圖：物流規劃中庫容問題分析與解決方法的邏輯圖

一，物流規劃中庫容問題的“核心矛盾”

物流中的庫容問題，總體上是物流資源規劃的問題，其核心矛盾為：貨物的庫存機制、未來的業務需求與實際已有的倉庫設施空間資源是否匹配。

我們來對這三個要素進行說明：

圖：庫容與未來業務需求在供應鏈物流中的位置示意

從物流的視角分析供應鏈中的庫存機制：

1. 是否建立了合理的庫存機制

企業供應鏈是否對每種貨物（SKU）制定了相應的庫存機制，比如貨物的庫存量低于一定的數量后開始觸發補貨機制，或者是每隔一定的周期每種貨物補充一定的數量。如果已構建，物流規劃需獲取構建庫存機制的邏輯。

2. 是否在考慮了庫容約束情況下建立補貨機制

基于已建立的庫存機制，分析其邏輯中是否考慮了物流作業成本以及倉庫設施空間約束，如果沒有，則需要補充構建。

分析物流設施空間是否滿足未來業務的庫容需求：

1. 計算庫容需求

基于當前的庫存機制以及未來的業務量需求，計算出貨物實際的庫容需求量（參考具體計算方法）。

2. 分析倉庫設施的容量

基于當前倉設施形態，分析出最佳的倉儲功能區布局與存儲方式，分析是否可以滿足庫容需求。

當庫容需求不滿足下的解決辦法：

如果當前倉庫的倉儲能力不滿足庫容需求，則需打開企業供應鏈運作邏輯，分析當前的供應鏈環境，然后嘗試從以下幾個方面去解決：

1. 1.     從內部物流視角去解決

2. 2.     從內部供應鏈視角去解決

3. 3.     從物流外包的視角去解決

解決這些問題首先需要對其進行基礎數據的分析，基于量化分析中呈現的特征，然后再打開供應鏈物流的運作結構，分析倉儲庫容存在的問題，并提出合理的解決辦法。

我們來看看對這類問題如何去具體分析與解決。

二，以上問題的相關數據分析方法

對于以上的問題，我們將相應的物流數據從信息系統中導出，并對其進行分析，比如將貨物的存儲特征、出庫特征以及入庫特征進行ABC分類，便于在后續的解決方法中可使用到已分析的數據。

具體分析方法如下：

1. 數據導出

(1) 從信息系統中導出一定周期內的所有貨物的庫存（最近一年或半年）

導出的庫存表中有“日期”、“貨物名稱”和“庫存數量”幾個主要的數據，我們可以選擇一個初始日期，導出當前日期所有貨物名稱的庫存量。

(2) 從信息系統中導出一定周期的貨物出入庫數據（同上周期）

導出出庫表中“出庫日期”、“貨物名稱”、“出庫數量”幾個主要數據，通過這些數據可以統計每天該貨物的出庫量。

2. 找出占用空間大的貨物

(1) 對貨物的庫存量轉化為物流單元的物流量

如果導出的庫存數據中已經關聯了貨物的庫存物流量，如托盤、件、箱等直接可以物流存儲和搬運的物流單元，那么數據中便已經有了物流量。如果還是以貨物本身規格進行統計的數量，那么需要轉換為物流單元后，再進行庫存物流量的統計。

(2) 計算出以上導出貨物的動態庫存量（物流單元）

如果可以連續導出周期內每天的庫存數據，那么將數據直接導出。也可以通過結合每天的出入庫數據計算周期內的庫存波動。

(3) 對動態庫存量進行統計分析

對貨物進行分類，比如對貨物存儲量進行統計，量化出倉儲空間中各種貨物占用空間的比例。

(4) 找出占用空間大的貨物

將貨物按照庫存物流量進行ABC分類，找出占用空間多的A類貨物，其中A類貨物的比例可以根據倉儲運作的具體情況而定，通常是按二八原則進行劃分。

3. 找出高頻出庫的貨物

(1) 對貨物的出庫量轉化為物流單元的物流量

出庫表中如果有物流單元規格的數據，如箱、托、件等，則在統計分析的時候可以直接使用這些數據，如果只有貨物裸料規格的出庫量，那么需要將出庫量轉化為物流單元數據再進行統計。

(2) 計算以上導出貨物的每天的出庫物流量

計算出每天每一種貨物（SKU）的出庫物流量，并用矩陣進行呈現，縱軸為貨物名稱，橫軸為時間，矩陣中的數據為出庫量。

(3) 對貨物的出庫物流量進行統計分析

可以通過上面的矩陣，計算出貨物周期內的出庫總量、每天的出庫量以及周期內的出庫頻次。

(4) 找出高頻出庫的貨物

將貨物通過出庫頻次和出庫量對所有的貨物進行ABC分類，找出出庫頻次高、出庫量大的A類貨物。

4. 分析貨物入庫的合理性

(1) 對貨物的入庫量轉化為物流單元的物流量

導出的入庫表如果有物流單元規格的數據，如箱、托、件等，則在統計分析的時候可以直接使用這些數據，如果只有貨物裸料規格的入庫量，那么需要將入庫量轉化為物流單元數據再進行統計。

(2) 計算以上導出貨物的每天的入庫物流量

計算每天每一種貨物（SKU）的入庫物流量，并用矩陣進行呈現，縱軸為貨物名稱，橫軸為時間，矩陣中的數據為入庫量。

(3) 對貨物的入庫物流量進行統計分析

將貨物通過入庫頻次和入庫量，對所有貨物進行入庫的ABC分類。

(4) 分析各類貨物的入庫批量與批次

并結合貨物的出庫需求特征以及供應商屬性，分析其庫存量與入庫批量與批次的合理性。

三，物流規劃基于業務與數據的提出解決方法

結合上述的數據分析結果，我們可以從內部物流、內部供應鏈以及外部物流三個視角去解決庫容問題。

1. 從內部物流解決：從存儲方式、包裝器具的方向優化空間

(1) 減少通道或者存儲高度，合理提高存儲密度

• 結合對庫存分析后貨物分類的結果，存量大的貨物可以采取密集型存儲的方式；

• 如果貨物的存儲量大，有足夠的高度可以利用，并且物流包裝容器也可以標準化，那么可以考慮采用立體化倉庫的存儲方式。

(2) 提高出庫頻次和效率，減少緩沖區面積

結合對貨物出庫數據分析的結果，可考慮采用提高對高頻貨物的分揀與出庫作業的頻次，或者采用機械化、自動化或者智能化的作業方式，提高作業效率，減少倉庫內的緩存空間，提高存儲空間資源。

2. 從內部供應鏈解決：從采購與計劃的角度

考慮庫容能力的約束，以供應鏈及物流總體最優的視角，建立庫存管理與補貨機制。對出庫分析中，高頻貨物實現小批量多批次的補貨方式，使得貨物的流動性更強，這樣便可以減少庫容的壓力。同時對庫存分析中，存儲量或者占用空間大的貨物給予更多的存儲空間。

3. 從外部物流解決：從外部物流資源合作模式上

結合企業自身的倉庫資源下的庫容能力，聯合外部3PL的倉儲資源，將部分或者全部物流業務外包，提高倉儲運作的靈活性，避免波峰波谷時對資源瓶頸以及利用率的影響。可根據出庫物流量、庫存物流量以及未來的業務發展的增量，對物流資源投入進行物流費用與物流資源投入產出的分析，如果將物流業務外包更利于企業供應鏈達到運作效率與成本的最優，那么可以采用將物流業務部分或整體外包。

后續文章將繼續分析物流規劃中的其它難點，歡迎關注。