隨著新技術的發展，今天我們已不得不去思考技術對商業變革、供應鏈與物流發展的影響。

另外，回看快遞、即時配送等在較短時間內快速發展的物流細分，不難發現，物流作為基礎服務業，近年每次突破性發展的背后，都是技術驅動的新輪商業變對供應鏈的新需求帶動的，而供應鏈與物流這一輪變革，無疑就是基于物聯網的數字化技術。

而對于物流行業來說，物聯網技術本身是一種連接工具，可以讓工廠、倉儲、干線、末端、車輛、人員、貨物、門店等全物流要素連接起來，然后才能疊加人工智能、算法等技術，把貨物、車輛、人員、倉庫、門店……進行數字化，在這些基礎上，整個行業進行升級，讓數字化變為智能化。

在“第13屆物流透明管理峰會”上，天士力集團物流中心總監徐偉指出：“中國現在處在讓數字化走向智能化的階段，現在是“腦機接口技術”，未來可能是萬物互聯，意識覺醒的世界。所有我們感受到的便利，感受到的透明，感受到的效率提升，感受到的良好體驗，未來都是會由背后的技術來決定。”

羅戈研究近期發布報告認為，物聯網/數字化運營平臺正在改變物流與供應鏈業務中各個節點和角色的關系，驅動整個物流業從人力密集型向技術密集型轉型。

那么，在物流行業中物聯網/數字化會有哪些應用？

菜鳥網絡在2018年開始全面啟動IoT戰略，從揀選到分撥，從干線到末端，將大量前沿、新興科技深入應用在物流領域。

在“第13屆物流透明管理峰會”現場據菜鳥運輸網絡部總經理韓永彥介紹，“隨著菜鳥網絡的‘一橫兩縱’戰略不斷推進，數智化物流的基礎設施建設已經進入快車道。菜鳥將大力推廣物聯網技術在行業當中的應用，加快全行業的數智化升級和體驗提升。”

據菜鳥網絡首席技術官谷雪梅預計，2019年針對物流領域的芯片定制，支持云邊端一體化的存儲計算模型將形成突破，5G技術應用，基礎感知領域如室內定位、RFID、深度感知等技術的綜合應用都將為物流行業帶來改變。

圍繞物聯網這個重大核心技術戰略，人工智能、區塊鏈、機器視覺、實時計算、柔性自動化等技術在2019年迎來了高速發展態勢。

比如，園區里通過傳感器和攝像頭自主運算，實現對園區溫度、濕度，甚至井蓋下的水位等環境進行實時感知；在倉庫中的托盤或物品級標簽使用低成本的微型識別設備(如RFID)，通過物聯網驅動的方式去智能管理庫存；傳感器結合雷達連接到叉車通過掃描環境的隱藏物體避免叉車互相碰撞；智能傳感器通過定時溫濕度采集，結合智能報警手段，對庫房溫濕度高低限自動報警等等。

同時，物聯網在未來物流應用的想象空間還非常大：為貨運車輛裝上智能傳感器+芯片，結合人工智能技術，車輛可以自動計算車廂里剩余多少空間，哪個部件壞了，什么時候需要維修，使得車主可以根據反饋的數據來進行決策。

物聯網以及數字化應用實踐者：構建物流透明生態體系

去年9月，菜鳥網絡宣布戰略投資易流科技，共同推動智能物流骨干網的建設與物流產業數字化轉型。

易流董事長兼CEO張景濤在今年年初舉辦的“2019易流年度產品發布會”上更明確指出：“易流和菜鳥合作后，易流的產品服務和技術能力將成為整個物流產業的基礎設施，并立足供應鏈視角提供全鏈條數字化服務。”

易流正在通過IoT、AI、大數據與云平臺結合的“軟硬一體”解決方案，打造人車貨倉等物流基礎設施物聯網化、端到端全鏈條數字化智能化服務，將成為菜鳥智能物流骨干網的一部分，也將成為整個物流產業的基礎設施，加速推動智能物流骨干網的建設與物流產業數字化轉型。

易流認為透明是通往智慧物流的一條可行的路徑。張景濤表示，“歷經物流透明理論1.0，到現在的透明3.0，易流十幾年堅定走物流透明服務道路，并且未來也將繼續走下去。”

據了解，物流透明服務的核心主要為兩點：業務的數據化以及數據的業務化。

1、業務數據化，就是用互聯網或物聯網的技術，進行物流過程節點和要素的透明連接，實現物流業務的數據化。

這些物流數據可能不僅僅包括位置、溫度這樣一些結構化的數據，還包括例如視頻、圖像這些非結構化的數據。

冷鏈是行業的一個應用場景。從銷售端的貨物訂單下發，到最終生產，干線物流的運輸，運輸計劃的生成。這個過程中，易流把車輛的信息和訂運單信息關聯在一起，將底層基礎設施和業務流程關聯，形成一個完整的鏈條，做到端到端物流過程、節點的實時透明可視。

同時，易流的系統在整個過程中還可以針對不同的事件進行實時推送等相關策略。例如溫度情況，設置了異常事件報警提醒，并通過不同級別按不同規則策略推送給司機、貨主等用戶。其次在末端配送環節，也可以通過系統對配送過程中溫度等信息進行監控，并對不同場景進行配送路線規劃等末端應用，形成完整閉環。

2、數據業務化，則是在物流業務數據化的基礎上，借助大數據、云計算以及AI算法，不斷優化業務場景，實現物流各環節信息高效流轉，進一步通過算法賦能做到業務系統決策，以及應用場景的智能化，最終實現智慧物流。

據悉，這不僅僅是上一套IT系統或者線上工具，而是采用軟硬一體的方式，對物流要素和物流的設施進行全方位的數字化，例如人、車、貨、倉以及訂運單等。

比如軌跡數據的應用，通過大量軌跡數據的分析挖掘，可以對不同走法進行推薦，實現時效最優和成本最優。同時，在對相同線路的軌跡進行大數據分析后，對一些路線的斷點進行修補，提高里程的精確度。

此外，基于軌跡數據及設備狀態數據的大數據分析挖掘，易流還應用到自身售后網點的選址以及設備異常檢測，設備故障預警等。

新一輪變革中，技術驅動的供應鏈運營商或受資本青睞

隨著物聯網、數字化時代的來臨，物流行業將迎來新的黃金十年，技術的發展將推動商業升級變革和供應鏈發展，也將決定未來五到十年的物流業競爭格局。

總的來看，不管是物流園區/倉儲，還是運輸，甚至對整個物流與供應鏈行業而言，數字化已是未來的大趨勢，也是每個企業勢必要走的路。數字化的價值體現，一方面可以讓全社會物流要素（人、車、貨、場）的進一步連接和升級，另一方面也有助于這些物流服務平臺借科技之力提升估值。=