日益污染的環(huán)境對供應(yīng)鏈和物流造成了深遠影響，最直接的就是，顧客購買商品時會更加關(guān)注原產(chǎn)地信息，更加關(guān)注食品流通和商品物流的安全性，而溯源系統(tǒng)則是保障和監(jiān)測商品和食品安全的最有效手段之一。因此，物流各個環(huán)節(jié)信息的溯源不應(yīng)該是浮光掠影般浮于表面，而是應(yīng)該刨根問底追本溯源。

溯源性是包含商品原料、組成成分等，同時覆蓋生產(chǎn)、加工、流通的所有階段，并具備跟蹤追尋物流信息的能力。目前物流溯源行業(yè)集中度低，產(chǎn)業(yè)鏈條長，同時在新冠疫情，食品添加劑濫用，全球核污染等背景下，對物流溯源工作帶來了挑戰(zhàn)和機遇。以大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的新一代技術(shù)也為物流追溯技術(shù)和系統(tǒng)提升提供了有力的支撐。鑒于此，各大物流企業(yè)如何建立安全溯源系統(tǒng)，從原材料、生產(chǎn)加工、倉儲物流、市場流通等過程進行全鏈條的有效追溯，是一個十分迫切且值得研究的方向。本文闡述物流溯源發(fā)展趨勢、關(guān)鍵技術(shù)和實際應(yīng)用，希望為各物流企業(yè)提供參考。

物流溯源起步，發(fā)展，到蝶變的歷程

物流溯源系統(tǒng)的基本要素是產(chǎn)品跟蹤與識別、供應(yīng)鏈信息采集與管理、數(shù)據(jù)集成與查詢分析，這些要素與信息技術(shù)有著密切關(guān)聯(lián)，且都是以各類信息技術(shù)的綜合應(yīng)用為基礎(chǔ)的，以下總結(jié)了物流溯源系統(tǒng)的發(fā)展歷程：

起步階段：20世紀90年代，物流溯源系統(tǒng)最初由歐盟為應(yīng)對瘋牛病問題開始被引入并逐步建立，這是作為質(zhì)量安全保障措施被引入食品工業(yè)的。彼時的溯源系統(tǒng)不管是紙質(zhì)記錄還是電子記錄，更多是一種簡單的，單環(huán)節(jié)的信息記錄系統(tǒng)。

發(fā)展階段：2008年開始，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展為生產(chǎn)、加工、物流、倉儲、交易等各環(huán)節(jié)的信息有效傳遞提供了基礎(chǔ)，為構(gòu)建數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)奈锪魉菰聪到y(tǒng)提供了技術(shù)支持。可以看出以條碼、RFID 為代表的自動識別技術(shù)為溯源商品的標識起到了重要作用，以無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為代表的信息感知技術(shù)為物流各環(huán)節(jié)信息的快速采集和實時監(jiān)測提供了有力支撐，從而促進了數(shù)字化物流溯源系統(tǒng)的深入應(yīng)用。

蝶變階段：現(xiàn)階段，物流溯源系統(tǒng)的深入應(yīng)用面臨著各種問題，如內(nèi)容無法銜接，數(shù)據(jù)共享困難，不確定因素多，數(shù)據(jù)的真實性不能得到保證等等。以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈為代表的新一代信息技術(shù)的發(fā)展為解決物流溯源面臨的問題提供了技術(shù)支撐，溯源系統(tǒng)也迎來了蝶變階段。

不兼容，不成熟，不完全，“三不”導(dǎo)致物流溯源發(fā)展較緩

我國物流溯源體系建立距今還不到20 年，發(fā)展過程中還存在許多問題。

溯源體系搭建不兼容：各個環(huán)節(jié)的溯源系統(tǒng)之間不能實現(xiàn)信息共享，彼此間不兼容，使得物流溯源整體運行效率低，單一的溯源系統(tǒng)往往無法完成商品的整個溯源，還造成溯源信息的分散化以及有效信息的浪費。

