針對化工園區的安全管理痛點,G7基于豐富的園區服務經驗,打通產業上下游,系統地提供化工園區整體解決方案。
近日,由中國石油和化學工業聯合會、中國化工經濟技術發展中心主辦,以“創新驅動,高質量發展”為主題的2019中國化工園區與產業發展論壇在惠州召開。G7化工行業總經理黃娟作為中國領先的物聯網科技企業代表受邀在大會現場發表了題為《安全,從路途到園區》的演講,提出物聯網化工園區安全管理解決方案。
G7化工行業總經理黃娟
回顧1128張家口爆燃事故、321響水爆炸事故,針對化工園區的車輛、人員安全管理問題應該引起更多管理者的重視。如果在事故發生前,能夠有效識別車輛、人員安全管理的風險所在,如車輛擁堵情況以及事故發生后的人員精準定位,這些行之有效的提前防范與事故后的應急響應,都將有助于控制事態,減少損失。
“時至今日,我們可以看到,化工園區呈現封閉化管理趨勢,未來的趨勢是對車輛入區、人員進廠的合理監管。”黃娟在會上表示。
在化工安全事故頻發的情況下,國家及各地方政府對加強化工園區安全管理,出臺了相應的管理意見。G7作為“物聯網+AI”領域的領軍企業,通過對化工園區安全管理進行深入調研,深刻洞察化工園區在安全管理方面的諸多痛點,找準安全管理兩大核心要素,即人員與車輛。
在會上,黃娟圍繞“人車安全管理”,提出以IoT技術為基礎、以化工園區人員和車輛安全管理為核心、以形成多系統聯動的應急指揮中心為目標的G7化工園區安全管理解決方案,極大限度的保障化工園區的生命及財產安全,助力化工園區高質量發展,受到了與會者的關注與好評。
G7著力搭建起集數據采集、數據應用與數據分析于一體的園區安全管理“控制塔”。
在“控制塔”數據采集層面,圍繞人員/行為感知、車輛/行駛感知與環境傳感、高精度定位技術,以及多個IoT系統集成等維度,構建IoT平臺;
在數據應用層面,圍繞園區車輛、作業流程,對作業人員、巡檢安護、承包商、危運司機、叉車司機、訪客等六大作業群體,建立安全作業平臺;
在數據分析層面,建立多系統聯動、應急自動處置、運作智能預警的應急指揮中心,一切以人員、作業安全為核心,實時處理風險。
G7物聯網化工園區安全管理解決方案整體框架
基于IoT技術,G7讓車輛安全管理在園區內真正實現了界內監控、高效入園、智能調度與園內引導。提送車輛一旦進入園區界內,便會自動啟動監控,以便配合政府做相關事件的追查,實現有跡可循。“無卡化”運作,以及自動識別預約車輛、白名單車輛,可以大幅提高入園效率,縮短車輛等待時長,進一步降低安全隱患。針對車輛的可視化調度,大大提升了園區內的調度效率和安全性,實現車輛作業無縫對接。
此外,采用特定路線、時間限行、超速報警等車輛導引措施,也有助于提高園區內車輛行駛的安全系數。
圍繞六大作業群體,G7梳理出主要安全風險和關注重點,并對各作業流程環節上存在安全隱患的現象給予前瞻性預警和保障措施:
一、針對日常作業人員采用離崗報警、長時間靜止告警等功能,大幅度提高作業人員安全保障;
二、針對巡檢及監護人員,通過巡檢計劃設定、作業上報等措施,自動監控巡檢完成情況,有效防止少檢漏檢;
三、針對承包商,采用區域作業報警、一鍵求救等功能,提高檢修作業安全及規劃,高效準確透明;
四、針對訪客,訪客越權訪問報警、訪客位置實時跟蹤等功能,可在緊急情況下快速疏散,保障訪客人身及生產安全;
五、針對運輸車輛司機及押運員,采取入園安全培訓、違規駕駛行為報警等措施,能夠有效規范司機行為,避免危化運輸車輛安全事故。
六、針對叉車司機及作業人員,園區內采用超速提示報警制動、7×24使用狀態監控等措施,可主動避免人車相撞的安全事故,保障園區內作業車輛、人員及資產安全。
目前,除IoT技術為化工園區內的車輛管理、人員管理提供支持外,G7也將人臉識別、多功能傳感、高精度定位等先進技術廣泛、靈活應用于各作業場景中,進一步為化工園區安全管理提供技術支持。
例如,人臉識別技術已經廣泛應用在盯表人員、值班作業、高危行為識別等場景;多功能傳感技術在電子圍欄、違停逆行等多個場景中的應用,讓車輛與環境感知實現智能化、自動化;高精度定位技術可根據精度、定位模式、終端組合進行按需配置,可在亞米級到20米之間靈活部署,也可在防爆卡、安全帽、腰牌、手環及便攜裝備上靈活配置。
可按需配置的高精度定位技術
在深入調研后,G7將場景和技術深度結合,用物聯網技術驅動應用落地。在技術支撐下讓應急安全管理中心向安全生產、政府干預、應急操作、系統聯動等應用場景無限延伸,真正實現從事后變為事前、從被動應對變為主動提前感知預警,從人力節點記錄變為實時上傳,最終讓管理標準落地。
以人員/作業安全為核心的應急指揮中心
面向5G時代,機器人、遠程操作等技術深入應用,無人化覆蓋大部分場景,越來越多的先進技術將應用于化工等危險行業,減少事故的發生。
未來,G7將打造更為先進的安全系統滿足化工園區不同場景下的應用,助力化工安全,實現智能安全的整體管理升級。
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