要考慮公司&供應鏈戰略傳承，物流自身運作現狀復盤啟示外，還得考慮物流市場情況及發展趨勢，這就需要我們對物流市場情況了如指掌，由于目前物流市場信息參差不齊，也沒有權威部門的權威物流數據報告，這就需要我們有自己的情報體系，能為部門物流戰略的制定提供信息參考。比如物流商招標決策，就要考慮市場有多少匹配公司需求的物流資源？目前運作的價格跟市場價格對比處于什么水位？否則就會出現招標結束，還是現有的合作伙伴，價格會比招標前提升等情況，達不到預期的效果，勞民傷財。

2、運作層面價值：提早預警&更小管理顆粒度&臨時性業務參考指導等

通過關注物流行業政策和變化趨勢，提早預警和預防。比如921政策，限行政策，物流倉儲資源緊張，環保加嚴等，盤點物流運作現狀，看會受到哪些影響，并根據影響提前啟動對策并推進落實，避免政策真的到來之前束手無策，并影響業務的正常運作。對物流市場行情不熟悉，很容易被合作的物流商牽著鼻子走，因你不懂，也不知道物流商說的是對還是錯，而且也無法有效的指導物流商做相關的改善，比如有一批貨臨時從上海運到北京，物流商報價每立方米價格為200元，你一查網上，有的是110元，有的是150元，有的是250元，有的是350元，到底哪個價格靠譜呢？定高了，對公司不利，報低了，物流商虧損，壓著物流商做，物流商抱怨不說外還有可能影響物流服務品質，如有物流市場情報體系，這些問題都輕易解決，可以提升日常運作的管理效率和運作水平。

3、成本層面價值：尋求成本優化機會點&節省市場調研成本

物聯網時代，企業之間要建立共生共贏的生態體系，不能通過簡單粗暴的壓價來降低物流成本，完成公司交給自己的成本業績指標。在大數據背景下，信息量變得異常巨大，信息的來源變得多樣化，信息的價值密度也愈來愈低，但是往往一條不起眼的信息反而具有巨大的價值。隨著物流行業不斷興起的眾多網上交易平臺，以及大量的各地方統計局數據，各公司官網的數據信息，微信公眾號信息等。這些大量的公開數據已存在巨大的價值，利用大數據挖掘以及企業合作共享方式獲得這類公開數據，再結合線下調研所得的實際驗證數據，對降低企業成本，提升企業競爭力帶來很大的幫助。

4、能力層面價值：學習借鑒&知識管理

物流部門可以通過物流市場情報體系獲取知識、經驗、教訓等，促使物流部門不斷學習，避免思想僵化、落后。特別是目前正處于一個變化無法預測的混沌時代，變化是永恒的主題，如客戶有一個新的要求，通過情報體系，就能快速給出解決方案并能知道如何實際操作。同時，不斷接觸新的技術，新的思想和先進的管理方法，可以為自己樹立標桿并轉化為自己前進的動力，提升現有運作水平，提升物流的競爭力。

5、生態層面價值：共生共享共贏

物流部門通過物流市場情報體系分析和總結出來的結果，會分享到整個物流體系的全體合作伙伴，比如好的專線合作伙伴可以推薦或指定給現有一級物流商使用；業內一些先進的好的案例向物流合作伙伴進行共享，提升現有合作伙伴的運作能力；與合作伙伴做盈利分析，通過盈利分析找出合作伙伴的問題，并協助做出針對性的改善；與物流商談判價格和招標的時候，判斷價格的合理區間，做出合理的選擇，確保合作伙伴一定的盈利能力；通過這些分享，實現與合作伙伴的共生共贏，建立良性的生態體系。

2.3聯想物流市場情報體系如何做

情報是繼資金、技術、人才之后企業的第四大生產要素。情報已經成為管理者決策的耳目、尖兵和參謀。智能化時代，管理者的決策習慣已由“拍腦袋”式進化到以情報、數據分析為基礎的科學行為，對情報采集、分析、研究等專業能力和服務提出了更高的要求和期望。那么聯想物流市場情報體系是如何做的呢？

1、明確需求和目標價值

情報的本質就是信息，是服務業務的，要建立物流市場情報體系，首先得確認情報需求和情報目標價值，從需求和目標價值出發展開情報的搜集和分析，例如招標需要物流資源信息，市場價格信息；戰略制定需要了解政府物流政策，全國運力變化，市場供需等；智能化升級就需要了解前沿技術信息，智能物流示范企業名單等。明確哪些情報是關鍵的并能帶來巨大價值的，哪些又可以是通過技術獲取的，聯想目前以“線上監控”+“線下調研”o2o方式來整合整體物流市場情報信息。