信息管理技術(shù)不成熟：物流溯源體系的搭建涉及到生產(chǎn)、加工、配送、零售以及監(jiān)管等各方面，各個環(huán)節(jié)需要詳細記錄產(chǎn)品的信息，設(shè)立相關(guān)數(shù)據(jù)庫，另外還要管理主體信息、檢測數(shù)據(jù)信息、執(zhí)法數(shù)據(jù)信息等，目前信息記錄尚不規(guī)范，容易被篡改。

信息采集不完全：目前的物流溯源主要是建立在加工、儲存、銷售這些環(huán)節(jié)上，缺乏原料來源比如農(nóng)業(yè)種植，工廠生產(chǎn)等關(guān)鍵點數(shù)據(jù)采集。而當溯源過程中信息采集記錄有問題時，溯源整個過程都會受到影響。

應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)沒有一個能打的

目前應(yīng)用最為廣泛和成熟的物流溯源系統(tǒng)主要通過標簽、定位技術(shù)和傳感、傳輸技術(shù)實現(xiàn)。在商品物流所涉及的每一個環(huán)節(jié)中都會對商品進行標簽記錄重要信息，而且會將所記錄信息保存到云平臺系統(tǒng)中。如果需要追溯商品信息，就需要對商品標簽進行識別，進而精準查詢溯源信息。用到的技術(shù)主要有以下四種：

（1）標簽技術(shù)：市場上主流的標簽技術(shù)主要有三種:條形碼技術(shù)，二維碼技術(shù)以及RFID技術(shù)。條形碼：是將寬度不等的黑白條紋按照一定的編碼規(guī)則排列的一種標識圖形，以讀寫快，可靠性強，成本低等特點著稱。二維碼：也是按照一定的編碼規(guī)則排列的一種標識圖形，能存儲更多的信息量和類型。RFID 技術(shù)：一種通過無線通信技術(shù)來識別信息的射頻技術(shù)，與二維碼、條形碼不同的RFID技術(shù)通過無線電訊號來識別RFID標簽上的信息。

（2）GPS定位技術(shù)：無線電導(dǎo)航定位，以衛(wèi)星為基礎(chǔ)，具有速度快，全天候，自動化，精度高等特點，已經(jīng)成為物流溯源的基礎(chǔ)技術(shù)。

（3）傳感器技術(shù)：是一種可以通過特定規(guī)律將被測對象轉(zhuǎn)化為易于傳輸和處理的電子信號的技術(shù)，例如檢測溫濕度的傳感器。

（4）GPRS傳輸技術(shù)：通用分組無線服務(wù)技術(shù)，可以利用GPRS無線傳輸技術(shù)搭建遠距離數(shù)據(jù)傳輸平臺。

“三駕馬車”拉動物流企業(yè)實現(xiàn)追本溯源

人工智能降低物流溯源過程斷鏈程度：人工智能技術(shù)的快速發(fā)展能夠提升物流溯源的顆粒度，商品和食品供應(yīng)鏈涉及多個環(huán)節(jié)、需要多方協(xié)作、具有多維特征，而對每個溯源環(huán)節(jié)的拆分與重組是供應(yīng)鏈中的普遍現(xiàn)象，這也會導(dǎo)致溯源經(jīng)常產(chǎn)生斷鏈。人工智能為將解決溯源斷鏈問題提供技術(shù)支撐，在供應(yīng)鏈之間，可以預(yù)測溯源各環(huán)節(jié)信息流動路徑，基于深度學(xué)習等技術(shù)，開發(fā)數(shù)據(jù)缺失下的溯源信息補償方法，降低溯源斷鏈程度。

