當一個行業在業務的各個方面都采用數字化時，就會發生數字化轉型：與客戶溝通、開展業務與交付的方式，都將發生根本性的改變。

或許，明天的國際物流行業，就是今天的快遞快運行業?！笜I務與客戶服務實現真正全鏈在線化」，客戶無需切換大量網站、打N個電話、收發N個郵件，即可享受“無縫的客戶服務體驗”：

從賣家委托運輸，到貨物最終交付至最終買家的全流程，買賣雙方都會收到及時的更新：了解貨物的具體位置、預計到達時間、可能存在的意外延誤。也可以把這個鏈條再延長一些，從詢價、訂艙、下單，到訂單節點數據查詢、追蹤，再到最終的運費結算，都將實時且自動化完成。

這件事的前提是，打通各個節點、各個渠道的數據，包括結構化的數據與非結構化的單證文件，令其輕松而自動地流轉，RPA技術與AI技術的結合，將令其成為現實。

本文將深入探討國際物流的3大數字化轉型趨勢，它們將為您持續提升業務運作效率、簡化客戶服務環節、并帶來可觀的ROI。

1、 智能流程：提升企業運營效率

國際物流行業環節流程冗長繁瑣，且信息化水平普遍停留在傳真、Emai和Excel階段，從國內攬件到國外銷售、配送，每個環節均存在數據隔離困境，包括客戶、合作供應商之間不同系統未打通且業務場景頻繁變更。

這對內帶來了兩方面的問題：其一，人力成本居高不下，由于人工參與程度高，人力成本占比大、利潤率也低下；其二，管理運營難度高，人工操作實現規范性效果差、準確性難保障。

同時，也在顯著影響著客戶體驗：受限于數據孤島，難以為客戶提供如在線詢價、訂艙等實時服務，響應時間長，客戶體驗不佳；且由于員工聚焦在瑣碎、重復的工作之中，難以為客戶提供更快、更準確全面的解決方案。

此外，伴隨著跨境電商的興起，跨境貿易鏈條變得更長、復雜度也提升，這意味著對物流企業精細化運營和數字化能力的要求也在持續增加。

“智能流程”能夠很好地解決以上問題，依托RPA技術，實現系統之間的自動通信，所有數據孤島將被拉通，將各種重復、繁瑣的手工業務標準化、自動化：

以“客服溝通”舉例，通過RPA機器人可以自動回復客戶需求，包括運輸時間、價格、位置查詢，同時也可以在客戶貨物出現異常時自動通知，確?？蛻舻玫娇焖夙憫?/p>

而除了“客戶溝通”以外，魔像RPA能優化和提升的環節還有很多??

讓智能流程取代人工流程，讓員工轉向更高價值的工作，顯著提升了企業運營效率和生產力，消除了人為錯誤，并提升了客戶的滿意度。這些變化正在以前所未有的速度被企業采用，以嘉里大通、中遠海運、萬年青為代表的頭部物流企業早已在日常運營中引入魔像RPA機器人，在激烈角逐中獲得巨大的競爭優勢。

2、可視化：提升可見性與可控性

高度互聯的商業世界催生了“實時經濟”，進而降低了所有人的耐心，在物流和運輸領域也是如此：每個人都希望實時地了解貨物情況。此外，伴隨著國際物流復雜性與不確定性的增加，托運人的需求逐漸從經濟性向可靠性轉變：物流過程直觀易掌控，確保貨物準時、安全的交付。

因此，以Flexport、Project 44為代表的國際貨運平臺都開始著力發展全程可視能力：以RPA+API，構建強大的數據集成能力，同時，通過機器學習等AI技術提升供應鏈的智能預測技術，以實現讓客戶在網頁上能夠看到貨物的運輸狀況，現在在哪個地點，預測多久到達等。

這涉及到兩方面能力：

?Visibility（可見性）?？缇澄锪魃婕暗絿鴥韧馕锪?、海關、運輸多個環節，由于未打通供應鏈上下游數據，信息無法實時更新，存在滯后性。而可見性，意味著打通各個節點數據，使客戶能夠實時可見貨物在途情況，了解車輛/船舶位置、各個節點運輸情況。

?Control（可控性）。延遲交貨、裝貨工人空等，都是計劃和預測不當的后果?？煽匦砸馕吨軌蝾A測交付結果，并當鏈路中出現問題時，能夠相應地作出改變，以確保貨物準時、安全地交付，或至少盡可能減少損失。