2、確保情報源

信息獲取的渠道有很多，以往這些需求的情報信息并不是完全沒有，而是分散在各團隊各個人的手中，大家沒有情報意識，其情報信息通常僅僅是自己掌握并加工，沒有統一的渠道進行信息搜集和匯總，同時業務人員缺少技術性支持手段，最終造成情報資源采集成本過高，重復性信息浪費，各團隊信息保持孤立狀態。

首先是培養各部門情報意識，推行方便快捷的技術性支持手段，整合大量的情報信息源，其次是確認情報源的質量，情報源的合理選擇與配置直接關系到情報采集的質量 ,需要按照一定的評價與選擇標準 , 科學確定采集的信息源。比如某些物流網上交易平臺，這些交易平臺信息是否虛假，是否當期最新數據，某物流公司官網數據和線下了解的是否一致，某些微信公眾號信息是否能持續更新。這一切都需要詳細考慮到，分清穩定和不穩定，公開和半公開的情報源，根據每個情報源特征建立采集機制。 最后，還要有考核獎懲機制，目前聯想物流情報體系是寫入每位員工KPI考核，通過KPI來保證情報信息采集的持續高效進行。

3、數據采集，清洗，分析

目前通過相關網絡爬蟲技術以及網頁信息抽取技術的，對已知數據源24小時自動采集公開數據，同時由于網絡信息巨大，如果對全部信息都抓取處理必然會降低效率也難以獲得精確抓取結果，借助深度優先搜索等算法策略來過濾信息（圖1：數據采集及分析）。

圖1  數據采集及分析

在信息獲取后的同時需要對數據進行清洗和分析，網絡信息百分之八十以上都為非結構化數據，同時虛假數據，異常數據，更新不及時數據較多，例如上海到北京，物流商報價每立方米價格為190元，但是網上實際價格從1-6780元都有，可能是網頁數據錯誤，可能是物流商填寫不準確，可能是運輸模式的特殊，也可能根本不存在這個公司，特別是字段信息的不完整以及錯誤數據對數據清洗帶來更高的要求，目前聯想運用相關統計學方法與根據業務逐步梳理數據庫實現自動化清洗，剔除異常值，特殊運輸模式，虛假公司等等。同時針對數據的深度分析，除了常規維度分析也增加了多類分析方法，比如借助引力模型等分析城市物流潛力，全國運力變化等（圖2 引力模型分析方案）：

圖2  引力模型分析方案

目前也根據企業內部需求，通過相關AI 技術對情報體系進行逐步智能化升級，例如運用機器視覺技術對衛星地圖進行掃描監控，識別大型倉庫及物流園區域等；運用機器學習技術對統計局數據進行深度分析，識別區域物流潛力及戰略走向等（圖3 衛星地圖檢測）

圖3  衛星地圖檢測（倉庫定位）

4、數據驗證和情報服務

數據的準確性是情報體系的基本要求，失實會喪失了情報的使用價值，甚至還會使行動決策失誤造成巨大損失。目前聯想通過與自身原有的的成本數據，物流資源數據以及線下區域主管定期的市場走訪數據，對線上監控數據進行多方面的抽樣對比來確保數據的真實可靠。目前也正積極對于現有的物流合作伙伴，外部研究機構，內部其它MI部門進行共享合作，不斷的核實數據以及擴充情報數據庫。

同時情報服務也是真正發揮情報價值所在，目前已經建立了情報可視化大屏，數據查詢前臺，月度/半年度/.年度MI報告，保證決策人員便捷快速的了解到需要想了解的信息，

2.4聯想物流市場情報體系應用效果

聯想當前實時監控了全國兩千余家物流商，一萬余條運輸路線市場動態，又針對政府物流相關政策，區域物流市場，各企業物流動態，新技術新模式等進行實時監控分析，為公司內部及外部客戶提供可視化監測，定點監控，分析報告等服務，比如倉儲市場價格（圖4）、干線和配送市場價格數據查詢平臺（圖5）、區域物流市場舉例（圖6）、區域物流市場時效和價格舉例（圖7）和物流市場動態報告（圖8）等。

圖4 倉儲市場動態可視平臺

圖5  干線和配市場價格數據查詢平臺

圖6 配送物流市場分析舉例河南省

從目前的實施效果來看，一是挖掘到大量的物流商資源，對企業自身的物流資源庫進行了補充，也節省了大量人力調研成本；二是為物流招投標，價格review和臨時性物流業務需求提供了議價依據，為更精細化的成本管控和物流商管理提供了支持；三是為通過對市場運力，供需變化，物流政策，物流行業動態的監控分析，為物流短期持續優化改善和長期戰略的制定提供了有力的支持，提升了競爭力。

未來，聯想物流還會進一步加強與行業相關企業的合作，促進物流情報信息的共享，共同促進貨運物流市場標準化發展。