大數(shù)據(jù)提升物流溯源預(yù)測預(yù)警能力：預(yù)測預(yù)警對物流溯源系統(tǒng)中商品的質(zhì)量安全非常重要，傳統(tǒng)預(yù)測是基于隨機抽樣數(shù)據(jù)和邏輯推理，而大數(shù)據(jù)預(yù)測可以實現(xiàn)精準預(yù)測。一方面可以針對天氣變化，突發(fā)事件等，構(gòu)建環(huán)境變化下的預(yù)測模型。另一方面，可以面向庫存分析、市場供求分析等關(guān)鍵過程，構(gòu)建大數(shù)據(jù)中心，全面掌控物流溯源環(huán)境的各種信息，變被動發(fā)現(xiàn)為提前研判。

區(qū)塊鏈增強全程溯源可信度：物流溯源系統(tǒng)時空跨度大、參與主體眾多且分散，加之數(shù)據(jù)采集時缺乏約束機制，易造成信息不透明，導(dǎo)致追溯信息可信度不高。區(qū)塊鏈技術(shù)具有分布式臺賬、去中心化、集體維護、共識信任等特點，被證明在解決目前追溯系統(tǒng)可信度問題方面具有先天技術(shù)優(yōu)勢。沃爾瑪和Kroger公司是最早將區(qū)塊鏈引入到物流溯源中的，最初的應(yīng)用案例是中國豬肉和墨西哥芒果，結(jié)果表明在使用區(qū)塊鏈技術(shù)以后，食品的物流溯源全流程記錄只需要幾秒鐘就可以完成確認。近幾年，國內(nèi)物流企業(yè)如順豐，菜鳥等均已將區(qū)塊鏈技術(shù)引入溯源系統(tǒng)做試點應(yīng)用。

溯源檢測技術(shù)打敗污染

傳統(tǒng)的物理溯源方法雖然具有直觀性，但容易造成標簽丟失、記錄出錯、信息不完整等問題，從而無法獲得產(chǎn)品的真實產(chǎn)地信息。因此可以通過化學(xué)手段來對產(chǎn)品產(chǎn)地進行識別，并通過溯源系統(tǒng)，可以追蹤食品中的輻射物，添加劑，重金屬等有害物質(zhì)的來源，目前常用的溯源檢測技術(shù)有穩(wěn)定同位素分析、近紅外光譜分析、基因片段分析等等。比如穩(wěn)定同位素溯源分析，在近幾年被認為是食品有效的溯源分析手段。動植物中的穩(wěn)定同位素比是反映動植物生長環(huán)境的主要因素，其含量會因為維度、氣候、地理位置、植物種類、動物的飼養(yǎng)方式不同而發(fā)生變化，而且不同產(chǎn)地的農(nóng)產(chǎn)品中穩(wěn)定同位素的比值也有所不同，可以根據(jù)這一特性判斷不同產(chǎn)品的真實產(chǎn)地。

結(jié)語

從源頭到末端，從農(nóng)田到餐桌，物流溯源各環(huán)節(jié)的信息流組成了一個共同參與、相互協(xié)同的復(fù)雜網(wǎng)鏈。人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)都有不同特點，在解決物流溯源問題是具有一定優(yōu)勢的，但物流企業(yè)在解決溯源系統(tǒng)面臨的深度問題時，也更應(yīng)注重不同技術(shù)的融合。當河水的眼淚不再清澈，高山的頭發(fā)日見稀疏，那時候，物流溯源也沒法改變惡化的環(huán)境。最后，引用法國文學(xué)家雨果一句詩：“大自然是善良的母親，也是冷酷的屠夫！”

作者：陳齊（微信：15871809920）

簡介：武漢理工大學(xué)碩士；法國里昂商學(xué)院交流學(xué)者；曾服務(wù)于SF，JD等公司供應(yīng)鏈部門；在European Journal of Operational Research，International Journal of Production Research等物流領(lǐng)域國際頂級期刊發(fā)表多篇論文；授權(quán)多項國家發(fā)明專利；“物流沙龍”專欄作家；致力于智慧供應(yīng)鏈和前沿科技等領(lǐng)域新應(yīng)用的推動和傳播。