針對行業痛點與需求，云鈉科技推出「云鈉魔境」作業臺，一個網址實現貨物軌跡實時可視、智能追蹤、異常預警，并支持國內海運、空運、國際快遞、國內集卡全程節點查詢，旨在助力供應鏈優化，以此提高跨境物流的可見性與可控性，帶來更好的客戶服務體驗。

目前，云鈉魔境已連接了40多家船司、80多家航司，以及全球主要的口岸海關等，可以按照出發港、目的港、預計到達時間，選擇最具性價比的直達/中轉海運方案，并且可以動態對船當前的位置進行定位和預測，避免由于船到港延誤，提前提箱導致不必要的滯箱/滯港費。

同時，也提供了以用戶為中心的工作臺，自動對所有海運/空運/國際快遞貨物進行自動跟蹤，把所有自動跟蹤的結果進行分析，并將所有分析結果通過RPA推送到業務系統程序。

目前邦達天原、義達國際物流、鏈倉科技等頭部物流企業已與云鈉魔境達成合作，全面實現跨境物流運輸可視化，為托運人提供更標準化的物流服務、更直觀易掌控的物流過程與更省心的物流操作。

3、單證識別：令單證文件“結構化”

最后一個趨勢是單證識別，“令非結構化數據結構化”。

國際物流行業有一個非常大的痛點，即每一個業務環節都存在大量待處理的業務單證——報關單、箱單發票、原產地證書、出入庫單與海運托書，這些「非結構化的文檔」承載了企業絕大部分運營數據，但企業通常很難精確且快速地處理這些文檔：

?依賴人工完成龐大的非結構化數據的轉化，既耗時又容易出錯；

?依賴通用化OCR識別，則很難精準識別這些版式復雜多變、語言五花八門的特殊單證；

?倘若借助定制化模型，其高昂的定制開發成本、周期與動態變化的需求難以平衡。

這些必須由人工介入的環節，阻礙了端到端的流程自動化，也極大程度地限制了企業更高效、敏捷地運轉，最終影響到客戶體驗、利潤與成長空間。

而伴隨著NLP、CV、多模態機器學習為代表的技術進一步發展，單證識別這一困擾物流企業多年的頑疾已存在解決方案。

云鈉科技針對行業痛點與技術趨勢，重磅推出了智能文檔識別作業臺「云鈉魔方」：

?面對種類繁多、版式多變、內容復雜的物流單證，其依托千萬級行業學習樣本與先進算法，識別準確率>95%；

?面對高昂的AI模型定制成本，其通過高精度、少樣本均衡算法，滿足不同場景零代碼建模需求，企業無需AI人才儲備，即可自主創建AI模型；

?最后，依托RPA+API能力，將智能識別能力無縫對接至工作流程，例如托書錄入、自動訂艙、自動生成報關單，將手動數據輸入成本降低80%+。

結語

技術創新正在國際物流行業掀起波瀾，以上趨勢僅為冰山一角。更新的解決方案與技術的涌現，令客戶要求也隨之水漲船高：他們要求產品與服務比以往任何時候都“更快”“更便宜”且“更穩定”。

此外，伴隨著國際物流行業進入存量洗牌期，提升服務能力成為競爭關鍵——“不創新就落后”，鞭策著行業參與者迅速采納最新技術，推動效率提升、降低運營成本，使物流服務更高效、便捷、優質。

但與此同時，我們也看到了其在技術革新過程中，遇到的巨大阻礙：

?信息化、數據化水平參差不齊，甚至可能通過紙、筆完成信息流轉，絕大多數傳統企業技術顯得薄弱；

?行業體量巨大但碎片化程度極高，中國市場95%都是50人以下的中小貨代，幾乎沒有大資金去做投入；

?傳統軟件及其解決方案通常投資重，周期長，一般企業根本無法承擔，且往往無力對實際問題提供行之有效的解決方案。

那么，對于傳統國際物流企業，尤其是中小貨代而言，如何快速趕上數字化變革進程？唯有整合生態數字化服務，依靠市場上共享，將開放的技術化為已用。云鈉科技正是在此大背景下誕生的企業，我們聚焦國際物流行業，與業內頭部行業落地一系列創新實踐，并將其標準化、產品化。期待用最低的成本、最快的部署周期，促進這個生態下包括中小微企業的數字化進程，助力其快速縮小數字化的差距，享受科技創新的價值??