統籌型“庫存管理”策略

成功管理多倉庫運營的重點是庫存的可見性，將人與關鍵數據聯系起來至關重要。

首先，實時了解庫存數量及存儲位置。庫存管理系統可實現通過實時跟蹤多個倉庫地點庫存，自動進行訂單管理，從而確保在規定時間以低成本履單交付。

其次，庫存數據可提示。庫存管理軟件會設置自動再訂貨以防止庫存短缺，并且會建議何時清除滯銷庫存，以便為在售庫存騰出空間。

最后，精細化數據靈活管理。管理軟件可更好地跟蹤和存儲產品，從而能夠始終按原計劃將產品準時交付給客戶，百分百透明的庫存還能夠應對客戶的額外需求。

卡迪斯智能軟件管理系統

Kardex 庫存管理系統利用物聯網（IoT）最大限度地提高庫存可見性，并可將實時數據連接到其庫存管理軟件系統，幫助您高效管理貨物。物聯網在倉庫中的用途包括：

1、實時追蹤，盡在掌控

當庫存通過供應鏈時運用 GPS 和 RFID 標簽跟蹤庫存，讓您輕松掌握庫存狀態。

2、全方位智能監測

可通過智能傳感器監控敏感庫存條件，例如食品的溫度、食品的運輸時間、電器腐蝕的濕度等。

3、高效率實現訂單分揀

智能眼鏡、智能手表和耳機等零部件分揀難度大的物料能通過可穿戴技術、掃描儀提高訂單分揀效率。

4、前瞻型“庫存預測”策略

良好的庫存管理在很大程度上歸功于庫存需求預測。通過庫存需求預測，可預測公司在未來一個月、一個季度、或一年中需要的庫存。庫存需求預測有兩種基本類型：被動需求預測和主動需求預測。

被動需求預測是由過去的銷售數據得出的，對于擁有全面銷售數據和穩定市場份額的經驗豐富的公司，被動需求預測非常有效。隨著市場不確定性因素的增加，被動需求預測急需加以補充，許多公司已經轉為主動需求預測，這種預測方式需要更大的工作量，但預測結果可能更加準確。

卡迪斯智能軟件解決方案

Kardex 庫存管理系統利用物聯網（IoT）最大限度地提高庫存可見性，并可將實時數據連接到其庫存管理軟件系統，幫助您高效管理貨物。物聯網在倉庫中的用途包括：

查看歷史銷售數據的峰值

預測事件是否會再次發生

預測事件將如何影響需求

分析行業和消費趨勢

主動預測庫存需求

卓絕高效 迅速恢復生產

對于供應鏈來說，有一套周密的 Plan B 能夠在關鍵時刻確保企業生產供應不間斷，以下措施能夠提升供應鏈的迅速恢復能力，以便幫助您更好地實現生產運營。

01、進行供應鏈審查

審查您的供應鏈以找到潛在差距。在地圖上或其他圖紙上畫出您的供應鏈，這種方式會將您在供應鏈中斷期間如何移動庫存進行可視化展現。您可以找出對現有供應鏈有潛在影響的環境、社會和政治因素作出預防性計劃。

02、將供應商分類

盡量讓供應商分布在不同區域，以便在一個供應商出現意外短缺的情況下持有額外庫存。您可以列出其他供應商的候選名單，和這些供應商建立友好關系以備不時之需。

03、采取措施進行本地化

找到您當前的供應商在本地的替代者以減少供應鏈中斷風險，雖說可能會耗費成本，但您可以通過減少運費來彌補二者之間的差價。