海外倉開倉后，就進入到了倉庫的運營階段。倉庫運營的好或壞，直接影響商家的供應鏈效率，同時對公司內部也影響成本，間接影響P&L，所以運營是海外倉業務的關鍵環節。今天就結合最新的數字化運營來看海外倉應該如何運營？

數字化運營

什么是數字化運營？你現在管理倉庫的運營是否是數字化運營？

想要回答這兩個問題，先來看看什么是數字化運營，數字化運營就是通過新技術與數據能力重塑行業的各個環節，升級體驗，提升運營效率的方式。

這個定義強調了“新技術”和“數據能力”，新技術是用更多的數據收集設備，來盡可能的收集所有物流元素的數據，全面的數字化到企業管理系統；數據能力是將設備收集來的數據，通過數據工具進行數據分析和決策，來提升企業管理效率。

數字化運營的內容

數字化運營包括四步，有數據，看數據，分析數據，應用數據。為了讓大家更了解在海外倉上的應用，結合開頭的問題，分別來看一下倉庫是否滿足了數字化運營？

有數據

根據上面的定義，如果你的倉庫記錄了一些數據，能夠大約的把所有物流元素（如：工人，工人的行為，工人的效率，設備的移動，商品的屬性等等）動態數據收集到系統中來，這就完成了數據收集的過程。這里強調了動態數據和數據完整性。

• 比喻倉庫用一張紙質表格來登記工人的出勤內容，這樣的數據實際不滿足有動態數據

• 如果只收集了來了幾個作業人員，但是他們在倉庫的行為沒有記錄，不滿足數據完整性

看數據

倉庫經過升級之后，能夠記錄一些完整數據了，接下來就是透過數據來判斷是否存在問題或者提升效率的空間，這時候就需要透過指標來看，指標是數據總結后呈現的形態，對于海外倉業務的指標體系我會單獨來講。舉例來說明一下：出庫及時率

出庫及時率是指倉庫接收訂單后，是否按產品給客戶承諾的時效完成出庫作業。

分析數據

有了數據，經過指標體系的抽象后，就需要商業分析師登場了，他們的任務是分析這些指標背后是什么原因造成的？

如上面提到的出庫及時率指標出現問題了，是什么影響了？

• 倉庫揀貨太慢造成出庫晚了，那就去看有多少訂單是晚出庫了

• 為什么揀貨太慢呢？可能是工人效率問題，也可能是商品都在高層庫位，那就要看揀選命中率的指標

• 如果不是揀選庫位的問題，那人的效率問題，就去看工人揀選效率的指標

• 如果沒有這個原因可看的指標，就需要創立指標

總之，通過指標體系的搭建和迭代，就可以沉淀一套分析問題的數據模型

應用數據

通過指標也分析出問題，就可以進行業務升級和流程改造。

也有一些指標是用來評分類的，這些可以通過系統功能自動的執行相應的策略來應用數據。

更高價的一些數據應用就更厲害了，通過大數據和機器學習功能可以將倉庫的不好行為的員工直接找出來，訂單在作業過程中，最優匹配給適合的作業員等等。

數字化運營的組織要求

數字化運營好不好，我的組織是否需要呢？答案是一定需要的；只是在落地的過程中，極度需要最高層領導的支持，數字化運營會讓公司的很多問題暴露出來，從團隊角度可能涉及一些同學的KPI，會讓運營難度極高。

沒有領導牽頭的數字化運營項目注定失敗，請勿嘗試

數字化運營目標

數據化運營就是讓所有業務數據化，可視化，幫助領導層決策。

在海外倉上面，就是提高運營效率，降低運營成本，保證服務質量