3月4日,第十四屆全國人民代表大會第二次會議開幕前,全國人大代表,小米集團創始人、董事長兼CEO雷軍,圍繞“低碳”和“智能”兩大方向,向大會提交了四份建議,建議案涉及綠色低碳、人工智能、智能駕駛、智能制造等多個領域,既從宏觀上關注我國供應鏈綠色低碳化轉型,提升我國商品在國際市場上的綠色競爭力,同時也聚焦人工智能人才培養、智能駕駛安全、先進技術與智能制造融合等產業切實問題。
雷軍的四份建議案與“推動高質量發展,加快發展新質生產力”的時代要求同頻共振,圍繞科技創新,從創新人才培養、創新成果轉化、制造強國、供應鏈等多個維度,提供了前瞻性、系統化的可行性建議。
綠色發展是高質量發展的底色,新質生產力本身就是綠色生產力,必須加快發展方式綠色轉型,助力碳達峰碳中和。近年來,隨著國家有關部門相關政策文件的出臺,我國綠色制造體系建設不斷取得新進展,綠色低碳工作取得亮眼成績。
雷軍表示,隨著全球加速邁向碳中和時代,國際“綠色貿易壁壘”逐漸顯現,我國制造業開始面臨供應鏈全鏈路貫通困境、國內行業碳數據庫缺失以及供應鏈低碳轉型壓力等問題。如何打破綠色壁壘,推動供應鏈綠色低碳化轉型,提升我國商品在國際市場上的“綠色”競爭力,將是破局重點。
為此,雷軍提出,應先制定相應配套政策,鼓勵支持企業優化升級供應鏈系統,推動5G、大數據、人工智能等新一代信息技術集成應用,實現供應鏈全流程業務信息貫通,并建立綠色化評價及示范推廣機制,激勵企業綠色低碳化轉型。
其次從速從快建立制造業碳足跡背景數據庫,完善企業共享共建機制,推動與國際數據庫的銜接與互認,并逐漸建立中國深度參與、主導的全球碳足跡管理體系。
同時加強全流程綠色低碳指標及減碳措施融入,如探索建立綠色電力全國交易機制,暢通交易渠道,促進鏈主企業引領供應鏈綠色轉型。
當下,人工智能正以前所未有的速度、廣度和深度變革經濟社會發展模式,掀起新一輪科技變革與行業變革的浪潮。加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。
從長期趨勢看,各行各業對掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長,而我國在頂尖人工智能人才儲備方面還存在明顯不足,人工智能復合型人才更加短缺。因此,加強人工智能領域人才培養,將成為我國產業持續升級的關鍵因素。
為此,雷軍建議,將人工智能納入教育培養體系,一方面從義務教育階段普及人工智能素養教育,九年義務教育階段設置人工智能通識課程,同時將相關內容納入中小學社會實踐活動;另一方面大力推進高校人工智能相關專業的建設,加大對高校人工智能學科建設的投入,加強與世界一流科研機構的合作交流,擴大教學力量,拓展更多專業,提供實習實踐機會,培養理論與實踐相融合的綜合型人才。
此外,雷軍還提出,鼓勵大型科技企業和社會教培機構開展人工智能應用型人才培訓,以適應人工智能領域技術快速迭代、人才需求量大、應用廣泛的特征。結合人工智能人才的供需情況,靈活培養多元化人工智能人才,滿足當前各領域對人工智能應用型需求。
近年來,我國智能駕駛(包括自動駕駛和輔助駕駛)行業快速發展,先進的人工智能技術在智能駕駛的環境感知、決策規劃、控制執行等場景實現廣泛應用。國家有關部門也陸續發布政策文件,并著力推進智能駕駛相關法規標準的制定與修訂,研究制定配套的智能駕駛產品監督管理辦法。
然而,當前行業內的智能駕駛產品在功能定義、安全性能、人機交互、運行條件、數據應用等方面仍有較大差異,存在駕駛安全和數據安全隱患。為更好地向智能汽車用戶提供安全舒適的產品體驗,進一步增強我國汽車品牌在智能駕駛領域的競爭優勢,需盡快推進相關法規標準和產品監督管理辦法落地,規范智能駕駛產品的安全應用。
為此,雷軍建議盡快建立輔助駕駛產品安全監督管理機制,加快輔助駕駛安全技術要求及測試驗證標準落地應用,細化駕駛員在環及風險提示等人機交互要求,規范輔助駕駛功能的正確使用,打造更安全的輔助駕駛體驗。
此外,目前很多代客泊車解決方案在落地過程中存在停車場地配套標準不統一、產品功能定義不規范、安全性能標準不明確等問題,雷軍指出,需進一步推動自主代客泊車功能定義和技術要求相關法規標準的落地應用,保障無人化場景體驗安全,推動安全可靠的自主代客泊車功能實現規模化應用。
智能駕駛安全水平提升依賴車端和道路真實數據的反饋,雷軍建議有關部門進一步細化智能駕駛數據采集、存儲、使用等環節合規措施及產品標準的實施細則,同時建立統一的智能駕駛安全監控數據平臺,通過大數據賦能監管體系不斷完善。
黨的十八大以來,我國制造業數字化轉型步伐不斷加快,智能制造水平和產業規模明顯提升,智能制造已經成為傳統產業優化升級、新興產業培育壯大的重要引擎。隨著智能制造的持續發展,我國在全球產業分工中的地位和競爭力進一步鞏固增強。
為進一步保持我國在全球制造業的競爭優勢,促進產業邁向全球價值鏈中高端,加快形成新質生產力,雷軍提出,要加速工業大模型部署、促進先進智能技術與制造業融合創新,持續推動工業機器人、智能檢測裝備、智能控制裝備等重點產品研發和產業化,形成自主可控、先進適用的智能制造系統解決方案。
同時鼓勵龍頭企業牽頭打造智能制造的實踐和示范樣點,推動標準群發展;鼓勵產學研用深度融合、引導科研機構和高校協同企業,共同投入智能制造標準、規范制定;支持國內企業和專家積極參與國際標準化工作,發揮制造規模和創新優勢,以產業鏈影響力促進國家標準規范的融合,構建自主創新可控的產業創新、賦能和服務的生態體系,探索智能制造的“中國范式”。
此外,雷軍表示,龍頭企業在智能制造領域中肩負著高質量發展主力軍的重任,建議有關部門加快推動智能制造重大專項立項實施,推動關鍵智能技術設備研發攻堅和產業化;同時支持龍頭企業參與智能制造有關重大專項立項實施,發揮技術優勢和帶動作用;并從國家層面設立智能制造發展基金,為企業建設智能制造系統和管理實踐重大專項提供資金支持,引導大中小企業積極參與智能化創新和改造。
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